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經過多年的信息化銀行建設，我國各家銀行積累了海量的、豐富的數據資源。在當今大數據時代，數據本身非常重要，其潛在資產價值對于銀行而言更為關鍵，數據作為資源的再利用價值為銀行業金融業務創新提供了支撐力和驅動力。
2018-04-26
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缺少企業級數據標準管理體系 雖然銀行擁有了大量的數據資源，但是，也經常面臨重要數據缺失，系統間數據不一致
2018-04-26
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當前，使用數據的部門因具有明確的、迫切的數據需求，而成為處理問題的主要推動者。
2018-04-26
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隨著數據治理工作逐漸被重視，銀行內部已離不開一個企業級的數據治理職能組織，應該由專業的業務和技術人員組成專門的組織，來承擔數據管理者的職責，牽頭負責落實全行數據治理工作。
2018-04-26
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銀行的數據治理工作是一項龐大而復雜的工程，不是個別部門或少數人員能夠妥善完成的，而是需要各部門之間、各層級之間的相互支持與協作，互相認可共同的數據治理目標，尤其需要加強科技部門與業務部門之間的合作
2018-04-26
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經過多年的信息化銀行建設，我國各家銀行積累了海量的、豐富的數據資源。在當今大數據時代，數據本身非常重要，其潛在資產價值對于銀行而言更為關鍵，數據作為資源的再利用價值為銀行業金融業務創新提供了支撐力和驅動力。
2018-04-26
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2010年，中國郵政儲蓄銀行建立數據分析團隊，使數據分析工作進入了常態化的工作模式，有效地支撐和推動了銀行業務的發展，并積極推動數據分析成果的業務應用，把數據價值真正轉化為商業價值。
2018-04-26
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十一五”期間，我國銀行數據管理工作的重點著眼于數據倉庫建設，多數國有或股份制銀行實現了企業級數據的邏輯大集中。數據倉庫的建成上線，在一定程度上解決了內部報表和外部報送的問題
2018-04-26
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面對挑戰，銀行從業者對解決該問題的必要性也達成了共識，整個中國銀行業需要制定和實施一個總的、戰略性的數據治理工作。為此，我國相當多的銀行已經開展數據治理工作，在行內建立了包括管理層在內的數據治理委員會
2018-04-26
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近20年來，我國銀行業發展的歷程也是現代信息技術在銀行業逐步滲透且影響不斷加深的過程。信息技術不但給銀行帶來新的業務，增添運營渠道，而且改變了銀行的經營模式。
2018-04-26
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數據治理是企業的責任，需要統一的解決方案和治理模型來保護及共享在不同層面的數據。越來越多的公司通過數據治理提升企業運作效率以及業務洞察力，數據治理也正在被越來越多的中國企業關注。
2018-04-26
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2013年，日本政府正式公布了新IT戰略——“創建最尖端IT國家宣言”。該宣言全面闡述了2013 -2020年期間以發展開放公共數據和大數據為核心的日本新信息技術國家戰略，提出要把日本建設成為一個具有“世界最高水準的廣泛運用信息產業技術的社會”。
2018-04-26
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20世紀90年代之前，美國銀行業信息化的特征主要是以運用信息技術來支持業務運作，主要功能是進行數據的保存與處理，很少有直接面對顧客的服務功能。
2018-04-26
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隨著信息技術的發展和數據的不斷累積，無論是政府還是企業，數據治理的發展勢頭都非常迅猛，各種理論和實踐方法層出不窮。近幾年，隨著大數據時代的來臨，各國政府都非常重視大數據的發展和風險控制，同時也注重為了支撐大數據發展和風險控制而進行的數據治理理論研究。
2018-04-26
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分析技術可以應用在銀行的網點運營、費用報銷、人力資源以及營銷資源投放等領域，幫助銀行識別冗余、低效的流程環節并加以改進，最終達到提高運營效率、降低成本的目的。
2018-04-26
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在良好的數據治理環境下，未來管理層需要借助數據分析，實現敏銳的業務洞察能力，更好地適應經營過程中的不確定性因素，提升銀行競爭力。目前，有些銀行開始通過數據挖掘與分析形成預測性結果，為高級管理人員把握戰略方向、提升業績水平提供更準確和富有前瞻性的決策依據。
2018-04-26
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隨著銀行不斷深化以客戶為中心的轉型，銀行在客戶、產品、渠道、創新、營銷等方面的競爭壓力越來越大。銀行要應對這種挑戰，就必須充分挖掘客戶、合理營銷、隨客戶需求創新。
2018-04-26
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隨著全球信息化的迅猛發展和我國商業銀行多態化經營程度的日趨加深，銀行在客戶挖掘、客戶營銷、產品創新方面越來越倚重數據挖掘和分析，良好的數據治理可以幫助銀行加強風險控制、提升運營能力，及時為關鍵業務能力的提升以及跨區域經營提供有效的支持。
2018-04-26
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2012年，中國銀行業監督管理委員會制定了《中國銀監會監管數據標準化規范（中小銀行及農村金融機構）（試行）》，實現其現場檢查的標準化、規范化、體系化、制度化和流程化，使得現場檢查能夠對風險和問題“準確定位”“精確制導”；推動銀行業金融機構加強自身信息科技建設，提升......
2018-04-25
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中國銀行業監督管理委員會下發《商業銀行資本管理辦法（試行）》，明確了商業銀行資本充足率計算及計量要求，并明確要求商業銀行建立數據倉庫、風險數據集市和數據管理系統，以獲取、清洗、轉換和存儲數據，并建立數據質量控制政策和程序，確保數據的完整性、全面性、’準確性和一......
2018-04-25
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