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以建立企業級元數據管理系統為核心

以建立企業級元數據管理系統為核心 “一個中心”就是指建立一個企業級的元數據管理系統，并以此作為元數據管理核心。企業級元數據管理系統是銀行元數據管理和應用元數據設計的統一平臺。
2018-04-28 閱讀全文>>
元數據管理體系簡介

商業銀行元數據管理對于數據治理工作起著重要的作用，是數據標準和數據質量管理的重要基礎。
2018-04-28 閱讀全文>>
元數據管理及重要意義二

統一表達形式，建立統一標準，使數據更易讀，更好地實現信息共享，最大程度地發揮信息的價值作用，降低溝通成本，提升溝通效率，增強上下游各應用與分行間的協作水平。
2018-04-28 閱讀全文>>
元數據管理及重要意義一

伴隨著我國商業銀行信息化建設的發展，銀行形成了包括核心系統、數據倉庫、風險管理、客戶關系管理等在內的多種業務和管理系統。特別是近年來，隨著大數據技術的飛速發展，銀行數據量成倍增長
2018-04-28 閱讀全文>>
元數據管理概述之元數據二

業務元數據業務元數據是定義和業務相關數據的信息，用于輔助定位、理解及訪問業務信息。業務元數據的范圍主要包括：業務指標、業務規則、數據質量規則、專業術語、數據標準、概念數據模型、實體／屬性、邏輯數據模型等。
2018-04-28 閱讀全文>>
元數據管理概述之元數據

人類大腦思維非常神奇，往往可以習慣地利用數據模型將數據和信息加以結構化，還可以利用元數據進行釋義并形成數據；同時，通過大腦思維的識別、轉化、擴充、統計、分析和挖掘等，可以獲取衍生信息，并同樣利用數據模型和元數據進行結構化和釋義。
2018-04-28 閱讀全文>>
銀行在企業級元數據管理體系建設方面主要面臨以下幾大難點

銀行在企業級元數據管理體系建設方面主要面臨以下幾大難點
2018-04-28 閱讀全文>>
元數據管理包含的6個階段

元數據分散在日常的業務和管理職能中，一般由個人或某部分人進行管理，供局部使用，跨范圍使用通常需要溝通以獲取元數據信息，面臨較多的溝通工作。
2018-04-28 閱讀全文>>
第5章元數據管理

近年來，大數據技術已經開始駛入快速發展的軌道，國內外從事大數據技術研究和應用的企業越來越多，應用領域也越來越廣，應用行業也越來越細。但是，在行業應用中，由于缺乏統一的數據描述
2018-04-27 閱讀全文>>
數據模型主題之渠道

渠道是銀行希望保留其信息，銀行或第三方機構擁有的，直接或間接進行產品服務、客戶溝通、市場營銷、產品銷售的途徑。
2018-04-27 閱讀全文>>
數據模型主題之資源項

資源項是銀行擁有、管理、使用的，或銀行關心的其他當事人擁有的，有形或無形的有價值的東西。資源項不包含其他8個數據概念的內容，如客戶在某銀行的資產作為協議進行管理，不列入資源項范圍。
2018-04-27 閱讀全文>>
數據模型主題之事件

事件是銀行為業務目標的實現或業務的執行而希望保留的將發生或已發生的事情。
2018-04-27 閱讀全文>>
數據模型主題之賬戶

賬戶是記錄和監控貨幣及非貨幣數量變化的儲存分類，協助銀行達成各種核算需求。賬戶既可以是獨立運作的賬戶，也可以是匯總賬戶；既可以是客戶賬戶，也可以是內部戶；既可以是貨幣賬戶，也可以是非貨幣賬戶。例如：存款賬戶、基金賬戶、黃金賬戶、總賬賬戶、公積金賬戶和第三方存款賬戶。
2018-04-27 閱讀全文>>
數據模型主題之協議

產品協議是識別兩個當事人之間的協議。該協議明確規定其中一方從另一方取得產品使用權。產品協議是產品的實例。一個產品可對應零到多個產品協議；一個產品協議只可對應一個產品。根據產品協議和賬戶的關系
2018-04-27 閱讀全文>>
當事人/地理位置/產品/介質

當事人代表與銀行有聯絡或與銀行有利害關系，以及銀行希望保留其信息的所有相關參與者，其中也包括銀行本身。當事人有四個重要的類型，包括個人、外部機構、內部機構、崗位。
2018-04-27 閱讀全文>>