如果不太了解它到底是什么,最簡(jiǎn)單的方法就是知乎搜一下big data/大數(shù)據(jù),這類(lèi)問(wèn)題回答的太多了,很多專(zhuān)業(yè)人士既給了學(xué)術(shù)的回答,也給了淺顯易懂的例子,我想不用多說(shuō)了。
2022-12-20 閱讀全文>>移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)與智能終端不斷的普及,信息技術(shù)與經(jīng)濟(jì)社會(huì)不斷的交匯融合,使得數(shù)據(jù)規(guī)模增長(zhǎng)迅速。新摩爾定律~認(rèn)為,人類(lèi)的數(shù)據(jù)總量每18個(gè)月就會(huì)翻一番,而這海量的數(shù)據(jù),具有無(wú)限的價(jià)值與商機(jī)。
2022-10-28 閱讀全文>>大數(shù)據(jù)行業(yè)人才稀缺,市場(chǎng)需求量大。目前大數(shù)據(jù)行業(yè)人才僅為50萬(wàn),而實(shí)際上整個(gè)行業(yè)人才需求超100萬(wàn),可謂人才缺口巨大。而且,大數(shù)據(jù)覆蓋各行各業(yè),應(yīng)用領(lǐng)域十分廣泛。大數(shù)據(jù)在金融、醫(yī)療、交通、電商、農(nóng)業(yè)等多個(gè)行業(yè)都有應(yīng)用。近年來(lái)人工智能、物聯(lián)網(wǎng)也是迅速發(fā)展,而大數(shù)據(jù)也是這些新興技術(shù)的基礎(chǔ),未來(lái)大數(shù)據(jù)還將......
2022-10-28 閱讀全文>>大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)工程師 大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)工程師,精簡(jiǎn)到一個(gè)詞語(yǔ)就是:統(tǒng)計(jì);精簡(jiǎn)到兩類(lèi)指標(biāo)就是:PV和UV;精簡(jiǎn)到一句話(huà)就是:統(tǒng)計(jì)各種指標(biāo)的PV和UV。當(dāng)然,具體的工作,并不是這么的簡(jiǎn)單,還需要從業(yè)者具備hadoop、spark、kafka、python等知識(shí)的應(yīng)用。
2022-10-28 閱讀全文>>大數(shù)據(jù)專(zhuān)業(yè)和計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè),這兩個(gè)專(zhuān)業(yè)其實(shí)本身也是有聯(lián)系的。大數(shù)據(jù)是交叉學(xué)科,課程當(dāng)中同樣需要學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī),不過(guò)相比計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè),大數(shù)據(jù)專(zhuān)業(yè)的培養(yǎng)是更有針對(duì)性的。
2022-10-26 閱讀全文>>大數(shù)據(jù)的發(fā)展十分快速,對(duì)于目前已經(jīng)飛速發(fā)展并且極具影響力的互聯(lián)網(wǎng)一樣,對(duì)于社會(huì)的各個(gè)行業(yè)來(lái)說(shuō)都是一個(gè)新的技術(shù)革命,其相關(guān)技術(shù)的普及,對(duì)于科學(xué)技術(shù)上的突破都是非常顯而易見(jiàn)的。在不久的未來(lái),大數(shù)據(jù)將會(huì)成為一個(gè)專(zhuān)門(mén)的學(xué)科,會(huì)被更多的人所熟知和了解,并且,大數(shù)據(jù)相關(guān)職業(yè)也會(huì)逐漸普及,由于大數(shù)據(jù)的普遍使......
