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數據模型將復雜的數據以結構化的形式有序的組織起來
2018-08-16
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通過對業務活動涉及到的輸入和輸出數據文件或圖表文件進行梳理,將業務活動相關圖、文、表等資料文件與業務活動關聯在一起;通過對業務活動相關圖、文、表資料所包含的數據進行梳理,詳細定義業務活動相關數據集及數據集相關說明。
2018-06-13
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眾所周知,如今是互聯網大數據時代,誰擁有數據,誰就更占據市場主導地位。因此越來越的企業想方設法的進行數據收集。然后在從這些數據中找到有價值的信息,但是這個過程并不簡單的操作就可以完成的。也就是說從數據收集到數據模型要怎么做?從數據收集到建立數據模型,一般需要經......
2020-08-12
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當事人代表與銀行有聯絡或與銀行有利害關系,以及銀行希望保留其信息的所有相關參與者,其中也包括銀行本身。當事人有四個重要的類型,包括個人、外部機構、內部機構、崗位。
2018-04-27
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數據模型主題又稱為業務概念,是從業務角度對企業信息進行的分類,它具有通用性和概括性的特點。針對金融業,業界也有多種主題模型分類方法,如IBM的FSDM主題模型、Teradata的FS- LDM主題模型。
2018-04-27
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語義特征是以文字表達的非結構化數 據特有的語義屬性。對于書籍、電影類,語義特征一般指作者的創作意圖、主題說明等。該屬性是非必備屬性。
2018-04-27
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大多數的信息是非結構化的,包括紙質的文件、報告、視頻和音頻文件、照片、傳真件、信件等。在信息化銀行建設過程中,所處理的數據除了常見的結構化數據外,還有大量的非結構化數據。
2018-04-27
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與用戶進行討論,確保全局邏輯數據模型確實能體現用戶的需求。
2018-04-27
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用規范化的方法檢查全局邏輯數據模型的實體,并檢查這些實體是否能支持所有的用戶事務。
2018-04-27
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檢查關系的名稱。檢查局部模型中的關系,看是否存在重復關系。一般只有重復的實體間才會存在重復關系。
2018-04-27
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本文總結了我機構通過調研走訪、數據分析等手段,全面總結梳理集團信息化現狀,從不同側面剖析公司如何通過IT創新驅動經營模式提供高附加值以及差異性服務,進而提高企業整體經營管理能力。深入分析問題根源,梳理集團各業務條線的信息化成長歷程,在此基礎上,提煉了我國卓越IT績......
2018-04-27
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在這個步驟中,要將各個局部邏輯數據模型組合成全局邏輯數據模型,并檢查合并過程中有變化的區域,以確保得到符合要求的全局邏輯數據模型。
2018-04-27
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與用戶討論邏輯模型,對于不符合要求的地方要做相應的修改,以確保模型能體現企業的需求。
2018-04-27
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完整性約束是為了防止數據模型不一致而強加的限制,標識完完整性約束之后,就可以得到一個完整而準確的描述視圖的局部邏輯數據模型。在此主要考慮下面五種類型的完整性約束:
2018-04-27
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下面說明每一范式的具體規范化方法,操作在邏輯數據模型ER圖中進行。
2018-04-27
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用規范化方法檢查每個實體,從實體中去除不需要的屬性或集合,以避免不必要的數據冗余和數據操控語言( DML)異常。
2018-04-27
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步驟9:列出事務、檢查模型是否支持用戶事務
2018-04-27
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結合某商業銀行具體案例,對邏輯數據模型、物理數據模型設計展開詳細描述。
2018-04-27
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為了更好地設計數據模型,應該明確一些設計原則來規范數據模型的設計,以下為推薦的一些模型設計要求。
2018-04-27
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模型設計流程一般包括概念數據模型(需求收集階段)、邏輯數據模型(分析與設計階段)、物理數據模型(實現階段)三個階段,與項目各階段的對應關系見表4-2。
2018-04-27