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一些典型的制度或規范領域見表3-1
2018-04-27
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數據治理政策 它是數據治理工作的指導總綱，它的主要目的是明確數據治理的工作意義及工作目標，明確數據治理整體的主要工作內容與工作要求，明確各部門、機構在數據治理工作中的職責分工，為數據治理各領域的管理工作提供參考依據。
2018-04-27
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一種文化的形成從來不是一蹴而就的，需要思想及行動上的指導。數據治理的戰略文化亦是如此，要在全行上下樹立“數據即資產”的企業文化，不是一朝一夕的事情。
2018-04-26
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執行層 數據治理執行層是全行數據治理日常工作的執行機構，向數據治理決策層負責，由全行全體成員（包括總行、分行、支行各機構成員），包括業務部門和科技部門共同組成。
2018-04-26
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數據治理綜合管理部門為數據治理管理層，是全行數據治理工作的管理機構，向數據治理決策層負責，可以由一個專門設置的獨立部門擔任，也可以由分別負責數據標準、數據質量
2018-04-26
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數據治理管理委員會即為數據治理的決策層。作為全行數據治理工作的決策機構，組長可由負責數據治理的主管行長擔任，成員由相關部門總經理擔任。
2018-04-26
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數據治理工作是一個全行性的工作，需要科技部門、業務部門等各方面的通力合作，需要總行、各分支機構的上下聯動和一起努力。一般商業銀行均會成立由行領導牽頭的數據治理管理委員會
2018-04-26
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信息化領域有一個很有名的說法叫作“Garbage in，garbage out”，翻譯成中文就是“垃圾進、垃圾出”，意指用垃圾數據作樣本，產生的研究結果也毫無價值。
2018-04-26
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在開展數據治理之時，首先要從戰略上將數據放在銀行重要資產的高度。現代銀行業對信息化的依賴程度極高，銀行生產經營的過程和結果最終都體現為信息，而信息的載體即數據。
2018-04-26
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企業發展戰略是關于企業如何發展的理論體系，是一定時期內對企業發展方向、發展速度與質量、發展能力的重大選擇、規劃和策略。企業發展戰略包括企業發展目標、業務發展規劃及與之配套的IT發展規劃等政策性原則和行動綱領
2018-04-26
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每個數據治理的領域都可作為一個獨立方向進行研究治理，目前總結的數據治理領域包括但不限于以下內容：數據標準、元數據、數據模型、數據分布、數據存儲、數據交換、數據生命周期、數據質量、數據安全以及數據共享與服務。
2018-04-26
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技術應用包括支撐核心領域的工具和平臺，例如數據質量管理系統、元數據管理系統等。它們是數據治理能夠順利開展的技術保障。只有建立豐富的數據治理工具和平臺
2018-04-26
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數據治理的組織包括制度組織和服務組織。制度組織主要負責數據治理和數據管理制度。這些組織是跨職能的，通常商業銀行會建立數據治理委員會、數據管理制度團隊等組織，負責整體數據戰略、數據政策
2018-04-26
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戰略是選擇和決策的集合，共同繪制出一個高層次的行動方案，以實現高層次目標。數據戰略是企業發展戰略中的重要組成部分，是數據管理計劃的戰略，是保持和提高數據質量、完整性、安全性和存取的計劃
2018-04-26
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我國銀行在過去十幾年的信息化發展中，都或多或少有些重生產輕分析的現象，這導致了大量以賬戶為中心的傳統交易系統的存在。隨著我國金融改革不斷深化，尤其是當互聯網金融崛起并對傳統銀行業造成沖擊時
2018-04-26
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大數據時代使海量、異構數據的動態采集、實時存儲、即時分析成為現實，多元化、個性化、移動化的大數據應用也得以實現，社會治理也可以更多地依托大數據技術得以突破性地創新和提升。
2018-04-26
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2011年6月，美國麥肯錫全球研究院發布題為《大數據：下一個創新、競爭和生產力的前沿》的研究報告，首次正式提出“大數據時代已經到來”的觀點，數據正成為與物質資產和人力資本相提并論的重要生產要素
2018-04-26
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其次，Hadoop、Spark等大數據技術的應用，對數據治理的技術手段提出了許多新的要求。傳統模式下基于RDBMS進行管理，SQL是通用的數據訪問方式。
2018-04-26
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數據安全或者說數據隱私的重要性比以往有顯著提升，這也需要在數據治理中加強對數據安全的重視。在傳統應用場景中，數據由企業收集，在企業內部應用，數據所有權的問題并不突出。
2018-04-26
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中國銀行業監督管理委員會在《中國銀行業信息科技“十二五”發展規劃監管指導意見》中明確指出：“十二五”期間，大中型銀行要把數據治理作為重要的制度性建設與基礎性工作，加強組織保障、制度保障與流程保障
2018-04-26
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