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·洞察企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型現(xiàn)狀
·解讀數(shù)字人才發(fā)展與培養(yǎng)
·構(gòu)建數(shù)字化人才建設(shè)體系
·賦能企業(yè)數(shù)智化升級(jí)突破
目錄
一、引言
二、行業(yè)洞察:數(shù)字化轉(zhuǎn)型是剛性需求
1.時(shí)代背景 | 中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)成就為人才發(fā)展提供時(shí)代舞臺(tái)
2.政策環(huán)境 | 中央及地方積極出臺(tái)數(shù)字化轉(zhuǎn)型及人才培養(yǎng)政策
三、擁抱變化:數(shù)字化人才將成為企業(yè)新的發(fā)力點(diǎn)
1.數(shù)字化人才 | 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型關(guān)鍵因素
2.解決方案 | 重視數(shù)字化人才培養(yǎng)
四、人才賦能:數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心驅(qū)動(dòng)力
1.數(shù)字化人才
2.數(shù)字化人才發(fā)展現(xiàn)狀分析
3.數(shù)字化人才培養(yǎng)現(xiàn)狀分析
五、破局之道:企業(yè)數(shù)字化人才培養(yǎng)體系
1.企業(yè)數(shù)字化人才培養(yǎng)策略
2.企業(yè)數(shù)字化人才培養(yǎng)保障體系
六、方法工具:數(shù)字化轉(zhuǎn)型方法工具適配
1.數(shù)字化轉(zhuǎn)型推進(jìn)思路策劃
2.數(shù)字化賦能平臺(tái)功能介紹
七、中培偉業(yè)標(biāo)桿客戶案例實(shí)踐
案例1:AI大模型技術(shù)及開發(fā)應(yīng)用實(shí)踐培訓(xùn)
案例2:企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型頂層設(shè)計(jì)與TOGAF認(rèn)證培訓(xùn)
案例3:B端數(shù)字化產(chǎn)品設(shè)計(jì)實(shí)戰(zhàn)培訓(xùn)
八、關(guān)于中培偉業(yè)
1.發(fā)展歷程
2.中培優(yōu)勢(shì)
3.師資力量
4.授權(quán)資質(zhì)
九、附錄
一、引言
在科技飛速發(fā)展的當(dāng)下,數(shù)字化轉(zhuǎn)型已成為全球經(jīng)濟(jì)發(fā)展的核心驅(qū)動(dòng)力,深刻改變著各行各業(yè)的運(yùn)營(yíng)模式和發(fā)展格局。從智能制造到智慧金融,從醫(yī)療健康到教育文化,數(shù)字化的觸角延伸至社會(huì)的每一個(gè)角落,重塑著我們的生活與工作方式。
大模型技術(shù)的興起,將企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型推向了一個(gè)新的高潮。DeepSeek、ChatGPT、文心一言等大語(yǔ)言模型的問(wèn)世,為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了強(qiáng)大的技術(shù)支持和智力支撐。從智能客服到自動(dòng)化生產(chǎn),從大數(shù)據(jù)分析到精準(zhǔn)營(yíng)銷,AI正逐步滲透到企業(yè)運(yùn)營(yíng)的各個(gè)環(huán)節(jié),推動(dòng)著企業(yè)向智能化、高效化、個(gè)性化方向發(fā)展。
對(duì)企業(yè)發(fā)展而言,數(shù)字化轉(zhuǎn)型已不再是選擇題,而是關(guān)乎生存和長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展的必答題。隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程不斷加速,企業(yè)的業(yè)務(wù)流程和工作流程也面臨全面的變革,崗位技能將被重塑,人才需求結(jié)構(gòu)也發(fā)生顯著的變化,企業(yè)對(duì)于數(shù)字化人才的要求和需求也在提升,如何培養(yǎng)一支為企業(yè)賦能的數(shù)字化人才隊(duì)伍成為企業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展的關(guān)鍵。
但是,當(dāng)前數(shù)字化人才供求不平衡的問(wèn)題日漸突出,傳統(tǒng)教育培養(yǎng)體系不足以滿足企業(yè)需求,數(shù)字化人才的培養(yǎng)和管理存在多重挑戰(zhàn)。破解數(shù)字化人才供需難題,不僅關(guān)乎企業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展、產(chǎn)業(yè)的升級(jí)轉(zhuǎn)型,更是我國(guó)在全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)賽道上搶占制高點(diǎn)的關(guān)鍵所在。
作為這一領(lǐng)域的先鋒,北京中培偉業(yè)管理咨詢有限公司(以下簡(jiǎn)稱“中培偉業(yè)”)自2006年成立以來(lái),一直致力于為企業(yè)提供最前沿、最專業(yè)的數(shù)字化人才培養(yǎng)解決方案。我們深知,數(shù)字化人才是企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心要素,只有擁有一支高素質(zhì)的數(shù)字化人才隊(duì)伍,企業(yè)才能在數(shù)字化浪潮中穩(wěn)健前行。
本指南以前瞻性的視野,深刻剖析了行業(yè)發(fā)展的最新趨勢(shì),精準(zhǔn)捕捉到了企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中面臨的諸多挑戰(zhàn)與痛點(diǎn)。在此基礎(chǔ)上,我們圍繞數(shù)字化人才的全面培養(yǎng)與發(fā)展,展開了深入而細(xì)致的探討,旨在為企業(yè)量身打造一套高效、可持續(xù)的數(shù)字化人才建設(shè)體系,從而助力企業(yè)加速推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型步伐,搶占市場(chǎng)先機(jī)。我們相信,這份指南將成為企業(yè)探索個(gè)性化、差異化數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑的重要指引,為企業(yè)在數(shù)字經(jīng)濟(jì)的藍(lán)海中揚(yáng)帆遠(yuǎn)航提供強(qiáng)有力的支持與保障。
二、行業(yè)洞察:數(shù)字化轉(zhuǎn)型是剛性需求
1.時(shí)代背景 | 中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)成就為人才發(fā)展提供時(shí)代舞臺(tái)
數(shù)字經(jīng)濟(jì)正成為重構(gòu)全球要素資源、重塑全球經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、改變?nèi)蚋?jìng)爭(zhēng)格局的關(guān)鍵力量。而有著“數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代石油”之稱的數(shù)據(jù),如今已成為繼土地、勞動(dòng)力、資本、技術(shù)后的第五大生產(chǎn)要素。
Ø 中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)成就世界矚目,連續(xù)多年位居世界第二
近年來(lái),數(shù)字經(jīng)濟(jì)在新冠疫情的沖擊下展現(xiàn)出強(qiáng)大的發(fā)展韌性和活力,在全球經(jīng)濟(jì)發(fā)展中呈現(xiàn)逆勢(shì)增長(zhǎng)。中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)總體規(guī)模連續(xù)多年位居世界第二。2022年,美國(guó)和中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模位列第一、第二,分別為17.2萬(wàn)億美元,7.5萬(wàn)億美元,德國(guó)、日本和英國(guó)分別位列第三、第四、第五,數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模均超過(guò)2萬(wàn)億美元。
Ø 中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展格局
在2014-2024年這十余年間,我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模由16.2萬(wàn)億元增長(zhǎng)至53.9萬(wàn)億元,GDP占比由25.1%升至42.8%。2023年,我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模達(dá)到53.9萬(wàn)億元,同比增長(zhǎng)7.39%,數(shù)字經(jīng)濟(jì)核心產(chǎn)業(yè)增加值在國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值中的占比達(dá)到10%。2024年我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模穩(wěn)健增長(zhǎng)至63.8萬(wàn)億元,預(yù)計(jì)2025年將達(dá)到70.8萬(wàn)億元。
Ø 2028年中國(guó)數(shù)字化轉(zhuǎn)型總體市場(chǎng)規(guī)模將超7,300億美元
國(guó)際數(shù)據(jù)公司(IDC)近日發(fā)布了2024年V2版本《全球數(shù)字化轉(zhuǎn)型支出指南》(IDC Worldwide Digital Transformation Spending Guide)。IDC最新數(shù)據(jù)顯示,2023年全球數(shù)字化轉(zhuǎn)型投資規(guī)模超過(guò)2.1萬(wàn)億美元,2028年預(yù)計(jì)達(dá)到4.4萬(wàn)億美元,2023-2028年五年復(fù)合增長(zhǎng)率(CAGR)為15.4%。
IDC預(yù)計(jì),2028年中國(guó)數(shù)字化轉(zhuǎn)型支出規(guī)模預(yù)計(jì)達(dá)到7,330億美元,全球占比約16.7%,五年復(fù)合增長(zhǎng)率約為15.6%,增速高于數(shù)字化轉(zhuǎn)型全球整體增速。
2.政策環(huán)境 | 中央及地方積極出臺(tái)數(shù)字化轉(zhuǎn)型及人才培養(yǎng)政策
國(guó)家一直高度重視數(shù)字化轉(zhuǎn)型,采取多項(xiàng)措施推動(dòng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型及數(shù)字化人才培養(yǎng),助力國(guó)家數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略。2024年,《政府工作報(bào)告》不僅三次提到“人工智能”,并且首次提出了開展“人工智能+”行動(dòng),鼓勵(lì)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施“適度超前”發(fā)展。
發(fā)布時(shí)間 | 發(fā)布單位及政策名稱 | 主要內(nèi)容 |
2024年 3月 |
《政府工作報(bào)告》 | 2024年的政府工作報(bào)告,圍繞加快發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力、深入推進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新發(fā)展這一主題,提出一系列事關(guān)這場(chǎng)數(shù)字變革的具體舉措,“人工智能+”這一新行動(dòng)就是其中之一。 |
2024年 7月 |
中國(guó)電子技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化研究院 《數(shù)字化轉(zhuǎn)型數(shù)字人才技術(shù)能力和培養(yǎng)要求》 |
《數(shù)字化轉(zhuǎn)型數(shù)字人才技術(shù)能力和培養(yǎng)要求》是首項(xiàng)針對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型數(shù)字人才培養(yǎng)的國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)。本標(biāo)準(zhǔn)聚焦數(shù)字化轉(zhuǎn)型數(shù)字人才的技術(shù)能力和培養(yǎng)要求,提出數(shù)字人才分類和能力框架、各類數(shù)字人才的知識(shí)、技能和經(jīng)驗(yàn)要求、素養(yǎng)要求和培養(yǎng)要求。 |
2024年 4月 |
人力資源社會(huì)保障等九部門 《加快數(shù)字人才培育支撐數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展行動(dòng)方案(2024-2026年)》 |
該方案緊扣數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的發(fā)展需求,計(jì)劃在未來(lái)3年內(nèi),通過(guò)開展數(shù)字人才育、引、留、用等專項(xiàng)行動(dòng),增加數(shù)字人才的有效供給,形成數(shù)字人才集聚效應(yīng)。 |
2023年 2月28日 |
中共中央、國(guó)務(wù)院 《數(shù)字中國(guó)建設(shè)整體布局規(guī)劃》 |
強(qiáng)化人才支撐。增強(qiáng)領(lǐng)導(dǎo)干部和公務(wù)員數(shù)字思維、數(shù)字認(rèn)知、數(shù)字技能。統(tǒng)籌布局一批數(shù)字領(lǐng)域?qū)W科專業(yè)點(diǎn),培養(yǎng)創(chuàng)新型、應(yīng)用型、復(fù)合型人才。構(gòu)建覆蓋全民、城鄉(xiāng)融合的數(shù)字素養(yǎng)與技能發(fā)展培育體系。 |
