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評價與跟蹤

此商業銀行將對數據生命周期管理情況進行有效跟蹤并做評價。具體來說，首先比對設計系統中登記的數據生命周期管理策略與生產上是否一致；其次將實際的數據生命周期策略與規范進行比較，檢查是否合理，并將其作為一個計分項記人系統的評價之中。
2018-05-03 閱讀全文>>
系統與支撐二

版本發布相關工具將數據生命周期管理策略自動形成清理程序和腳本，通過版本工具直接發布到生產部署的清理工具中去，所有的工作都做到自動執行，減少了人工參與。
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系統與支撐

此商業銀行針對數據生命周期管理的每個環節建立了相關系統和工具，來支撐其落地實施工作。
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規范建設

以某商業銀行數據生命周期管理為例，該銀行建立了完整的數據生命周期管理體系。
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非結構化數據的生命周期管理

對于結構化數據，主要是針對表中的記錄進行清理、歸檔或者銷毀，即每條數據記錄都有一定的生命周期。而非結構化數據則類似于影像、文檔等，均是一個個獨立對象，因此其生命周期相比于結構化數據存在較大的差異。
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清理信息的統一展現數據清理對減輕系統壓力是一項有力的措施

清理信息的統一展現數據清理對減輕系統壓力是一項有力的措施。如何評估系統的數據生命周期管理是否成熟？又如何知道為科技投入降低了多少成本？這些必須用事實說話，拿數據說話。
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統一的清理程序或工具銀行數據在初期清理時，各應用系統各自為政

統一的清理程序或工具銀行數據在初期清理時，各應用系統各自為政，當系統存儲量大了，出現效率低下的情況時，才會開始考慮是不是數據量太大了？是不是該清理了？
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建立數據生命周期管理的技術支撐系統

數據生命周期管理是一項長期而繁雜的工作，如果僅使用臺賬式登記和人工管理的方式，其耗費成本將很大，而且容易出現錯漏現象，有必要借助工具和系統手段進行管理，包括清理策略的統一管理、清理信息的統一展現、統一的清理程序或工具等。
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境內外數據的分別對待

由于境內外具有不同的監管措施，因此對于有境外業務和數據的商業銀行，對境外數據需要區別對待。在制定數據生命周期管理策略上，要根據不同國家的政策和管理要求按地區進行區分，在工具的支持上，也需要能按地區進行設置。
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數據清理注意事項數據生命周期管理中清理動作不是簡單刪除就可以了

部分數據不能簡單地物理刪除，例如涉及數據接收方使用分析的數據，要通過相關標志位、最后更新時間等字段實現邏輯刪除，然后再按數據生命周期管理策略進行物理刪除。
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選擇合適的歸檔方式前面介紹了幾種歸檔方式

選擇合適的歸檔方式前面介紹了幾種歸檔方式，那么在實際應用中應該用什么樣的歸檔方式呢？當然可以任性一些，可以將數據一直安穩地保存在系統內，但是在數據量爆發、成本高居不下的情況下，大多還是選擇使用更為低廉成本的歸檔系統和設備。
2018-05-03 閱讀全文>>
確定數據清理的頻率確定好數據可以保留多長時間后

舉個例子，客戶的交易明細，如果和業務部門協商后，明確提供給客戶查詢兩年內的明細，超過兩年的話，對不起，客服幫你查，或者親自跑趟柜臺查詢。這樣就可以知道交易明細保留兩年，那多久清理一次呢？如果能夠確定一個時間，即清理周期和保留時間相同，也是兩年，那么對不起，其實在系統中真實的保留時間有可能達到四......
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數據清理的方式根據數據的特點、實際應用場景

數據清理的方式根據數據的特點、實際應用場景，對不同數據進行生命周期轉移時采取的手段是不一樣的。
2018-05-03 閱讀全文>>
應用和數據分類銀行開展的業務繁多

在明確了什么是數據生命周期管理，以及具有什么樣的階段后，需明確在數據生命周期管理的方方面面應該有什么樣的具體措施和規定來有條不紊地推動執行。
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數據生命周期管理的對象

數據生命周期管理的對象比較多。一般來講，針對數據對象或使用方式的不同，將數據生命周期管理對象分為結構化數據、非結構化數據、備份數據。
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