中國大數據產業的發展將迎來“黃金期”。隨著國家大數據戰略配套政策措施的制定和實施,我國大數據產業的發展環境將進一步優化,大數據的新業態、新業務及新服務將迎來爆發式增長,產業鏈進一步成熟和擴張。同時互聯網的高速發展,也將帶動社會各領域對大數據服務的需求進一步增強。那么,大數據可以應用在哪些場景中呢?
2022-08-22 閱讀全文>>大數據在醫療行業的應用使得看病變得更見得簡單、方便;在以前,對于患者的治療方案,醫生通常情況下是根據行醫經驗來進行判定的,優秀的醫生固然是可以提供一份好的治療方案的,但是畢竟醫生的水平也是各不相同的,因此也就很難保證每個患者都可以接受到最佳的治療;
2022-08-04 閱讀全文>>階段一大數據開發入門:從傳統關系型數據庫入手,掌握數據遷移工具、BI數據可視化工具、SQL,對后續學習打下堅實基礎。
2022-08-04 閱讀全文>>大數據的作用多了吧,我們現在身邊到處都是充斥著大數據,包括你的電子產品每一步操作都在被監測著。
2022-08-04 閱讀全文>>如果說需要一年的時間,那恐怕沒有多少人學習吧,因為多少人都有這么充足的時間也沒有這種精力去參加培訓機構,所以時間不宜過長;
2022-08-02 閱讀全文>>首先,我認為大數據是互聯網發展到現階段的表象和特征,不需要神話,也不需要害怕。在以云計算為代表的技術創新大幕的襯托下,這些原本難以收集和使用的數據開始易于利用,通過各行各業的創新,大數據逐漸為人類創造了更多的價值。
2022-08-02 閱讀全文>>大數據無處不在,現在企業正在廣泛利用大數據提高競爭力,不論是互聯網行業還是制造行業,各行各業都開始利用數據科學,機器學習來實現企業業務增長。大數據專業可以從事數據建模,分析,挖掘,開發,管理等各種工作。
2022-08-02 閱讀全文>>統計學在采用一個方法之前先要證明,而不是像計算機科學和機器學習那樣注重經驗。有時候同一問題的其它領域的研究者提出一個很明顯有用的方法,但它卻不能被統計學家證明(或者現在還沒有證明)。
2022-08-01 閱讀全文>>1.數據的采集與管理,如hadoop相關的技術2.數據的分析處理,如基本的統計分析、高維數據分析、數據可視化等3.數據挖掘,主要運用機器學習的理論方法和技術去發現一些規律、模式等有價值的領域知識
2022-08-01 閱讀全文>>大數據(big data),指無法在一定時間范圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合,是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。
2022-08-01 閱讀全文>>1、寫 SQL (很多入職一兩年的大數據工程師主要的工作就是寫 SQL ) 2、為集群搭大數據環境(一般公司招大數據工程師環境都已經搭好了,公司內部會有現成的大數據平臺,但我這邊會私下搞一套測試環境,畢竟公司內部的大數據系統權限限制很多,嚴重影響開發效率)
2022-07-27 閱讀全文>>大數據對于機器的訓練非常有幫助,可以幫助機器更好的進行學習,了解人類的需求。比如,你經常在頭條上進行閱讀,會留下很多的瀏覽行為,頭條就根據你的行為來判斷你的興趣,然后再把你喜歡的內容推薦給你。這就是所謂的智能推薦,它的基礎就是大數據。如果沒有足夠的數據,是沒辦法進行精準推薦的。
2022-07-27 閱讀全文>>數據規模大:傳統數據技術主要是利用現有存在關系性數據庫中的數據,對這些數據進行分析、處理,找到一些關聯,并利用數據關聯性創造價值。這些數據的規模相對較小,可以利用數據庫的分析工具處理。而大數據的數據量非常大,不可能利用數據庫分析工具分析。
2022-07-27 閱讀全文>>數據分類是數據管理的第一步,如果企業不對數據進行分類分級,就談不上數據治理和數據保護,甚至都不會清楚企業到底有哪些數據,更別說要了解哪些是敏感數據,以及他們都存儲在什么位置了。
2022-07-12 閱讀全文>>經過多年的信息化建設和各種信息化系統的接入,無論大中小型企業的運行效率得到了十分顯著的提高,并在各自的經營過程中積累了大量的經營數據。
2022-06-24 閱讀全文>>1503條 上一頁 1.. 26 27 28 29 30 ..101 下一頁