2022年 1月12日 |
國(guó)務(wù)院 《“十四五”數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃》 |
提升全民數(shù)字素養(yǎng)和技能。實(shí)施全民數(shù)字素養(yǎng)與技能提升計(jì)劃,擴(kuò)大優(yōu)質(zhì)數(shù)字資源供給,鼓勵(lì)公共數(shù)字資源更大范圍向社會(huì)開放。推進(jìn)中小學(xué)信息技術(shù)課程建設(shè),加強(qiáng)職業(yè)院校(含技工院校)數(shù)字技術(shù)技能類人才培養(yǎng),深化數(shù)字經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域新工科、新文科建設(shè),支持企業(yè)與院校共建一批現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)學(xué)院、聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室、實(shí)習(xí)基地等,發(fā)展訂單制、現(xiàn)代學(xué)徒制等多元化人才培養(yǎng)模式。制定實(shí)施數(shù)字技能提升專項(xiàng)培訓(xùn)計(jì)劃,提高老年人、殘障人士等運(yùn)用數(shù)字技術(shù)的能力,切實(shí)解決老年人、殘障人士面臨的困難。提高公民網(wǎng)絡(luò)文明素養(yǎng),強(qiáng)化數(shù)字社會(huì)道德規(guī)范。鼓勵(lì)將數(shù)字經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域人才納入各類人才計(jì)劃支持范圍,積極探索高效靈活的人才引進(jìn)、培養(yǎng)、評(píng)價(jià)及激勵(lì)政策。 |
在國(guó)家政策的引領(lǐng)下,各地政府也根據(jù)自身情況出臺(tái)了相應(yīng)的配套政策,旨在加速本地?cái)?shù)字人才的培養(yǎng)和發(fā)展。
發(fā)布時(shí)間 | 發(fā)布單位及政策名稱 | 主要內(nèi)容 |
2024年 7月18日 |
北京市 《北京市推動(dòng)“人工智能+”行動(dòng)計(jì)劃(2024-2025年)》 |
該計(jì)劃旨在加速制造業(yè)向智能化、綠色化和服務(wù)化轉(zhuǎn)型。該計(jì)劃特別強(qiáng)調(diào)了人工智能(AI)、大數(shù)據(jù)等前沿技術(shù)的應(yīng)用和發(fā)展,以推動(dòng)北京成為全國(guó)乃至全球的科技創(chuàng)新中心。 |
2023年 7月3日 |
北京市人社局 《北京市數(shù)字技術(shù)技能人才培養(yǎng)實(shí)施方案》 |
數(shù)字技術(shù)技能人才培養(yǎng)以產(chǎn)業(yè)數(shù)字化與數(shù)字產(chǎn)業(yè)化為核心,大力實(shí)施首都專業(yè)技術(shù)人才“登攀”計(jì)劃,圍繞人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、數(shù)字化管理、智能制造、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、虛擬現(xiàn)實(shí)、區(qū)塊鏈、集成電路等數(shù)字技術(shù)技能領(lǐng)域,培養(yǎng)一定數(shù)量的數(shù)字技術(shù)領(lǐng)軍人才,每年培養(yǎng)具有良好科學(xué)素養(yǎng)、精于實(shí)操應(yīng)用、能夠解決復(fù)雜問(wèn)題的工程技術(shù)技能人才1萬(wàn)人,不斷推進(jìn)專業(yè)技術(shù)人員數(shù)字素養(yǎng)和技能提升,為加快發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)提供強(qiáng)有力的人才支撐。 |
2022年 6月12日 |
上海市人民政府辦公廳 《上海市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展“十四五”規(guī)劃》 |
落實(shí)本市集成電路和軟件產(chǎn)業(yè)研發(fā)設(shè)計(jì)人員獎(jiǎng)勵(lì)政策,支持和鼓勵(lì)基礎(chǔ)軟件、工業(yè)軟件、新型技術(shù)軟件、信息安全軟件等企業(yè)研發(fā)設(shè)計(jì)人員在滬發(fā)展,用好應(yīng)屆畢業(yè)生和留學(xué)生進(jìn)滬就業(yè)以及外籍人才永久居留等相關(guān)便利服務(wù)政策,加大力度引進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)領(lǐng)軍和青年人才。依托“基礎(chǔ)研究特區(qū)”試點(diǎn),進(jìn)行穩(wěn)定集中科研支持,在高校和科研院所培育一批數(shù)字經(jīng)濟(jì)優(yōu)秀人才團(tuán)隊(duì)。 |
2022年 10月24日 |
山東省人民政府 《山東省制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型行動(dòng)方案(2022-2025年)》 |
強(qiáng)化人才支撐。聚焦制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求,優(yōu)化提升“揭榜掛帥”核心技術(shù)攻關(guān)機(jī)制。支持用人單位依托國(guó)家、省級(jí)重點(diǎn)人才工程加快聚集數(shù)字技術(shù)領(lǐng)域高層次人才,加速推動(dòng)數(shù)字化領(lǐng)域公共實(shí)訓(xùn)基地建設(shè),建立健全常態(tài)化、專業(yè)化人才培訓(xùn)機(jī)制,提升數(shù)字化專業(yè)人才技能素質(zhì)。 |
三、擁抱變化:數(shù)字化人才將成為企業(yè)新的發(fā)力點(diǎn)
1.數(shù)字化人才 | 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵因素
在全球新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革中,IT技術(shù)展現(xiàn)出廣闊前景和無(wú)限潛力。自“互聯(lián)網(wǎng)+”行動(dòng)全面推行后,IT領(lǐng)域創(chuàng)新成果便開始大范圍地與中國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)各行業(yè)、各領(lǐng)域、各環(huán)節(jié)深度融合,人們的生產(chǎn)生活方式發(fā)生了巨大變化。現(xiàn)階段,數(shù)字化轉(zhuǎn)型逐漸成為行業(yè)企業(yè)的共識(shí),并已成為不可逆轉(zhuǎn)的發(fā)展趨勢(shì),經(jīng)過(guò)多年發(fā)展,中國(guó)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型已進(jìn)入“深水區(qū)”。
對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō),數(shù)字化轉(zhuǎn)型需解決兩個(gè)問(wèn)題:①如何推動(dòng)業(yè)務(wù)的數(shù)字化建設(shè);②如何在數(shù)字化基礎(chǔ)上進(jìn)行再創(chuàng)新。
前者解決方案目前已較為成熟,大體思路是依托自身或外部的數(shù)字技術(shù),對(duì)業(yè)務(wù)流程、管理流程進(jìn)行解構(gòu)和重構(gòu),進(jìn)而完成流程和管理的數(shù)字化;后者則需要數(shù)字化人才作為支撐,通過(guò)數(shù)字化思維來(lái)解析業(yè)務(wù),推進(jìn)管理和服務(wù)的優(yōu)化以及模式和業(yè)態(tài)的創(chuàng)新。
典型行業(yè)人才需求分析 | ||
行業(yè) | 人才缺口 | 所需人才必要技能 |
金融 | 金融企業(yè)關(guān)注全業(yè)務(wù)流程的數(shù)字化、智能化,但金融科技人才主要集中在營(yíng)銷、風(fēng)控等方面,而后臺(tái)數(shù)字運(yùn)營(yíng)等業(yè)務(wù)領(lǐng)域的人才較為缺乏。 | Ø 在合規(guī)前提下,具備基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的金融業(yè)務(wù)多場(chǎng)景應(yīng)用和創(chuàng)新能力,能以數(shù)字邏輯優(yōu)化金融業(yè)務(wù)流程并推進(jìn)業(yè)務(wù)創(chuàng)新。 |
制造 | 不同體量的制造企業(yè)關(guān)注點(diǎn)不完全相同,但需求主要集中在運(yùn)營(yíng)管理及流程優(yōu)化、模式創(chuàng)新等方面。 | Ø 大型企業(yè)對(duì)業(yè)務(wù)人員的數(shù)字化運(yùn)營(yíng)及應(yīng)用能力要求高。 Ø 中小型企業(yè)現(xiàn)階段著重于管理層數(shù)字意識(shí)和數(shù)字化領(lǐng)導(dǎo)力的提升。 |
能源 | 能源企業(yè)關(guān)注資源配置、業(yè)務(wù)優(yōu)化和節(jié)能減排,目前缺少專注于依托數(shù)字技術(shù)賦能業(yè)務(wù)流程優(yōu)化、業(yè)務(wù)模式創(chuàng)新、供需匹配優(yōu)化、排放監(jiān)測(cè)、提效減排等方面的人才。 | Ø 管理層面:需要兼顧業(yè)務(wù)、技術(shù)和管理的復(fù)合型人才。 Ø 應(yīng)用層面:善于運(yùn)用數(shù)字技術(shù)提升生產(chǎn)、調(diào)度等環(huán)節(jié)質(zhì)效,能推進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新,探索新模式。 Ø 技術(shù)層面:具備全面的底層數(shù)字支撐能力,助力企業(yè)達(dá)成數(shù)字技術(shù)自主可控,構(gòu)建起獨(dú)立、安全、高效的企業(yè)數(shù)字技術(shù)體系。 |
新零售 | 新零售企業(yè)需同時(shí)關(guān)注流量和用戶,目前缺少依托數(shù)字技術(shù)賦能全媒體運(yùn)營(yíng)、供應(yīng)鏈管理方面的人才。 | Ø 管理層面:能基于數(shù)字技術(shù)完成行業(yè)趨勢(shì)洞察及供應(yīng)鏈組織管理。 Ø 應(yīng)用層面:能基于數(shù)字技術(shù)完成下游用戶和供應(yīng)鏈的全生命周期運(yùn)營(yíng)。 Ø 技術(shù)層面:具備全面的底層數(shù)字支撐能力及專業(yè)的數(shù)據(jù)分析能力。 |
數(shù)據(jù)來(lái)源:賽迪顧問(wèn)整理
以民營(yíng)企業(yè)為代表,根據(jù)2022年全國(guó)工商聯(lián)經(jīng)濟(jì)服務(wù)部、國(guó)家發(fā)改委宏觀經(jīng)濟(jì)研究院等對(duì)大陸地區(qū)民營(yíng)企業(yè)開展問(wèn)卷調(diào)查結(jié)果,從轉(zhuǎn)型投入及支撐保障來(lái)看,目前約68%的民營(yíng)企業(yè)數(shù)字化主要痛點(diǎn)是資金緊張、人才缺失,制約了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的效果。
通過(guò)對(duì)金融、制造、能源、新零售幾個(gè)典型行業(yè)的企業(yè)調(diào)研可以發(fā)現(xiàn),企業(yè)數(shù)字化建設(shè)的進(jìn)程普遍推進(jìn)較快,但企業(yè)對(duì)于數(shù)字化人才的需求較大,這主要因?yàn)槠髽I(yè)內(nèi)部熟悉并能熟練掌握數(shù)字技術(shù)的員工往往是少數(shù)(主要為企業(yè)IT相關(guān)人員),而大多數(shù)非IT員工則不清楚如何有效利用數(shù)字化手段來(lái)挖掘和創(chuàng)造新的價(jià)值,換言之,就是企業(yè)現(xiàn)有的人才組織難以支撐起新的IT運(yùn)營(yíng)管理架構(gòu),往往會(huì)出現(xiàn)企業(yè)花費(fèi)重金搭建的數(shù)字化成果在實(shí)際應(yīng)用過(guò)程中“打折”的現(xiàn)象。其實(shí),這主要是行業(yè)人力市場(chǎng)中數(shù)字技能普及度不高,數(shù)字人才缺口大、供需不匹配造成的。
細(xì)究原因,主要有三點(diǎn):
1. 人才培養(yǎng)周期普遍較長(zhǎng),而企業(yè)數(shù)字化建設(shè)周期短,產(chǎn)業(yè)和市場(chǎng)發(fā)展速度快、變化大。無(wú)論是學(xué)校還是教培機(jī)構(gòu),人才培養(yǎng)往往追不上市場(chǎng)熱點(diǎn)的變化,供需之間存在“時(shí)間差”;
2. 學(xué)校培養(yǎng)人才主要以單一模式教學(xué)為主,應(yīng)屆畢業(yè)生實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)普遍較少,兼具行業(yè)知識(shí)和數(shù)字技能的復(fù)合型人才大多需要在企業(yè)中慢慢培養(yǎng),市場(chǎng)中可流動(dòng)的數(shù)字化實(shí)踐型人才較為短缺;
3. 企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中很容易陷入“重硬輕軟”的誤區(qū),更注重業(yè)務(wù)流程的數(shù)字化建設(shè),而往往忽略了“誰(shuí)來(lái)用、誰(shuí)會(huì)用、誰(shuí)能用好”的問(wèn)題。概括來(lái)講,就是企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)進(jìn)程與現(xiàn)有人才隊(duì)伍數(shù)字素養(yǎng)提升進(jìn)程存在割裂。
2.解決方案 | 重視數(shù)字化人才培養(yǎng)