2022-10-26 閱讀全文>>首先,從大數(shù)據(jù)行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)以及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的大背景綜合來(lái)看,未來(lái)大數(shù)據(jù)專(zhuān)業(yè)的就業(yè)前景還是非常值得期待的。
2022-10-20 閱讀全文>>學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)的兩大基礎(chǔ)就是JAVA和Linux,學(xué)習(xí)順序不分前后。需要同時(shí)掌握,才可以繼續(xù)大數(shù)據(jù)課程的學(xué)習(xí)。
2022-10-20 閱讀全文>>第一,對(duì)大數(shù)據(jù)的處理分析正成為新一代信息技術(shù)融合應(yīng)用的結(jié)點(diǎn)。移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng),物聯(lián)網(wǎng),社交網(wǎng)絡(luò),數(shù)字家庭,電子上午等是新一代信息技術(shù)的應(yīng)用形態(tài),這些應(yīng)用不斷產(chǎn)生大數(shù)據(jù)。云計(jì)算為這些海量多樣化的大數(shù)據(jù)提供存儲(chǔ)和運(yùn)算平臺(tái)。通過(guò)對(duì)不同來(lái)源數(shù)據(jù)的管理,處理,分析與優(yōu)化,將結(jié)果反饋到上述應(yīng)用中,將創(chuàng)造出巨大的......
2022-10-20 閱讀全文>>1、Bloom Filter過(guò)濾器數(shù)據(jù)分片與路由:挑一個(gè)典型的分區(qū)算法去學(xué)習(xí),比如一致性哈希算法。2、備份機(jī)制與一致性。3、學(xué)習(xí)CAP理論。4、冪等性:現(xiàn)在很多的分布式系統(tǒng)狀態(tài)管理的基石。5、各種一致性模型,例如:強(qiáng)一致性、弱一致性、最終一致。
2022-10-19 閱讀全文>>在企業(yè)運(yùn)營(yíng)中,通過(guò)數(shù)據(jù)分析可以獲得更充分的市場(chǎng)信息————這樣就可以更好地了解市場(chǎng),從而做出更加準(zhǔn)確的決策獲得效益。那么,數(shù)據(jù)和企業(yè)效益之間的基本邏輯是什么?更多更好的數(shù)據(jù)是否直接帶來(lái)企業(yè)效益
2022-10-19 閱讀全文>>幾乎所有商業(yè)上的成功都依賴(lài)于成功的決策行為,好的決策依賴(lài)于充分、有用的信息。信息的來(lái)源有兩個(gè)主要的渠道,一是人的主觀(guān)經(jīng)驗(yàn),二是客觀(guān)數(shù)據(jù),這二者實(shí)際上是缺一不可,形成互補(bǔ)關(guān)系。因此,當(dāng)企業(yè)在面對(duì)具體的經(jīng)營(yíng)問(wèn)題時(shí),為了度過(guò)難關(guān),就通常需要高薪挖有行業(yè)經(jīng)驗(yàn)的人才,同時(shí)收集有利于企業(yè)決策的重要數(shù)據(jù)。
2022-10-19 閱讀全文>>行做大數(shù)據(jù)肯定是沒(méi)問(wèn)題的,但在轉(zhuǎn)行前,你要了解大數(shù)據(jù)是什么,你是否有興趣,是否能堅(jiān)持。在考慮轉(zhuǎn)行時(shí),也要考慮下自己的年紀(jì),做大數(shù)據(jù)靠的是技術(shù)和以往的項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn),并不是學(xué)會(huì)了就能找到一份好工作的,所以如果年紀(jì)稍大轉(zhuǎn)行,困難會(huì)更大。
2022-10-14 閱讀全文>>很多同學(xué)都不知道大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用專(zhuān)業(yè)是個(gè)什么樣的專(zhuān)業(yè),其實(shí)它包含的范圍很廣,更多的運(yùn)用范圍是在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè),慢慢的其他行業(yè)也在逐漸引入大數(shù)據(jù),需要這專(zhuān)業(yè)的人才也在逐漸加大,未來(lái)也有很大的成長(zhǎng)空間。
2022-10-14 閱讀全文>>首先我覺(jué)得就是自身?xiàng)l件,考慮清楚自己為什么要學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù),是自己內(nèi)心真實(shí)的想法,還是只是“跟風(fēng)”。
2022-10-14 閱讀全文>>1503條 上一頁(yè) 1.. 23 24 25 26 27 ..101 下一頁(yè)