對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō),當(dāng)前形勢(shì)下的解決方案主要有兩個(gè)思路:一個(gè)是直接招引具備數(shù)字化實(shí)踐能力的復(fù)合型人才,理想情況下可以實(shí)現(xiàn)“拿來(lái)即用”,但有很大概率會(huì)出現(xiàn)人才“水土不服”的現(xiàn)象,同時(shí)也意味著要支付更高的人力成本(包括外聘人才成本和原有人才優(yōu)化成本);另一個(gè)則是企業(yè)自己建立科學(xué)的、定制化的人才數(shù)字技能培育機(jī)制,以培訓(xùn)等方式提升自有人才隊(duì)伍的數(shù)字化能力,在花費(fèi)較低成本的同時(shí),既可以保證數(shù)字人才供應(yīng)的時(shí)效性,也能實(shí)現(xiàn)對(duì)企業(yè)的“量體裁衣”,進(jìn)而更好地發(fā)揮出數(shù)字化轉(zhuǎn)型的效能,無(wú)疑是更具性價(jià)比的思路。
因此,企業(yè)需果斷加大員工培訓(xùn)投入,聚焦數(shù)據(jù)分析、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字化轉(zhuǎn)型核心領(lǐng)域,定制系統(tǒng)培訓(xùn)規(guī)劃,提升員工專業(yè)素養(yǎng)。同時(shí),挖掘內(nèi)部潛力人才,培育變革型領(lǐng)導(dǎo)骨干,使其能精準(zhǔn)洞察轉(zhuǎn)型趨勢(shì),帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)攻克難關(guān),推動(dòng)企業(yè)戰(zhàn)略目標(biāo)達(dá)成。此外,營(yíng)造人才多元化發(fā)展生態(tài),打破部門與領(lǐng)域壁壘,搭建跨部門交流協(xié)作平臺(tái),激發(fā)員工創(chuàng)新思維與活力。
四、人才賦能:數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心驅(qū)動(dòng)力
在數(shù)字化轉(zhuǎn)型大環(huán)境下,諸多企業(yè)的業(yè)務(wù)和工作流程終將面臨著全面的轉(zhuǎn)型或變革,崗位技能也或?qū)⒈恢匦滤茉欤瞬判枨蟮慕Y(jié)構(gòu)隨之發(fā)生顯著變化,與此同時(shí),企業(yè)對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程中的人才需求和要求也隨之提升,從而培養(yǎng)出一支能為企業(yè)業(yè)務(wù)活動(dòng)、專業(yè)流程等賦能的數(shù)字化專業(yè)人才隊(duì)伍,成為企業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展的重要節(jié)點(diǎn)或關(guān)鍵所在。
1.數(shù)字化人才
Ø 傳統(tǒng)數(shù)字人才定義:聚焦技能領(lǐng)域
2018年前后,清華大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展與治理中心的研究團(tuán)隊(duì)借鑒經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織(OECD)關(guān)于信息通信技術(shù)(ICT)的框架,將數(shù)字人才的能力劃分為ICT基礎(chǔ)技能、ICT專業(yè)技術(shù)以及ICT輔助技能三大范疇。同時(shí),從產(chǎn)品與服務(wù)的價(jià)值鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型視角出發(fā),他們進(jìn)一步將數(shù)字人才細(xì)分為數(shù)字戰(zhàn)略管理、深度數(shù)據(jù)分析、產(chǎn)品研發(fā)、先進(jìn)制造、數(shù)字化運(yùn)營(yíng)和數(shù)字營(yíng)銷六大類別,這些類別緊密對(duì)應(yīng)于數(shù)字產(chǎn)品與服務(wù)價(jià)值鏈供應(yīng)端的戰(zhàn)略規(guī)劃、研發(fā)創(chuàng)新、生產(chǎn)制造、運(yùn)營(yíng)管理和市場(chǎng)營(yíng)銷等關(guān)鍵環(huán)節(jié)。
然而,隨著數(shù)字化工具和AI大模型的迅猛進(jìn)步,企業(yè)與組織正加速采納數(shù)字技術(shù)和手段,以推動(dòng)業(yè)務(wù)、運(yùn)營(yíng)和管理模式的革新。領(lǐng)導(dǎo)者需緊跟并引領(lǐng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展的潮流,而業(yè)務(wù)部門也針對(duì)具體場(chǎng)景提出更為精細(xì)的數(shù)字需求。為有效應(yīng)對(duì)這些需求,企業(yè)采取業(yè)務(wù)部門與技術(shù)部門協(xié)同工作的模式,促使各部門孕育出既精通技術(shù)又熟悉業(yè)務(wù)的“跨界型”數(shù)字人才。這類新型人才不僅掌握專業(yè)的數(shù)字技能,還能深刻洞察業(yè)務(wù)場(chǎng)景,運(yùn)用“用戶導(dǎo)向”思維解決實(shí)際問(wèn)題,成為業(yè)務(wù)與技術(shù)融合的橋梁。因此,數(shù)字人才的定義正逐漸超越單一技能領(lǐng)域的界限,向具備全面能力的“全棧型”人才轉(zhuǎn)變,其分類也更加注重崗位勝任能力的考量。
Ø 目前主流的數(shù)字人才定義:崗位勝任能力
數(shù)字化技術(shù)的飛速發(fā)展,相關(guān)崗位的技能需求持續(xù)演變,僅憑學(xué)歷或?qū)I(yè)背景已難以充分滿足企業(yè)的數(shù)字人才需求。因此,企業(yè)更傾向于依據(jù)數(shù)字人才在實(shí)際崗位上的應(yīng)用表現(xiàn)和貢獻(xiàn)價(jià)值來(lái)識(shí)別和培養(yǎng)人才,以此評(píng)估他們是否能夠有效推動(dòng)數(shù)字化創(chuàng)新和轉(zhuǎn)型。
2024年7月,中國(guó)電子技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化研究院牽頭起草的《數(shù)字化轉(zhuǎn)型 數(shù)字人才技術(shù)能力和培養(yǎng)要求》國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)正式獲批立項(xiàng),該標(biāo)準(zhǔn)聚焦數(shù)字化轉(zhuǎn)型數(shù)字人才的技術(shù)能力和培養(yǎng)要求,提出數(shù)字人才分類和能力框架、各類數(shù)字人才的知識(shí)、技能和經(jīng)驗(yàn)要求、素養(yǎng)要求和培養(yǎng)要求。該標(biāo)準(zhǔn)擬將數(shù)字人才分為數(shù)字化管理人才、數(shù)字化技術(shù)人才和數(shù)字化應(yīng)用人才三大類。
數(shù)字人才三個(gè)層次劃分 | |||
名稱 | 數(shù)字化管理人才 | 數(shù)字化技術(shù)人才 | 數(shù)字化應(yīng)用人才 |
定義 | 規(guī)定戰(zhàn)略性、全局性的管理者應(yīng)具備的數(shù)字化視野和統(tǒng)籌規(guī)劃能力。 | 分析數(shù)字化轉(zhuǎn)型中數(shù)字人才與數(shù)字職業(yè)的對(duì)應(yīng)關(guān)系,適時(shí)引用現(xiàn)行的國(guó)家職業(yè)標(biāo)準(zhǔn),以保證標(biāo)準(zhǔn)之間的協(xié)調(diào)性。 | 根據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景,對(duì)業(yè)務(wù)人員提出與業(yè)務(wù)相關(guān)的數(shù)字化思維、素養(yǎng)和專業(yè)技能要求。 |
典型職位 | 首席執(zhí)行官、首席數(shù)字官、企業(yè)中高層管理者等 | 業(yè)務(wù)架構(gòu)師、軟件工程師、IT運(yùn)維、用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì)專家、大數(shù)據(jù)專家等。 | 戰(zhàn)略規(guī)劃、市場(chǎng)營(yíng)銷、財(cái)務(wù)、人力資源等業(yè)務(wù)領(lǐng)域具有數(shù)字化思維和應(yīng)用意識(shí)的核心人才。 |
典型職責(zé) | 1)構(gòu)建數(shù)字化愿景:推動(dòng)組織向數(shù)字化方向轉(zhuǎn)型; 2)領(lǐng)導(dǎo)組織文化變革:建設(shè)支持?jǐn)?shù)字化轉(zhuǎn)型的企業(yè)文化,促進(jìn)員工接受變革并融入數(shù)字化文化。 |
企業(yè)中數(shù)字化專業(yè)技術(shù)的開發(fā)、開拓和維護(hù)者。具有專業(yè)化的數(shù)字化技術(shù),如大數(shù)據(jù)、AI算法、數(shù)字化系統(tǒng)架構(gòu)等技術(shù)能力,同時(shí)能理解企業(yè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景,進(jìn)行相應(yīng)的數(shù)字化技術(shù)的搭建和維護(hù)。 | 1)實(shí)施數(shù)字化解決方案:分析業(yè)務(wù)需求并選擇適當(dāng)?shù)臄?shù)字化解決方案,設(shè)計(jì)和實(shí)施數(shù)字應(yīng)用和業(yè)務(wù)流程; 2)協(xié)調(diào)不同部門的數(shù)字化應(yīng)用:與不同部門合作確保數(shù)字應(yīng)用的整合和順利實(shí)施,解決部門間的數(shù)字化協(xié)同問(wèn)題; 3)應(yīng)用深化和推廣成果:評(píng)估和優(yōu)化數(shù)字應(yīng)用的效果和業(yè)務(wù)成果,宣導(dǎo)價(jià)值和推廣應(yīng)用。 |
Ø 數(shù)字人才能力模型
1.“井”型數(shù)字人才能力結(jié)構(gòu)模型
?人瑞人才聯(lián)合德勤中國(guó)、社會(huì)科學(xué)文獻(xiàn)出版社撰寫并發(fā)布《產(chǎn)業(yè)數(shù)字人才研究與發(fā)展報(bào)告(2023)》,并提出“井”型數(shù)字人才能力結(jié)構(gòu)模型,從特征細(xì)分、業(yè)務(wù)能力、軟性技能、數(shù)字技能四個(gè)維度考量人才的數(shù)字化能力。
2.數(shù)字人才能力模型
北京大學(xué)光華管理學(xué)院董小英研究團(tuán)隊(duì)、錦囊專家、數(shù)字化公社及北京大學(xué)出版社聯(lián)合發(fā)布了《變數(shù):中國(guó)數(shù)字企業(yè)模型及實(shí)踐》,提出數(shù)字人才能力模型。
數(shù)字人才能力模型(Digital Talent Competency Model,DTCM)旨在識(shí)別、診斷和提高企業(yè)數(shù)字人才相關(guān)知識(shí)和技能水平,開展數(shù)字化大規(guī)模培訓(xùn)和發(fā)展的易于使用的通用參考模型。它提供了企業(yè)數(shù)字化相關(guān)角色所需要的6大專業(yè)能力域、67個(gè)能力項(xiàng)及對(duì)應(yīng)的水平等級(jí)組成的集成能力視圖。每一種能力的呈現(xiàn)都是一致的,67個(gè)能力項(xiàng)中的每一項(xiàng)均有一個(gè)能力卡,卡中列示一些必要的要素,包括所屬能力域、能力項(xiàng)名稱和通用描述、能力水平級(jí)別,以及需要具備的知識(shí)和技能示例。
維度一(6大專業(yè)能力域) | |||||
戰(zhàn)略規(guī)劃 能力域 |
管理變革 能力域 |
開發(fā)實(shí)施 能力域 |
支付運(yùn)營(yíng) 能力域 |
賦能質(zhì)量 能力域 |
營(yíng)銷客服 能力域 |
維度二 (67個(gè)能力項(xiàng)) |
戰(zhàn)略 規(guī)劃 |
數(shù)字化戰(zhàn)略規(guī)劃、治理、信息安全戰(zhàn)略開發(fā)、客戶和業(yè)務(wù)監(jiān)測(cè)與研究、業(yè)務(wù)創(chuàng)新計(jì)劃、產(chǎn)品/服務(wù)計(jì)劃、企業(yè)及業(yè)務(wù)架構(gòu)設(shè)計(jì)、財(cái)務(wù)管理、風(fēng)險(xiǎn)管理、可持續(xù)發(fā)展、技術(shù)趨勢(shì)監(jiān)測(cè)與研究、持續(xù)性管理、IT基礎(chǔ)設(shè)施及資源規(guī)劃、網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃、解決方案架構(gòu)、數(shù)據(jù)架構(gòu)與管理(16個(gè)能力項(xiàng)) |
管理 變革 |
預(yù)測(cè)能力、投資組合管理、業(yè)務(wù)變革實(shí)施規(guī)劃與管理、項(xiàng)目和項(xiàng)目組合管理、大數(shù)據(jù)與高級(jí)分析、需求識(shí)別和管理、業(yè)務(wù)建模、敏捷創(chuàng)新、流程改善、組織設(shè)計(jì)和實(shí)施、效益管理、可持續(xù)性評(píng)估(12個(gè)能力項(xiàng)) | |
開發(fā) 實(shí)施 |
咨詢、應(yīng)用程序設(shè)計(jì)、應(yīng)用程序開發(fā)、測(cè)試、解決方案開發(fā)和部署、數(shù)字化內(nèi)容創(chuàng)作、系統(tǒng)工程、系統(tǒng)&組件集成、硬件設(shè)計(jì)開發(fā)、系統(tǒng)安裝與調(diào)試、用戶體驗(yàn)分析設(shè)計(jì)、用戶體驗(yàn)評(píng)估(12個(gè)能力項(xiàng)) | |
支付 運(yùn)營(yíng) |
服務(wù)級(jí)別管理、用戶支持、變更與發(fā)布管理、服務(wù)交付、問(wèn)題管理、技術(shù)支持、網(wǎng)絡(luò)及基礎(chǔ)設(shè)施運(yùn)維、應(yīng)用系統(tǒng)支持、信息和知識(shí)管理、信息安全管理、設(shè)施管理(11個(gè)能力項(xiàng)) | |
賦能 質(zhì)量 |
人力資源管理、績(jī)效管理與職業(yè)發(fā)展、技能設(shè)計(jì)與測(cè)評(píng)、學(xué)習(xí)計(jì)劃與交付、技術(shù)專長(zhǎng)、ICT質(zhì)量戰(zhàn)略開發(fā)、ICT質(zhì)量管理(7個(gè)能力項(xiàng)) | |
營(yíng)銷 客服 |
采購(gòu)、合同管理、關(guān)系管理、客服支持、數(shù)字化品牌、數(shù)字營(yíng)銷、渠道管理、銷售與銷售管理、產(chǎn)品與服務(wù)管理(9個(gè)能力項(xiàng)) |
2.數(shù)字化人才發(fā)展現(xiàn)狀分析
當(dāng)今時(shí)代,數(shù)字經(jīng)濟(jì)已成為全球經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的新動(dòng)能,在此時(shí)代背景下人才在我國(guó)經(jīng)濟(jì)全面數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過(guò)程中已然成為第一資源和核心驅(qū)動(dòng)力。對(duì)于企業(yè)方而言,人才的亟需,開啟了數(shù)字化人才剛需時(shí)代,但實(shí)際上我國(guó)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程中人才還面臨著各種不足,不能匹配企業(yè)需求。
Ø 數(shù)字化人才供需失衡
《中國(guó)數(shù)字人才發(fā)展報(bào)告》顯示,我國(guó)數(shù)字化人才缺口已達(dá)2500萬(wàn)至3000萬(wàn),且以每年約20%的速度遞增。從細(xì)分領(lǐng)域來(lái)看,人工智能領(lǐng)域人才供需比僅為1:10,大數(shù)據(jù)領(lǐng)域也僅為1:8,供不應(yīng)求的局面極為嚴(yán)峻。
經(jīng)過(guò)對(duì)多個(gè)行業(yè)技術(shù)高管群體的綜合分析,當(dāng)前企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程正遭遇顯著的人力資源挑戰(zhàn)。研究結(jié)果表明,超過(guò)七成的受訪企業(yè)存在數(shù)字化專業(yè)人才缺口問(wèn)題,其中近四成企業(yè)反映人才短缺現(xiàn)象已嚴(yán)重制約業(yè)務(wù)發(fā)展,另有約三成企業(yè)表示人才需求尚未完全滿足。在所有參與調(diào)研的機(jī)構(gòu)中,未發(fā)現(xiàn)任何企業(yè)認(rèn)為自身數(shù)字人才儲(chǔ)備超出實(shí)際需求的情況。
Ø 數(shù)字化人才素質(zhì)亟需提高
在國(guó)家政策利好以及大力支持下,國(guó)內(nèi)多所高校開設(shè)數(shù)字化相關(guān)專業(yè)及課程,旨在全面建設(shè)好數(shù)字化“地基”并實(shí)際落地運(yùn)營(yíng)。由于數(shù)字化相關(guān)內(nèi)容具有聯(lián)動(dòng)性強(qiáng)、橫跨多領(lǐng)域多學(xué)科、高度創(chuàng)新以及快速應(yīng)變等特性,高校授課難以達(dá)成與市場(chǎng)同步、與時(shí)代同頻的預(yù)期效果 。崗位經(jīng)驗(yàn)的匱乏,也使得高校學(xué)生無(wú)法將專業(yè)技能與專業(yè)技術(shù)充分結(jié)合,所以培育出的數(shù)字化人才不能滿足市場(chǎng)和企業(yè)的需求。
企業(yè)的業(yè)務(wù)層面往往有較高壁壘,尤其是傳統(tǒng)行業(yè),純粹的數(shù)據(jù)技術(shù)人才不理解業(yè)務(wù),和業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)溝通協(xié)作困難,數(shù)字化建設(shè)和業(yè)務(wù)打通困難,因此很難取得顯著成效。企業(yè)要加強(qiáng)數(shù)字化人才的業(yè)務(wù)接觸,也要有意識(shí)地挖掘業(yè)務(wù)部門數(shù)字人才的潛能,加強(qiáng)業(yè)務(wù)的數(shù)字化能力和數(shù)字化思維的培訓(xùn)學(xué)習(xí),培養(yǎng)數(shù)字化素養(yǎng)。
Ø 企業(yè)亟待數(shù)字化轉(zhuǎn)型
“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”已成為當(dāng)下一個(gè)熱詞,無(wú)論是媒體還是企業(yè)都在頻頻提及。“十四五”規(guī)劃中也強(qiáng)調(diào)“數(shù)字經(jīng)濟(jì)”是未來(lái)推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要手段。“數(shù)字經(jīng)濟(jì)”從2017年至今已經(jīng)第4次被寫入政府工作報(bào)告中,“加快數(shù)字化發(fā)展,建設(shè)數(shù)字中國(guó)”,在“十四五“”規(guī)劃中,已經(jīng)明確了國(guó)家推進(jìn)數(shù)字化的目標(biāo)和決心。
2020年因疫情的出現(xiàn)注定是一個(gè)重大的轉(zhuǎn)折點(diǎn)。世界范圍內(nèi)的環(huán)境、經(jīng)濟(jì)等越發(fā)低迷和萎縮,造成企業(yè)方訂單取消、停工、裁員等,再一次促使企業(yè)不得不尋求一種新的出路、轉(zhuǎn)型或者變革的內(nèi)生動(dòng)力。在此情形下,數(shù)字化的優(yōu)勢(shì)就愈加明顯,加速企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的步伐、推進(jìn)其進(jìn)程,對(duì)數(shù)字化人才的迫切需求變得更加明顯。
企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,歸根結(jié)底是要解決企業(yè)效益問(wèn)題,數(shù)字化人才的培養(yǎng)因此要緊密結(jié)合一線業(yè)務(wù)場(chǎng)景,堅(jiān)持從業(yè)務(wù)中來(lái)到業(yè)務(wù)中去。這就要求數(shù)字化人才,既要擁有信息通信技術(shù)專業(yè)技能,又要掌握補(bǔ)充技能,還要具備數(shù)據(jù)化的創(chuàng)造思維,再將技術(shù)與業(yè)務(wù)融合,為企業(yè)和社會(huì)創(chuàng)造創(chuàng)新價(jià)值。除此之外,數(shù)字化人才所掌握的能力,要能夠運(yùn)用在不同場(chǎng)景中,應(yīng)用新技術(shù)支持業(yè)務(wù)數(shù)字化的升級(jí),并且可以迅速找到數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中的關(guān)鍵切入點(diǎn)。
3.數(shù)字化人才培養(yǎng)現(xiàn)狀分析
數(shù)字化時(shí)代的到來(lái),已成為不可逆轉(zhuǎn)的趨勢(shì),深刻地影響著我們的生活、工作和思維方式。在這種大環(huán)境下,培養(yǎng)數(shù)字化人才顯得尤為重要。然而,在實(shí)際推進(jìn)過(guò)程中,依然面臨著許多困難和挑戰(zhàn)。
Ø 數(shù)字技術(shù)飛速發(fā)展,教育體系跟不上
隨著數(shù)字化技術(shù)的不斷創(chuàng)新,各種新的編程語(yǔ)言、工具和框架層出不窮,促使人才不斷進(jìn)行學(xué)習(xí)和技術(shù)更新。傳統(tǒng)的教育體系往往無(wú)法及時(shí)適應(yīng)這種快速變化,教材老化、教學(xué)方法滯后,導(dǎo)致其無(wú)法有效滿足現(xiàn)代數(shù)字化人才的需求。教育與行業(yè)之間的脫節(jié),使得畢業(yè)生所掌握的技能往往與企業(yè)需求不匹配,從而形成了人才供需失衡的局面。
根據(jù)相關(guān)調(diào)研,很多企業(yè)在提升現(xiàn)有員工的數(shù)字化能力上也面臨困難,特別是在人工智能等新興領(lǐng)域。企業(yè)為了吸引到適合的人才,不得不提供高薪和豐厚的福利待遇,但人才短缺問(wèn)題依舊嚴(yán)峻。此外,許多傳統(tǒng)企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中,由于缺乏既懂業(yè)務(wù)又懂技術(shù)的專業(yè)人才,導(dǎo)致轉(zhuǎn)型進(jìn)展緩慢,難以達(dá)到預(yù)期效果。
Ø 理論與實(shí)踐的脫節(jié)
數(shù)字化人才的培養(yǎng)不僅僅依賴于扎實(shí)的理論知識(shí),更需要擁有豐富的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。現(xiàn)實(shí)中很多數(shù)字化人才在理論學(xué)習(xí)與實(shí)際操作之間存在明顯的脫節(jié)現(xiàn)象。他們雖然掌握了大量理論知識(shí),但缺乏實(shí)際操作能力,無(wú)法將所學(xué)知識(shí)有效轉(zhuǎn)化為工作中的實(shí)際成果。這種理論與實(shí)踐的脫節(jié),不僅影響人才的培養(yǎng)質(zhì)量,也限制了數(shù)字化技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展。
Ø 缺乏跨學(xué)科融合的能力
數(shù)字化技術(shù)的應(yīng)用往往跨越多個(gè)領(lǐng)域,要求人才具備跨學(xué)科融合的能力。當(dāng)前教育體系中的學(xué)科間融合較少,導(dǎo)致數(shù)字化人才在面對(duì)復(fù)雜問(wèn)題時(shí),缺乏全方位的視角和提出綜合解決方案的能力。這種跨學(xué)科能力的缺失,不僅限制人才的成長(zhǎng)空間,也制約了數(shù)字化技術(shù)在各領(lǐng)域的深度應(yīng)用。
Ø 人才流失與缺乏激勵(lì)機(jī)制
盡管數(shù)字化人才需求極大,但許多企業(yè)仍面臨人才流失問(wèn)題。一方面,優(yōu)秀的數(shù)字化人才常常被其他待遇更為優(yōu)渥的企業(yè)吸引,導(dǎo)致企業(yè)難以留住核心人才;另一方面,部分企業(yè)缺乏有效的激勵(lì)機(jī)制,難以激發(fā)人才的創(chuàng)新活力和積極性。人才流失和激勵(lì)不足,不僅影響了企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展,也對(duì)數(shù)字化人才的培養(yǎng)和成長(zhǎng)造成了制約。
Ø 文化沖突與團(tuán)隊(duì)協(xié)作的難題
數(shù)字化人才的培養(yǎng)過(guò)程中,有時(shí)會(huì)遇到不同文化背景和價(jià)值觀的沖突。在全球化的背景下,數(shù)字化人才需要具備良好的跨文化溝通與團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力。但在實(shí)際操作中,由于文化差異和語(yǔ)言障礙等問(wèn)題,數(shù)字化人才往往面臨團(tuán)隊(duì)協(xié)作的挑戰(zhàn)。文化沖突與協(xié)作問(wèn)題,不僅影響了項(xiàng)目的進(jìn)展和效果,也制約了數(shù)字化人才的國(guó)際合作與交流。
Ø 隱私保護(hù)與數(shù)據(jù)安全的挑戰(zhàn)
隨著大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)的廣泛應(yīng)用,隱私保護(hù)和數(shù)據(jù)安全成為數(shù)字化人才培養(yǎng)中不可忽視的重要問(wèn)題。數(shù)字化人才需要具備強(qiáng)烈的道德意識(shí)和法律責(zé)任感,確保在處理敏感數(shù)據(jù)時(shí)嚴(yán)格遵守相關(guān)法律和倫理標(biāo)準(zhǔn)。在實(shí)際應(yīng)用中,技術(shù)漏洞和人為疏忽可能導(dǎo)致隱私泄露和數(shù)據(jù)濫用事件的發(fā)生。這些隱私保護(hù)和數(shù)據(jù)安全的挑戰(zhàn),既損害了相關(guān)方的利益,也影響了數(shù)字化技術(shù)的社會(huì)聲譽(yù)和可持續(xù)發(fā)展。
五、破局之道:企業(yè)數(shù)字化人才培養(yǎng)體系
2024年4月,人力資源社會(huì)保障部等九部門聯(lián)合印發(fā)的《加快數(shù)字人才培育支撐數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展行動(dòng)方案(2024-2026年)》中,著重強(qiáng)調(diào)了“數(shù)字人才——育、引、留、用”的專項(xiàng)行動(dòng),旨在推動(dòng)數(shù)字人才的全面培養(yǎng)與發(fā)展。
在此背景下,中培偉業(yè)憑借其20年的行業(yè)深耕經(jīng)驗(yàn),以及經(jīng)過(guò)幾千家國(guó)企及大型企業(yè)實(shí)踐檢驗(yàn)的豐富積累,精心研發(fā)出一套緊密貼合企業(yè)需求的數(shù)字化人才培養(yǎng)課程體系。該體系致力于全方位、定制化地提升人才的數(shù)字技能,助力企業(yè)構(gòu)建適配自身發(fā)展的數(shù)字化人才梯隊(duì)。通過(guò)這一體系,企業(yè)不僅能夠激發(fā)內(nèi)部創(chuàng)新活力,還能顯著增強(qiáng)核心競(jìng)爭(zhēng)力,從而在數(shù)字經(jīng)濟(jì)浪潮中把握機(jī)遇,實(shí)現(xiàn)彎道超車。
1. 企業(yè)數(shù)字化人才培養(yǎng)策略
Ø 育:精準(zhǔn)化能力提升
數(shù)字化人才能力培養(yǎng)是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵。首先要明確企業(yè)所需的數(shù)字化人才類型有哪些,當(dāng)前存量如何,確定數(shù)字化人才定位,最終基于企業(yè)實(shí)際需求制定可落地的建設(shè)規(guī)劃方案,補(bǔ)足差距。
第一步:組織架構(gòu)盤點(diǎn)
全面梳理企業(yè)現(xiàn)有組織架構(gòu),分析其對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的支撐能力。重點(diǎn)關(guān)注部門職責(zé)劃分是否清晰、協(xié)作機(jī)制是否順暢、資源配置是否合理等方面,為后續(xù)優(yōu)化提供依據(jù)。
第二步:人才體系診斷
深入了解企業(yè)當(dāng)前數(shù)字化人才的現(xiàn)狀,包括人才數(shù)量、結(jié)構(gòu)、能力水平等。通過(guò)人才盤點(diǎn),發(fā)現(xiàn)人才體系中存在的問(wèn)題,如人才分布不均衡、能力短板、培養(yǎng)路徑不清晰等,并根據(jù)數(shù)字化業(yè)務(wù)價(jià)值盤點(diǎn)崗位,給出針對(duì)性的建議。
第三步:人才能力畫像
按照數(shù)字化人才的種類,數(shù)字化管理人才、數(shù)字化技術(shù)人才以及數(shù)字化應(yīng)用人才的能力域?qū)φ找呀?jīng)規(guī)劃好的崗位,結(jié)合企業(yè)自身現(xiàn)狀,細(xì)化勝任力要求,根據(jù)能力要求定制培訓(xùn)方案。
Ø 引:引入多元培訓(xùn)體系
在數(shù)字化人才培養(yǎng)的征程中,中培偉業(yè)深知不同客戶的多樣需求,精心打造了豐富多元的培訓(xùn)形式,全面覆蓋公開課、精品錄播、在線直播以及定制企業(yè)內(nèi)訓(xùn),以滿足企業(yè)和學(xué)員在不同場(chǎng)景下的學(xué)習(xí)需要。
公開課程:
匯聚行業(yè)權(quán)威專家與資深實(shí)戰(zhàn)派講師,定期在全國(guó)各大核心城市舉辦數(shù)字化人才培訓(xùn)公開課。課程內(nèi)容緊扣當(dāng)下前沿技術(shù)與企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型熱點(diǎn),涵蓋云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能、數(shù)字化管理等核心領(lǐng)域。
精品錄播:
考慮到學(xué)員時(shí)間與空間的限制,精心錄制一系列數(shù)字化培訓(xùn)課程。這些課程由專業(yè)團(tuán)隊(duì)精心打磨,涵蓋從基礎(chǔ)理論到高階應(yīng)用的全方位內(nèi)容。學(xué)員可隨時(shí)隨地通過(guò)IT云課登錄學(xué)習(xí),根據(jù)自身進(jìn)度靈活安排課程,反復(fù)觀看重點(diǎn)難點(diǎn)內(nèi)容。
在線直播:
實(shí)時(shí)互動(dòng)的在線直播課程打破地域壁壘,為學(xué)員帶來(lái)身臨其境的學(xué)習(xí)體驗(yàn)。講師通過(guò)直播平臺(tái)與學(xué)員實(shí)時(shí)交流,解答疑問(wèn),分享最新行業(yè)動(dòng)態(tài)與技術(shù)趨勢(shì)。在直播過(guò)程中,設(shè)置課堂提問(wèn)、小組討論、案例實(shí)操等環(huán)節(jié),增強(qiáng)學(xué)員參與感。
定制培訓(xùn):
深入企業(yè)調(diào)研,根據(jù)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略、業(yè)務(wù)需求、員工技能水平等,量身定制專屬培訓(xùn)方案。培訓(xùn)內(nèi)容緊密貼合企業(yè)實(shí)際業(yè)務(wù)流程,助力企業(yè)打造適配自身的數(shù)字化人才梯隊(duì)。
Ø 留:雙螺旋留才機(jī)制
在數(shù)字化人才培養(yǎng)體系中,“留”是關(guān)鍵環(huán)節(jié)之一。為了確保企業(yè)能夠長(zhǎng)期保留優(yōu)秀的數(shù)字化人才,中培偉業(yè)創(chuàng)新性地引入了“雙螺旋留才機(jī)制”。這一機(jī)制融合了管理與技術(shù)兩大通道,為人才提供了多元化的職業(yè)發(fā)展路徑,旨在滿足不同層次、不同類型人才的需求,增強(qiáng)其對(duì)企業(yè)的歸屬感和忠誠(chéng)度。
雙螺旋結(jié)構(gòu)解析:
Ø 管理通道
職業(yè)晉升路徑:為具備管理潛力的數(shù)字化人才設(shè)計(jì)清晰的晉升通道,從初級(jí)管理者逐步晉升為中層、高層管理者,甚至進(jìn)入企業(yè)核心領(lǐng)導(dǎo)層。
管理能力培養(yǎng):提供系統(tǒng)的管理培訓(xùn)課程,包括領(lǐng)導(dǎo)力、團(tuán)隊(duì)協(xié)作、項(xiàng)目管理等,幫助人才提升綜合管理能力。
Ø 技術(shù)通道
專業(yè)成長(zhǎng)路徑:為專注于技術(shù)研發(fā)的人才設(shè)立技術(shù)職稱體系,如初級(jí)工程師、高級(jí)工程師、技術(shù)專家等,鼓勵(lì)其在技術(shù)領(lǐng)域深耕細(xì)作。
技能提升資源:提供最新的技術(shù)學(xué)習(xí)資源和實(shí)戰(zhàn)機(jī)會(huì),包括內(nèi)部培訓(xùn)、外部專家講座、技術(shù)研討會(huì)等,幫助人才緊跟技術(shù)前沿。
Ø 用:高效能人才培養(yǎng)與應(yīng)用
在數(shù)字化人才培養(yǎng)與應(yīng)用的戰(zhàn)略藍(lán)圖中,“用”是檢驗(yàn)培養(yǎng)成果、實(shí)現(xiàn)人才價(jià)值的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。中培偉業(yè)通過(guò)構(gòu)建高效能的人才培養(yǎng)與應(yīng)用體系,確保每一位數(shù)字化人才都能在最適合的崗位上發(fā)揮最大效能,推動(dòng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深入實(shí)施。
Ø 數(shù)字化管理人才
MIT研究團(tuán)隊(duì)的調(diào)研顯示,26%的受訪高管認(rèn)為領(lǐng)導(dǎo)者應(yīng)具備數(shù)字化戰(zhàn)略視野;18%的受訪高管認(rèn)為領(lǐng)導(dǎo)者需要具備創(chuàng)新意識(shí),創(chuàng)造數(shù)字化創(chuàng)新的員工環(huán)境。與此同時(shí),受訪高管還認(rèn)為,在數(shù)字化時(shí)代,領(lǐng)導(dǎo)者必須具備跨組織協(xié)作的能力,鼓勵(lì)員工進(jìn)行數(shù)字化創(chuàng)新等。值得注意的是,所有受訪高管都表示,盡管數(shù)字化領(lǐng)導(dǎo)者需要了解數(shù)字技術(shù),但專業(yè)的數(shù)字技能并非成功的數(shù)字化領(lǐng)導(dǎo)力的前提條件。在數(shù)字化時(shí)代,領(lǐng)導(dǎo)力更需要具備全新的視野和能力,以便在快速變化的環(huán)境中引導(dǎo)組織實(shí)現(xiàn)清晰的變革與發(fā)展目標(biāo)。
指導(dǎo)力:提供發(fā)展愿景和目標(biāo) | 26% |
創(chuàng)新力:為實(shí)驗(yàn)創(chuàng)造條件 | 18% |
執(zhí)行力:鼓勵(lì)不同看法 | 13% |
協(xié)作力:允許跨界合作 | 12% |
激勵(lì)型領(lǐng)導(dǎo)力:吸引員工追隨 | 10% |
業(yè)務(wù)決斷力:陷入僵局時(shí)果斷決策 | 8% |
人才培養(yǎng):支持長(zhǎng)期個(gè)人提升 | 7% |
影響力:說(shuō)服及影響利益相關(guān)人員 | 5% |
不清楚/不確定 | 1% |
針對(duì)以上的調(diào)研數(shù)據(jù),中培偉業(yè)定制專屬數(shù)字化管理人才培養(yǎng)方案。將數(shù)字化管理者的培養(yǎng)分為數(shù)字化認(rèn)證和數(shù)字化實(shí)戰(zhàn)技能兩大類別,培養(yǎng)“高含金量證書+硬核技能”的全方位人才,課程內(nèi)容涵蓋了數(shù)字化轉(zhuǎn)型、業(yè)務(wù)流程梳理、企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理、企業(yè)數(shù)字化管理及中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型五大模塊。
根據(jù)數(shù)字化管理人才的成長(zhǎng)和認(rèn)知規(guī)律,基于行動(dòng)導(dǎo)向,構(gòu)建崗位勝任力模型,開展高效的教學(xué)。業(yè)內(nèi)大咖講師將企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型管理理論與實(shí)踐融合教學(xué),以企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成功為目標(biāo)的知識(shí)講解、教學(xué)做一體化的參與式實(shí)踐及企業(yè)真實(shí)案例分享討論,促進(jìn)數(shù)字化管理者的領(lǐng)導(dǎo)力提升及技能學(xué)習(xí),實(shí)現(xiàn)能力和素質(zhì)的協(xié)同發(fā)展、螺旋式上升。
數(shù)字化 管理人才 |
領(lǐng)導(dǎo)力 數(shù)字技能 |
數(shù)字化轉(zhuǎn)型 | 企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理 | 中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型 |
業(yè)務(wù)流程梳理 | 企業(yè)數(shù)字化管理 |
Ø 數(shù)字化技術(shù)人才
數(shù)字化技術(shù)人才,是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心力量,是數(shù)字化技術(shù)和應(yīng)用的開發(fā)者和支持者。包括業(yè)務(wù)架構(gòu)師、軟硬件工程師、用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì)和大數(shù)據(jù)開發(fā)等專業(yè)人才。他們致力于打造符合企業(yè)需要的技術(shù)能力,為企業(yè)定制數(shù)字化平臺(tái),為數(shù)字化應(yīng)用人才提供技術(shù)支持,支撐企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的落地和實(shí)現(xiàn)。
從目前數(shù)字化技術(shù)人才的現(xiàn)狀來(lái)看,企業(yè)陷入了側(cè)重于普及數(shù)字化的認(rèn)知誤區(qū),仍然停留在了解新概念的層面上,沒(méi)有和戰(zhàn)略及業(yè)務(wù)結(jié)合起來(lái)。由此中培偉業(yè)針對(duì)數(shù)字化技術(shù)人才培養(yǎng)推出了“四階成長(zhǎng)模型”的培訓(xùn)模式,通過(guò)認(rèn)知、訓(xùn)練、實(shí)戰(zhàn)及認(rèn)證四個(gè)階段,培養(yǎng)新型技術(shù)人才及為傳統(tǒng)人才轉(zhuǎn)型成為數(shù)字化技術(shù)人才賦能,以支撐企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的“技術(shù)”需求。
Step1認(rèn)知階段:新趨勢(shì)+新工具+新技術(shù)
Step2訓(xùn)練階段:案例分享+模擬操作
Step3實(shí)戰(zhàn)階段:企業(yè)真實(shí)項(xiàng)目案例解析
Step4認(rèn)證階段:國(guó)際證書+國(guó)家級(jí)認(rèn)證
數(shù)字化技術(shù)人才 | |||
認(rèn)知 | 訓(xùn)練 | 實(shí)戰(zhàn) | 認(rèn)證 | |||
數(shù)字化產(chǎn)品研發(fā) | 前端開發(fā) | 后端開發(fā) | 系統(tǒng)架構(gòu) |
嵌入式開發(fā) | 人工智能 | 數(shù)據(jù)治理 | 大數(shù)據(jù) |
數(shù)據(jù)庫(kù) | 云計(jì)算 | IT運(yùn)維 | 軟件測(cè)試 |
信創(chuàng) | 信息安全 | 網(wǎng)絡(luò)技術(shù) | 虛擬化技術(shù) |
數(shù)字化技術(shù)人才的重點(diǎn)培養(yǎng)方向涵蓋了數(shù)字化產(chǎn)品研發(fā)、人工智能、信息安全、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等16大模塊,既有專業(yè)技能提升的技術(shù)課又有兼顧能力背書的認(rèn)證課,從企業(yè)的真實(shí)需求和問(wèn)題出發(fā),針對(duì)性強(qiáng)。
Ø 數(shù)字化應(yīng)用人才
數(shù)字化應(yīng)用人才,是連接技術(shù)和業(yè)務(wù)的橋梁,在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中扮演著至關(guān)重要的角色。隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,這類人才的需求正在快速增長(zhǎng)。行業(yè)觀察顯示,用人單位在人才評(píng)估過(guò)程中,愈發(fā)重視候選人的數(shù)據(jù)思維體系構(gòu)建能力及其通過(guò)數(shù)字化手段賦能業(yè)務(wù)增長(zhǎng)的創(chuàng)新視野。具體而言,這類復(fù)合型能力模型主要包含三個(gè)維度:首先是數(shù)據(jù)解析與決策轉(zhuǎn)化能力,要求人才能夠運(yùn)用分析工具提煉價(jià)值信息;其次是數(shù)字化工具的系統(tǒng)性操作與協(xié)同應(yīng)用能力,需掌握主流技術(shù)平臺(tái)的實(shí)踐技能;此外,業(yè)務(wù)邏輯深度理解能力也至關(guān)重要,需能將技術(shù)語(yǔ)言與商業(yè)需求進(jìn)行有效銜接。
因此中培偉業(yè)針對(duì)數(shù)字化應(yīng)用人才設(shè)計(jì)了“三大核心能力模型”,分別為數(shù)字化理念、數(shù)字化實(shí)操以及數(shù)字化布局,內(nèi)容涵蓋了產(chǎn)品、敏捷、項(xiàng)目管理、數(shù)據(jù)分析、AI辦公等12大模塊,業(yè)內(nèi)專家結(jié)合企業(yè)或個(gè)人需求,開展培訓(xùn)內(nèi)容,讓學(xué)員通過(guò)專業(yè)的方法論、工具、案例輸入等進(jìn)行系統(tǒng)化地學(xué)習(xí),全面培養(yǎng)學(xué)員的數(shù)字化思維和能力,針對(duì)性和實(shí)操性非常強(qiáng),培養(yǎng)的同時(shí),對(duì)業(yè)務(wù)課題進(jìn)行輔導(dǎo)和落地。既提升學(xué)員的能力,又能切實(shí)解決問(wèn)題。
數(shù)字化理念:從海量數(shù)據(jù)中精準(zhǔn)提煉數(shù)字化業(yè)務(wù)洞察,為決策提供有力依據(jù)。
數(shù)字化實(shí)操:熟練運(yùn)用各類數(shù)字化工具,高效推動(dòng)業(yè)務(wù)流程的落地實(shí)施。
數(shù)字化布局:敏銳適應(yīng)行業(yè)變革趨勢(shì),積極推動(dòng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略落地。
數(shù)字化應(yīng)用人才 | |||
理念 | 實(shí)操 | 布局 | |||
產(chǎn)品規(guī)劃 | 產(chǎn)品設(shè)計(jì) | 產(chǎn)品創(chuàng)新 | 產(chǎn)品運(yùn)營(yíng) |
敏捷能力 | 項(xiàng)目管理 | 5G/6G | 物聯(lián)網(wǎng) |
智能制造 | 數(shù)據(jù)分析 | AI提效辦公 | 常用辦公軟件 |
2.企業(yè)數(shù)字化人才培養(yǎng)保障體系
中培偉業(yè)企業(yè)數(shù)字化人才培養(yǎng)保障體系是一套綜合性的、系統(tǒng)性的解決方案,旨在通過(guò)科學(xué)、高效的培訓(xùn)方法,全面提升企業(yè)員工在數(shù)字化領(lǐng)域的專業(yè)技能和綜合素養(yǎng),為企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型和可持續(xù)發(fā)展提供堅(jiān)實(shí)的人才支撐。
中培偉業(yè)培訓(xùn)的評(píng)估體系設(shè)計(jì)得非常系統(tǒng)和全面。按照企業(yè)需求調(diào)研、制定培訓(xùn)方案、簽訂服務(wù)協(xié)議、搭建項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)、培訓(xùn)準(zhǔn)備工作、企業(yè)培訓(xùn)實(shí)施及企業(yè)培訓(xùn)結(jié)項(xiàng)共計(jì)7個(gè)步驟執(zhí)行,打造培訓(xùn)流程閉環(huán)。
Ø 企業(yè)需求調(diào)研
1. 需求調(diào)研:通過(guò)企業(yè)背調(diào),問(wèn)卷調(diào)研,溝通訪談等獲取企業(yè)(團(tuán)隊(duì))的培訓(xùn)需求。
2. 需求分析:對(duì)所有需求數(shù)據(jù)進(jìn)行整理分析,確定培訓(xùn)目標(biāo)、企業(yè)痛點(diǎn)問(wèn)題、課題等。
3. 輸出報(bào)告:將《企業(yè)需求調(diào)研報(bào)告》提供給課研組,以便輸出匹配度更高的方案。
Ø 制定培訓(xùn)方案
1. 配置講師:根據(jù)需求高度匹配多位優(yōu)秀講師,提供講師簡(jiǎn)歷、并進(jìn)行前期交流。
2. 制定課綱:課研組聯(lián)合講師為企業(yè)定制授課大綱,并提供免費(fèi)修改服務(wù)直至滿意。
3. 編制教材:課研組聯(lián)合講師為課程編制教材(講義)及工具模板,并推薦參考用書等。
Ø 簽訂服務(wù)協(xié)議
1. 制定服務(wù)模塊:采用標(biāo)準(zhǔn)服務(wù)保障項(xiàng)目順利實(shí)施,自選增值服務(wù)助力完美落地。
2. 確定實(shí)施方案:根據(jù)企業(yè)的時(shí)間、地點(diǎn)、參訓(xùn)人數(shù)等確定合理的實(shí)施方案。
3. 簽訂培訓(xùn)協(xié)議:確定服務(wù)方案及報(bào)價(jià),簽訂合作協(xié)議,為項(xiàng)目實(shí)施提供法律依據(jù)。
Ø 搭建項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)
1. 成立項(xiàng)目小組:成立3-5人的培訓(xùn)項(xiàng)目組,群策群力,為項(xiàng)目實(shí)施提供人員保障。
2. 確定組員職責(zé):根據(jù)業(yè)務(wù)能力明確小組成員的角色、工作職責(zé),各司其職。
3. 制定應(yīng)急預(yù)案:做好培訓(xùn)場(chǎng)所、參與者安全、培訓(xùn)質(zhì)量等風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)急預(yù)案措施。
Ø 培訓(xùn)準(zhǔn)備工作
1. 建班級(jí)群:通過(guò)微信或釘釘?shù)冉嗉?jí)群,用于發(fā)通知、學(xué)習(xí)、答疑互動(dòng)等。
2. 人員準(zhǔn)備:安排好講師、會(huì)務(wù)老師的差旅、食宿,保障現(xiàn)場(chǎng)人員按時(shí)到位。
3. 場(chǎng)地準(zhǔn)備:按照人數(shù)選擇會(huì)場(chǎng)大小,布置好會(huì)場(chǎng),調(diào)試好上課設(shè)備等。
4. 物品準(zhǔn)備:提前準(zhǔn)備好教材、教具、簽到表、現(xiàn)場(chǎng)海報(bào)、條幅、桌牌、茶歇物品等。
Ø 企業(yè)培訓(xùn)實(shí)施
1. 精彩授課:確保講師授課質(zhì)量,及時(shí)收集學(xué)員建議,反饋給講師優(yōu)化教學(xué)設(shè)計(jì)。
2. 特色教學(xué):提供小組討論、項(xiàng)目路演、競(jìng)賽、實(shí)戰(zhàn)訓(xùn)練等多場(chǎng)景的教學(xué)方式。
3. 服務(wù)保障:提供考勤管理、物品發(fā)放及企業(yè)和學(xué)員所需的其它服務(wù)。
4. 考核測(cè)評(píng):通過(guò)多維度的考核指標(biāo),跟蹤學(xué)員知識(shí)掌握程度,確保學(xué)員學(xué)有所獲。
Ø 企業(yè)培訓(xùn)結(jié)項(xiàng)
1. 效果評(píng)估:全員填寫《培訓(xùn)滿意度調(diào)研表》,對(duì)機(jī)構(gòu)、講師、課程進(jìn)行評(píng)分。
2. 結(jié)業(yè)證書:提供培訓(xùn)全員的結(jié)業(yè)證書或結(jié)業(yè)證明,海量證書模板可選。
3. 培訓(xùn)總結(jié):由專業(yè)文案為項(xiàng)目撰寫《培訓(xùn)總結(jié)報(bào)告》,供匯報(bào)等用途。
培訓(xùn)檔案:提供培訓(xùn)計(jì)劃、記錄、簽到表、影像資料等,供企業(yè)存檔使用。
六、方法工具:數(shù)字化轉(zhuǎn)型方法工具適配
1.數(shù)字化轉(zhuǎn)型推進(jìn)思路策劃
按照TOGAF企業(yè)架構(gòu)設(shè)計(jì)方法,遵循四次迭代原則,在完成目標(biāo)共識(shí)迭代、架構(gòu)設(shè)計(jì)迭代和治理路線迭代后,在第四次迭代時(shí)轉(zhuǎn)入建設(shè)階段,以制度流程化、流程表單化為依托,持續(xù)開展表單數(shù)據(jù)化、數(shù)據(jù)算法多維分析工作,借助DEEPSEEK開源智能平臺(tái)完成知識(shí)智能化,在運(yùn)營(yíng)階段以PDCA思想持續(xù)推進(jìn)質(zhì)量視角的數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作。
Ø 設(shè)計(jì)階段:統(tǒng)一思想、明確轉(zhuǎn)型目標(biāo)及路徑
Ø 建設(shè)階段:從0到1,建設(shè)IT應(yīng)用功能
Ø 運(yùn)行階段:從1到∞,數(shù)字化價(jià)值轉(zhuǎn)化
設(shè)計(jì)階段
1.1設(shè)計(jì)階段-目標(biāo)共識(shí)迭代
第一次迭代:目標(biāo)共識(shí)迭代的核心是基于當(dāng)前業(yè)務(wù)背景,收集一線問(wèn)題、提煉業(yè)務(wù)需求,統(tǒng)一目標(biāo)、統(tǒng)一思想,形成架構(gòu)愿景。明確企業(yè)發(fā)展所需的能力、資源,定義數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)目標(biāo)藍(lán)圖。
1.2設(shè)計(jì)階段-架構(gòu)設(shè)計(jì)迭代
第二次迭代:架構(gòu)設(shè)計(jì)迭代的核心是形成三個(gè)對(duì)準(zhǔn),一是企業(yè)戰(zhàn)略目標(biāo)、需求落地與業(yè)務(wù)執(zhí)行的對(duì)準(zhǔn);二是企業(yè)管理模式、組織架構(gòu)與發(fā)展趨勢(shì)的對(duì)準(zhǔn);三是企業(yè)業(yè)務(wù)協(xié)同、管控手段與信息化支撐的對(duì)準(zhǔn)。
1.3設(shè)計(jì)階段-治理路線迭代
第三次迭代:治理路線迭代的核心是平衡價(jià)值與風(fēng)險(xiǎn)。針對(duì)當(dāng)前業(yè)務(wù)問(wèn)題,確定變革緊迫度和困難度,收集潛在解決方案,選擇合適的時(shí)機(jī)推進(jìn)變革方案,確保價(jià)值穩(wěn)步實(shí)現(xiàn)的策略和路徑。
第四次迭代:架構(gòu)治理迭代的核心是將設(shè)計(jì)轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實(shí)。按照國(guó)家IT發(fā)展導(dǎo)向,十二五“兩化融合”要求、十三五“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”方針,并結(jié)合當(dāng)前智能化發(fā)展趨勢(shì),凝練制度流程化、流程表單化、表單數(shù)據(jù)化、數(shù)據(jù)算法化、算法知識(shí)化、知識(shí)智能化六步推進(jìn)原則,穩(wěn)步推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型目標(biāo)藍(lán)圖實(shí)現(xiàn)。
建設(shè)階段
2.1建設(shè)階段-制度流程化
將條目化的制度要求,運(yùn)用流程化、結(jié)構(gòu)化、要素化的方法,將制度融入流程體系文件,推進(jìn)管理規(guī)范化。目前公司已經(jīng)完成制度流程化,并且只有一套體系文件運(yùn)行,為持續(xù)流程優(yōu)化提供了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。
2.2建設(shè)階段-流程表單化
從業(yè)務(wù)表單中元素用交互設(shè)計(jì)的角度,明確每個(gè)元素的交互方式、方法,細(xì)化每個(gè)表單信息的填寫順序及數(shù)據(jù)驗(yàn)證要求,確保數(shù)據(jù)信息填寫的有效性,提高業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)質(zhì)量。
2.3建設(shè)階段-表單數(shù)據(jù)化
基于業(yè)務(wù)表單化定義的作業(yè)標(biāo)準(zhǔn),自動(dòng)生成可填寫業(yè)務(wù)表單的應(yīng)用系統(tǒng)功能,表單中的每個(gè)元素信息,可使用手動(dòng)輸入、數(shù)據(jù)傳感器、數(shù)據(jù)接口接入數(shù)據(jù)信息。在業(yè)務(wù)表單運(yùn)行一段時(shí)候后,使用可視化數(shù)據(jù)分析推進(jìn)業(yè)務(wù)流程優(yōu)化。
2.4建設(shè)階段-數(shù)據(jù)算法化
基于業(yè)務(wù)場(chǎng)景,圍繞業(yè)務(wù)問(wèn)題、降低成本、輔助決策開展數(shù)據(jù)算法創(chuàng)新,對(duì)不同的算法進(jìn)行比較,對(duì)適用的算法進(jìn)行部署,根據(jù)監(jiān)控結(jié)果和業(yè)務(wù)反饋對(duì)算法進(jìn)行改進(jìn),不斷提升算法的準(zhǔn)確性和效率。
2.5建設(shè)階段-算法知識(shí)化
將不同時(shí)期數(shù)據(jù)計(jì)算結(jié)果的分析結(jié)論進(jìn)行知識(shí)化總結(jié),通過(guò)構(gòu)建統(tǒng)一的知識(shí)分類,將不同來(lái)源、不同形式的知識(shí)進(jìn)行整合,實(shí)現(xiàn)知識(shí)的集中管理和高效利用。
2.6建設(shè)階段-知識(shí)智能化
將靜態(tài)的知識(shí),通過(guò)DeepSeek大模型能力,轉(zhuǎn)化為動(dòng)態(tài)的業(yè)務(wù)應(yīng)用。基于私有化的知識(shí)庫(kù)和案例庫(kù),為企業(yè)各層級(jí)員工帶來(lái)更加智能、高效的管理解決方案。
運(yùn)行階段
3.1運(yùn)行階段-管理成熟度變遷與數(shù)字化價(jià)值轉(zhuǎn)化管理
數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一項(xiàng)長(zhǎng)期持續(xù)工作,系統(tǒng)功能發(fā)布后需要進(jìn)行系統(tǒng)推廣、培訓(xùn)、宣貫,確保用戶有效理解、有效應(yīng)用。根據(jù)業(yè)務(wù)管理成熟度變化,需要采用敏捷開發(fā)方式結(jié)合有效的IT建管模式,快熟實(shí)現(xiàn)、保障業(yè)務(wù)有效運(yùn)行。
2.數(shù)字化賦能平臺(tái)功能介紹
Ø 數(shù)字化賦能平臺(tái)(IT4IT系統(tǒng))功能全景圖
Ø 數(shù)字化轉(zhuǎn)型綜合管理子系統(tǒng)介紹
數(shù)字化轉(zhuǎn)型綜合管理是IT4IT系統(tǒng)綜合分析平臺(tái),圍繞內(nèi)外部環(huán)境分析,按照PDCA邏輯對(duì)架構(gòu)模型數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián),在業(yè)務(wù)層面分析數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略在規(guī)劃計(jì)劃、執(zhí)行監(jiān)控、優(yōu)化提升的落實(shí)情況,在IT層面分析應(yīng)用、數(shù)據(jù)、技術(shù)、安全對(duì)業(yè)務(wù)的支撐覆蓋和綜合保障能力。
Ø 企業(yè)架構(gòu)管理子系統(tǒng)介紹
企業(yè)架構(gòu)子系統(tǒng)內(nèi)置TOGAF、DODAF、FEA標(biāo)準(zhǔn)架構(gòu)元模型,并支持企業(yè)自定義裁剪配置架構(gòu)元素、矩陣和模型視圖,具有多版本、多視角管理能力。支撐業(yè)務(wù)、應(yīng)用、數(shù)據(jù)、技術(shù)(含安全)架構(gòu)設(shè)計(jì)人員多維協(xié)同,可有效管理架構(gòu)資產(chǎn),推進(jìn)4A架構(gòu)協(xié)同設(shè)計(jì)。
Ø 變革項(xiàng)目管理子系統(tǒng)介紹
客觀認(rèn)知企業(yè)管理存在的問(wèn)題,分析與優(yōu)秀企業(yè)管理的差距,以管理成熟度分析模型為指引,明確未來(lái)質(zhì)量提升方向,基于變革項(xiàng)目建設(shè)范圍和復(fù)雜程度,定義變革項(xiàng)目建設(shè)過(guò)程和管控模式,開展項(xiàng)目WBS工作計(jì)劃分級(jí),任務(wù)進(jìn)度管理和風(fēng)險(xiǎn)控制設(shè)置。基于項(xiàng)目進(jìn)度反饋情況,實(shí)時(shí)分析項(xiàng)目建設(shè)進(jìn)度總體情況。用績(jī)效指標(biāo)量化目標(biāo)要求,指引落實(shí)部門職責(zé)和崗位,全面提升企業(yè)綜合管理能力。
Ø 業(yè)務(wù)固化管理子系統(tǒng)介紹
業(yè)務(wù)固化管理子系統(tǒng)的核心是零(低)代碼平臺(tái)內(nèi)核,業(yè)務(wù)架構(gòu)師可根據(jù)企業(yè)運(yùn)營(yíng)目標(biāo)和要求,設(shè)計(jì)業(yè)務(wù)流程和分析控制邏輯。產(chǎn)品經(jīng)理可輕松實(shí)現(xiàn)對(duì)企業(yè)業(yè)務(wù)現(xiàn)狀和IT需求的分析設(shè)計(jì)。業(yè)務(wù)人員可使用模型化、可視化的方法進(jìn)行開發(fā)配置,測(cè)試完成后可直接進(jìn)行生產(chǎn)部署,極高的提高研發(fā)效率。
Ø IT治理過(guò)程管理子系統(tǒng)介紹
基于需求開展IT治理項(xiàng)目過(guò)程管理,統(tǒng)一管理架構(gòu)框架、功能原型、需求設(shè)計(jì)、概要設(shè)計(jì)、測(cè)試報(bào)告、用戶手冊(cè)及項(xiàng)目建設(shè)過(guò)程文檔,實(shí)現(xiàn)IT資產(chǎn)的知識(shí)收集和轉(zhuǎn)化。數(shù)字化項(xiàng)目和傳統(tǒng)的項(xiàng)目管理在專業(yè)和管理特征上有其自身的特殊性,深化IT項(xiàng)目建設(shè)過(guò)程管控,是確保IT資產(chǎn)有效延續(xù)應(yīng)用的基礎(chǔ)。
數(shù)字化轉(zhuǎn)型綜合管理是IT4IT系統(tǒng)綜合分析平臺(tái),圍繞內(nèi)外部環(huán)境分析,按照PDCA邏輯對(duì)架構(gòu)模型數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián),在業(yè)務(wù)層面分析數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略在規(guī)劃計(jì)劃、執(zhí)行監(jiān)控、優(yōu)化提升的落實(shí)情況,在IT層面分析應(yīng)用、數(shù)據(jù)、技術(shù)、安全對(duì)業(yè)務(wù)的支撐覆蓋和綜合保障能力。
Ø 企業(yè)架構(gòu)管理子系統(tǒng)介紹
企業(yè)架構(gòu)子系統(tǒng)內(nèi)置TOGAF、DODAF、FEA標(biāo)準(zhǔn)架構(gòu)元模型,并支持企業(yè)自定義裁剪配置架構(gòu)元素、矩陣和模型視圖,具有多版本、多視角管理能力。支撐業(yè)務(wù)、應(yīng)用、數(shù)據(jù)、技術(shù)(含安全)架構(gòu)設(shè)計(jì)人員多維協(xié)同,可有效管理架構(gòu)資產(chǎn),推進(jìn)4A架構(gòu)協(xié)同設(shè)計(jì)。
Ø 變革項(xiàng)目管理子系統(tǒng)介紹
客觀認(rèn)知企業(yè)管理存在的問(wèn)題,分析與優(yōu)秀企業(yè)管理的差距,以管理成熟度分析模型為指引,明確未來(lái)質(zhì)量提升方向,基于變革項(xiàng)目建設(shè)范圍和復(fù)雜程度,定義變革項(xiàng)目建設(shè)過(guò)程和管控模式,開展項(xiàng)目WBS工作計(jì)劃分級(jí),任務(wù)進(jìn)度管理和風(fēng)險(xiǎn)控制設(shè)置。基于項(xiàng)目進(jìn)度反饋情況,實(shí)時(shí)分析項(xiàng)目建設(shè)進(jìn)度總體情況。用績(jī)效指標(biāo)量化目標(biāo)要求,指引落實(shí)部門職責(zé)和崗位,全面提升企業(yè)綜合管理能力。
Ø 業(yè)務(wù)固化管理子系統(tǒng)介紹
業(yè)務(wù)固化管理子系統(tǒng)的核心是零(低)代碼平臺(tái)內(nèi)核,業(yè)務(wù)架構(gòu)師可根據(jù)企業(yè)運(yùn)營(yíng)目標(biāo)和要求,設(shè)計(jì)業(yè)務(wù)流程和分析控制邏輯。產(chǎn)品經(jīng)理可輕松實(shí)現(xiàn)對(duì)企業(yè)業(yè)務(wù)現(xiàn)狀和IT需求的分析設(shè)計(jì)。業(yè)務(wù)人員可使用模型化、可視化的方法進(jìn)行開發(fā)配置,測(cè)試完成后可直接進(jìn)行生產(chǎn)部署,極高的提高研發(fā)效率。
Ø IT治理過(guò)程管理子系統(tǒng)介紹
基于需求開展IT治理項(xiàng)目過(guò)程管理,統(tǒng)一管理架構(gòu)框架、功能原型、需求設(shè)計(jì)、概要設(shè)計(jì)、測(cè)試報(bào)告、用戶手冊(cè)及項(xiàng)目建設(shè)過(guò)程文檔,實(shí)現(xiàn)IT資產(chǎn)的知識(shí)收集和轉(zhuǎn)化。數(shù)字化項(xiàng)目和傳統(tǒng)的項(xiàng)目管理在專業(yè)和管理特征上有其自身的特殊性,深化IT項(xiàng)目建設(shè)過(guò)程管控,是確保IT資產(chǎn)有效延續(xù)應(yīng)用的基礎(chǔ)。
Ø 數(shù)字化轉(zhuǎn)型綜合管理子系統(tǒng)介紹
數(shù)字化轉(zhuǎn)型綜合管理是IT4IT系統(tǒng)綜合分析平臺(tái),圍繞內(nèi)外部環(huán)境分析,按照PDCA邏輯對(duì)架構(gòu)模型數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián),在業(yè)務(wù)層面分析數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略在規(guī)劃計(jì)劃、執(zhí)行監(jiān)控、優(yōu)化提升的落實(shí)情況,在IT層面分析應(yīng)用、數(shù)據(jù)、技術(shù)、安全對(duì)業(yè)務(wù)的支撐覆蓋和綜合保障能力。
Ø 企業(yè)架構(gòu)管理子系統(tǒng)介紹
企業(yè)架構(gòu)子系統(tǒng)內(nèi)置TOGAF、DODAF、FEA標(biāo)準(zhǔn)架構(gòu)元模型,并支持企業(yè)自定義裁剪配置架構(gòu)元素、矩陣和模型視圖,具有多版本、多視角管理能力。支撐業(yè)務(wù)、應(yīng)用、數(shù)據(jù)、技術(shù)(含安全)架構(gòu)設(shè)計(jì)人員多維協(xié)同,可有效管理架構(gòu)資產(chǎn),推進(jìn)4A架構(gòu)協(xié)同設(shè)計(jì)。
Ø 變革項(xiàng)目管理子系統(tǒng)介紹
客觀認(rèn)知企業(yè)管理存在的問(wèn)題,分析與優(yōu)秀企業(yè)管理的差距,以管理成熟度分析模型為指引,明確未來(lái)質(zhì)量提升方向,基于變革項(xiàng)目建設(shè)范圍和復(fù)雜程度,定義變革項(xiàng)目建設(shè)過(guò)程和管控模式,開展項(xiàng)目WBS工作計(jì)劃分級(jí),任務(wù)進(jìn)度管理和風(fēng)險(xiǎn)控制設(shè)置。基于項(xiàng)目進(jìn)度反饋情況,實(shí)時(shí)分析項(xiàng)目建設(shè)進(jìn)度總體情況。用績(jī)效指標(biāo)量化目標(biāo)要求,指引落實(shí)部門職責(zé)和崗位,全面提升企業(yè)綜合管理能力。
Ø 業(yè)務(wù)固化管理子系統(tǒng)介紹
業(yè)務(wù)固化管理子系統(tǒng)的核心是零(低)代碼平臺(tái)內(nèi)核,業(yè)務(wù)架構(gòu)師可根據(jù)企業(yè)運(yùn)營(yíng)目標(biāo)和要求,設(shè)計(jì)業(yè)務(wù)流程和分析控制邏輯。產(chǎn)品經(jīng)理可輕松實(shí)現(xiàn)對(duì)企業(yè)業(yè)務(wù)現(xiàn)狀和IT需求的分析設(shè)計(jì)。業(yè)務(wù)人員可使用模型化、可視化的方法進(jìn)行開發(fā)配置,測(cè)試完成后可直接進(jìn)行生產(chǎn)部署,極高的提高研發(fā)效率。
Ø IT治理過(guò)程管理子系統(tǒng)介紹
基于需求開展IT治理項(xiàng)目過(guò)程管理,統(tǒng)一管理架構(gòu)框架、功能原型、需求設(shè)計(jì)、概要設(shè)計(jì)、測(cè)試報(bào)告、用戶手冊(cè)及項(xiàng)目建設(shè)過(guò)程文檔,實(shí)現(xiàn)IT資產(chǎn)的知識(shí)收集和轉(zhuǎn)化。數(shù)字化項(xiàng)目和傳統(tǒng)的項(xiàng)目管理在專業(yè)和管理特征上有其自身的特殊性,深化IT項(xiàng)目建設(shè)過(guò)程管控,是確保IT資產(chǎn)有效延續(xù)應(yīng)用的基礎(chǔ)。
自創(chuàng)立近20年以來(lái),中培偉業(yè)憑借深厚的專業(yè)積累與不懈努力,在企業(yè)數(shù)字化培訓(xùn)領(lǐng)域成績(jī)斐然,為各行業(yè)數(shù)千家企業(yè)提供了高質(zhì)量的定制化培訓(xùn)服務(wù)。以下為您展示部分成功案例:
案例1:AI大模型技術(shù)及開發(fā)應(yīng)用實(shí)踐培訓(xùn)
一、培訓(xùn)背景
目前,人工智能和自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域的發(fā)展正處于一個(gè)前所未有的黃金時(shí)代。預(yù)訓(xùn)練大模型,如GPT-4和LLAMA 2,不僅在學(xué)術(shù)界引起了廣泛關(guān)注,還在工業(yè)界得到了廣泛應(yīng)用。某學(xué)院旨在幫助教師隊(duì)伍深入了解和應(yīng)用大模型,從而利用其強(qiáng)大的自然語(yǔ)言處理能力解決各種現(xiàn)實(shí)世界的問(wèn)題。
二、培訓(xùn)目標(biāo)
Ø 大模型: 介紹大型語(yǔ)言模型的基本原理、架構(gòu)和訓(xùn)練方法,幫助教師建立對(duì)大模型的理解和認(rèn)知。
Ø LLAMA: 深入探討LLAMA在各個(gè)領(lǐng)域的實(shí)際應(yīng)用,包括自動(dòng)文本生成、機(jī)器翻譯、情感分析、問(wèn)答系統(tǒng)等,幫助了解如何將LLAMA應(yīng)用于實(shí)際項(xiàng)目中。
三、培訓(xùn)模式及實(shí)施架構(gòu)
根據(jù)前期的調(diào)研溝通,為本次培訓(xùn)定制了18個(gè)大模塊的學(xué)習(xí)內(nèi)容,時(shí)長(zhǎng)為2天,每天6課時(shí)。
培訓(xùn)前 | 培訓(xùn)中 | 培訓(xùn)后 |
企業(yè)需求調(diào)研 定制培訓(xùn)方案 簽訂服務(wù)協(xié)議 搭建項(xiàng)目團(tuán)隊(duì) |
建班級(jí)群 人員準(zhǔn)備 場(chǎng)地準(zhǔn)備 物品準(zhǔn)備 精彩授課 考核測(cè)評(píng) |
效果評(píng)估 結(jié)業(yè)證書 培訓(xùn)總結(jié) 培訓(xùn)檔案 |
2天12課時(shí)面授課程內(nèi)容安排 | ||
1.LLM大模型核心原理 | 2.LLM大模型微調(diào) | 3.國(guó)內(nèi)外大模型研究進(jìn)展和評(píng)測(cè) |
4.大模型Prompt提示工程 | 5.AI大模型輔助架構(gòu)師提高研發(fā)效能 | 6.AI大模型輔助設(shè)計(jì)師提高研發(fā)效能 |
7.AI大模型輔助開發(fā)工程師編寫高質(zhì)量代碼 | 8.國(guó)外大模型OpenAI GPT API應(yīng)用開發(fā) | 9.基于國(guó)內(nèi)大模型API 開發(fā)應(yīng)用(智譜、百度、通義千問(wèn)等) |
10.?模型應(yīng)?開發(fā)框架 LangChain | 11.LangChain與RAG技術(shù) | 12.大模型驅(qū)動(dòng)的智能體開發(fā) |
13.分析國(guó)外智能體典型案例和商業(yè)應(yīng)用 | 14.基于字節(jié)Coze 構(gòu)建智能體 | 15.基于百度AgentBuilder構(gòu)建智能體 |
16.基于其他平臺(tái)構(gòu)建Agent智能體 | 17.大模型技術(shù)在金融業(yè)應(yīng)用的思考與建議 | 18.大模型技術(shù)在其他行業(yè)應(yīng)用 |
全程服務(wù)保障 |
四、培訓(xùn)成果
Ø 系統(tǒng)化了解AIGC生態(tài)體系和發(fā)展趨勢(shì)
Ø 系統(tǒng)化了解LLMS大語(yǔ)言模型生態(tài)體系和發(fā)展趨勢(shì)
Ø 掌握大語(yǔ)言模型的基座模型微調(diào)方法
Ø 掌握大語(yǔ)言模型開發(fā)框架Langchain的使用方法
Ø 全面掌握基于LangChain的項(xiàng)目開發(fā)流程,積累實(shí)操經(jīng)驗(yàn)
Ø 構(gòu)建基于大模型的Agent智能體
Ø 大模型在產(chǎn)業(yè)應(yīng)用實(shí)踐(金融/電信/教育科技/制造業(yè)/公共服務(wù)業(yè))
Ø 探索可落地的商用前景及實(shí)施路徑
五、特邀講師
劉老師在2004年獲得計(jì)算機(jī)碩士學(xué)位,畢業(yè)后在國(guó)外工作多年。回國(guó)后加入IBM中國(guó)研發(fā)中心,BEA中國(guó)研發(fā)中心,Oracle中國(guó)研發(fā)中心等,并擔(dān)任多家互聯(lián)網(wǎng)研發(fā)中心咨詢顧問(wèn)。曾任軟件開發(fā)工程師,高級(jí)技術(shù)專家,首席架構(gòu)師等,主要負(fù)責(zé)客戶項(xiàng)目的架構(gòu)設(shè)計(jì)和項(xiàng)目開發(fā),架構(gòu)重構(gòu),技術(shù)支持,AI2.0時(shí)代軟件研發(fā),AI賦能研發(fā)轉(zhuǎn)型以及基于ChatGPT大模型的開發(fā)咨詢,保證項(xiàng)目的成功實(shí)施。
劉老師還是認(rèn)證培訓(xùn)師,為多家大型軟件中心做過(guò)培訓(xùn)。如EMC、VMware、華為,中興通訊、思科、諾基亞、朗訊、愛立信、上海貝爾、AutoDesk、Adobe、百度、阿里巴巴、騰訊、金山移動(dòng)、支付寶等。
作為一名AI技術(shù)專家,對(duì)人工智能的理解深入透徹。他不僅精通AI的編程技術(shù),還熟悉各種AI工具的使用,尤其在AI行業(yè)應(yīng)用更是有著獨(dú)特的見解和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn);自從2023年以來(lái)幫助多家研發(fā)中心做AI輔助開發(fā)效能提升咨詢服務(wù);同時(shí)也是微軟人工智能認(rèn)證工程師,阿里云AI人工智能訓(xùn)練師。
六、培訓(xùn)總結(jié)
此次培訓(xùn)參訓(xùn)學(xué)員為計(jì)算機(jī)學(xué)院人工智能、大數(shù)據(jù)專業(yè)老師。課程方案針對(duì)學(xué)員工作痛點(diǎn)定制化設(shè)計(jì),有效提升了學(xué)員實(shí)際工作能力。此次培訓(xùn),幫助學(xué)員提高了解決問(wèn)題的能力及工作效率, 深入了解了LangChain框架的應(yīng)用和實(shí)踐。培訓(xùn)結(jié)束后,所有參培人員一致認(rèn)為這是一次非常有益的學(xué)習(xí)經(jīng)歷。
一、培訓(xùn)背景
廣東省某地方協(xié)會(huì)為了提高會(huì)員的架構(gòu)管理與實(shí)施能力,全面了解信息化頂層架構(gòu)設(shè)計(jì),
提升當(dāng)?shù)仄髽I(yè)的CIO和CDO的數(shù)字化轉(zhuǎn)型能力,高效賦能企業(yè)數(shù)字化成功轉(zhuǎn)型,并為會(huì)員提供TOGAF企業(yè)架構(gòu)框架標(biāo)準(zhǔn)考試及認(rèn)證服務(wù)。
由秘書處協(xié)同北京中培偉業(yè)管理咨詢有限公司共同舉辦了主題為“企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型頂層設(shè)計(jì)與企業(yè)架構(gòu)TOGAF鑒定級(jí)認(rèn)證”培訓(xùn)課程。
二、培訓(xùn)目標(biāo)
Ø 拓寬視野: 提供成熟的指導(dǎo)思想,幫助實(shí)現(xiàn)從企業(yè)決策角度看待問(wèn)題,提升全局意識(shí)。
Ø 賦能企業(yè): 幫助企業(yè)提升決策效率、降低項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)、促進(jìn)跨部門協(xié)作和優(yōu)化資源配置,增強(qiáng)企業(yè)的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。
Ø 國(guó)際證書: 掌握一種架構(gòu)方法(TOGAF®)掌握一種架構(gòu)語(yǔ)言(ArchiMate)掌握一種架構(gòu)工具(Archi),并順利通過(guò)TOGAF考試獲得證書。
三、培訓(xùn)模式及實(shí)施架構(gòu)
協(xié)會(huì)對(duì)中培偉業(yè)的公開課方案非常認(rèn)可,培訓(xùn)大綱參考標(biāo)準(zhǔn)化課程,并為學(xué)員提供電子版+紙質(zhì)版培訓(xùn)講義及學(xué)習(xí)資料。會(huì)后為學(xué)員開放為期一年的視頻回放功能及TOGAF線上題庫(kù)使用權(quán)限,并為參加TOGAF9鑒定級(jí)考試的學(xué)員提供約考,考試指導(dǎo)等后續(xù)服務(wù)。
培訓(xùn)前 | 培訓(xùn)中 | 培訓(xùn)后 |
企業(yè)需求調(diào)研 定制培訓(xùn)方案 簽訂服務(wù)協(xié)議 搭建項(xiàng)目團(tuán)隊(duì) |
建班級(jí)群 人員準(zhǔn)備 場(chǎng)地準(zhǔn)備 物品準(zhǔn)備 精彩授課 考核測(cè)評(píng) |
效果評(píng)估 結(jié)業(yè)證書 培訓(xùn)總結(jié) 培訓(xùn)檔案 |
4天24課時(shí)面授課程內(nèi)容安排 | ||
第一天 | ||
頂層設(shè)計(jì)時(shí)代 | TOGAF9.2方法ADM通用架構(gòu)開發(fā)框架 | 思考題:請(qǐng)您根據(jù)ADM原理總結(jié)服務(wù)項(xiàng)目的工作方式 |
第二天 | ||
TOGAF9.2 體系 | TOGAF9.2認(rèn)證 | 思考題:數(shù)字化時(shí)代業(yè)務(wù)連續(xù)性與客戶中心化如何滿足 |
第三天 | ||
架構(gòu)愿景識(shí)別 業(yè)務(wù)架構(gòu)設(shè)計(jì) |
數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計(jì) 應(yīng)用架構(gòu)設(shè)計(jì) |
思考題:面向數(shù)字化轉(zhuǎn)型我們?cè)撊绾螛?gòu)建企業(yè)發(fā)展規(guī)劃 |
第四天 | ||
技術(shù)架構(gòu)設(shè)計(jì) | 企業(yè)戰(zhàn)略管控 (架構(gòu)管控實(shí)踐之道) |
案例分享與研討交流 |
全程服務(wù)保障 |
四、培訓(xùn)成果
郭老師采用理論知識(shí)+實(shí)踐落地相結(jié)合、案例分析+行業(yè)應(yīng)用穿插進(jìn)行的授課方法。按照課程方案中確定的授課內(nèi)容進(jìn)行了生動(dòng)而又詳細(xì)的講解,深入淺出,條理清楚,層層剖析,論證嚴(yán)密。郭老師對(duì)待學(xué)生親和友善,對(duì)學(xué)員提出的問(wèn)題進(jìn)行了詳細(xì)解答。師生之間在一種平等、協(xié)作、和諧的氣氛下,完成了這期培訓(xùn)。
五、特邀講師
郭老師,北京航空航天大學(xué)軟件工程研究所博士畢業(yè), 中央財(cái)經(jīng)大學(xué)數(shù)字經(jīng)濟(jì)系副教授, 主要研究領(lǐng)域?yàn)槠髽I(yè)數(shù)字化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、數(shù)字經(jīng)濟(jì)建設(shè)、數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)與數(shù)據(jù)能力建設(shè)。是中國(guó)企業(yè)架構(gòu)與頂層設(shè)計(jì)的倡導(dǎo)者。
六、培訓(xùn)總結(jié)
TOGAF 是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的頂層設(shè)計(jì),是企業(yè)從經(jīng)營(yíng)文化,戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型,到數(shù)字化轉(zhuǎn)型的系統(tǒng)化思想和工具,是我們數(shù)字化轉(zhuǎn)型從業(yè)務(wù)戰(zhàn)略到IT戰(zhàn)略舉措和接口。希望通過(guò)就地開展培訓(xùn),降低大家的學(xué)習(xí)成本,提高學(xué)習(xí)效率,不用往返外地,與此同時(shí)也建立惠州地區(qū)的高端課程培訓(xùn)體系,通過(guò)人才培養(yǎng)賦能企業(yè),實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型!
案例3:B端數(shù)字化產(chǎn)品設(shè)計(jì)實(shí)戰(zhàn)培訓(xùn)
一、培訓(xùn)背景
在當(dāng)今數(shù)字化轉(zhuǎn)型的大潮中,B端(Business-to-Business)市場(chǎng)作為企業(yè)服務(wù)的重要領(lǐng)域,正經(jīng)歷著前所未有的變革。隨著云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)的快速發(fā)展,B端產(chǎn)品的數(shù)字化、智能化已成為提升企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力、優(yōu)化業(yè)務(wù)流程、提高運(yùn)營(yíng)效率的關(guān)鍵。為了緊跟市場(chǎng)趨勢(shì),滿足企業(yè)客戶需求,天津某信息科技有限公司特邀中培偉業(yè)管理咨詢有限公司入企舉辦了一場(chǎng)為期2天的“B端數(shù)字化產(chǎn)品設(shè)計(jì)實(shí)戰(zhàn)”培訓(xùn)班。旨在提升產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)的專業(yè)能力,加速產(chǎn)品的創(chuàng)新與迭代,從而在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中脫穎而出。
二、培訓(xùn)目標(biāo)
Ø 數(shù)字化產(chǎn)品經(jīng)理認(rèn)知及技能
Ø 有效提升產(chǎn)品推動(dòng)與落地力
Ø 具備多領(lǐng)域全流程實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)
Ø 急速升級(jí)產(chǎn)品最新方法工具
Ø 全面吸收大廠資深產(chǎn)品思維
三、培訓(xùn)模式及實(shí)施架構(gòu)
培訓(xùn)于10月18-19日開展,為期兩天,共有技術(shù)部和數(shù)字化部的20名技術(shù)骨干參加了此次培訓(xùn)。
培訓(xùn)前 | 培訓(xùn)中 | 培訓(xùn)后 |
企業(yè)需求調(diào)研 定制培訓(xùn)方案 簽訂服務(wù)協(xié)議 搭建項(xiàng)目團(tuán)隊(duì) |
建班級(jí)群 人員準(zhǔn)備 場(chǎng)地準(zhǔn)備 物品準(zhǔn)備 精彩授課 考核測(cè)評(píng) |
效果評(píng)估 結(jié)業(yè)證書 培訓(xùn)總結(jié) 培訓(xùn)檔案 |
全程服務(wù)保障 | ||
2天12課時(shí)面授課程內(nèi)容安排 | ||
第一天 | 介紹數(shù)字化產(chǎn)品經(jīng)理角色認(rèn)知,對(duì)于業(yè)務(wù)調(diào)研與流程進(jìn)行梳理,通過(guò)業(yè)務(wù)流程圖、用戶旅程圖等工具,講解如何識(shí)別并優(yōu)化業(yè)務(wù)流程中的瓶頸。 | |
第二天 | 課程聚焦于信息架構(gòu)&原型設(shè)計(jì),閆老師詳細(xì)介紹了信息架構(gòu)的原則、方法,如何設(shè)計(jì)合理的導(dǎo)航結(jié)構(gòu)。 | |
通過(guò)深入剖析幾個(gè)成功的B端產(chǎn)品案例,引導(dǎo)學(xué)員思考其背后的成功要素。以公司某產(chǎn)品或某系統(tǒng)為例,從業(yè)務(wù)流程智能、業(yè)務(wù)管理決策智能或人際協(xié)作智能角度提供數(shù)字化智能改造方案。此外,培訓(xùn)間隙還組織了輕松的茶歇交流,加深了學(xué)員之間的友誼。 |
四、培訓(xùn)成果
Ø 知識(shí)體系升級(jí): 學(xué)員們系統(tǒng)掌握了B端數(shù)字化產(chǎn)品設(shè)計(jì)的全鏈條知識(shí),從市場(chǎng)分析到產(chǎn)品迭代,形成了完整的知識(shí)框架。
Ø 實(shí)戰(zhàn)能力提升: 通過(guò)案例分析、小組討論、原型設(shè)計(jì)等實(shí)踐活動(dòng),學(xué)員們的實(shí)戰(zhàn)能力得到了顯著提升。
Ø 思維模式轉(zhuǎn)換: 培訓(xùn)強(qiáng)調(diào)以用戶為中心的設(shè)計(jì)理念,促使學(xué)員從客戶需求出發(fā),培養(yǎng)了問(wèn)題解決與創(chuàng)新思維。
Ø 團(tuán)隊(duì)協(xié)作加強(qiáng): 培訓(xùn)中的小組合作模式,增強(qiáng)了學(xué)員間的溝通與協(xié)作能力,為日后工作打下了良好基礎(chǔ)。
五、特邀講師
閆老師 前百度AI資深產(chǎn)品專家 | 中培偉業(yè)特聘金牌講師
閆老師擁有15年+產(chǎn)品經(jīng)驗(yàn),10年+產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)管理、6年+移動(dòng)產(chǎn)品及5年+產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)經(jīng)驗(yàn),主導(dǎo)了音樂(lè)個(gè)性化推薦、旅游門戶社區(qū)(千萬(wàn)級(jí))、SNS(億級(jí))、個(gè)性化資訊閱讀(百萬(wàn)級(jí))、電商、兒童故事TOP 1音頻應(yīng)用(千萬(wàn)級(jí))、智能音箱及機(jī)器人對(duì)話AI產(chǎn)品、C端&B端&G端K12智慧課堂產(chǎn)品等。
閆老師不僅在產(chǎn)品領(lǐng)域有著深厚的積累,還積極參與行業(yè)交流與分享。他曾在多個(gè)國(guó)內(nèi)外產(chǎn)品大會(huì)上擔(dān)任演講嘉賓,分享關(guān)于產(chǎn)品設(shè)計(jì)、團(tuán)隊(duì)管理、市場(chǎng)趨勢(shì)等多方面的見解。此外,閆老師還致力于產(chǎn)品教育,通過(guò)線上課程和線下講座,支持和促進(jìn)新一代產(chǎn)品經(jīng)理的迅速成長(zhǎng)與進(jìn)步,通過(guò)提供全面的培訓(xùn)資源、實(shí)踐機(jī)會(huì)以及行業(yè)最佳實(shí)踐分享,幫助他們加速掌握產(chǎn)品管理的核心技能,從而在職業(yè)生涯中取得顯著的成就。
六、培訓(xùn)總結(jié)
此次B端數(shù)字化產(chǎn)品設(shè)計(jì)實(shí)戰(zhàn)培訓(xùn)在熱烈的氛圍中圓滿落下帷幕,此次培訓(xùn)不僅讓學(xué)員們對(duì)復(fù)雜多變的 B 端市場(chǎng)有了全面深入的理解和把握,而且通過(guò)一系列精心設(shè)計(jì)的課程與項(xiàng)目,顯著提升了他們的專業(yè)技能與實(shí)戰(zhàn)操作能力。培訓(xùn)過(guò)程中,我們采用理論與實(shí)踐緊密結(jié)合的教學(xué)模式,讓學(xué)員們?cè)谡莆赵鷮?shí)理論知識(shí)的同時(shí),通過(guò)模擬項(xiàng)目和真實(shí)案例分析,將所學(xué)內(nèi)容融會(huì)貫通,更重要的是教會(huì)了他們?nèi)绾戊`活運(yùn)用這些知識(shí)去應(yīng)對(duì)和解決實(shí)際工作中遇到的各種復(fù)雜問(wèn)題。通過(guò)這次培訓(xùn),數(shù)字化產(chǎn)品經(jīng)理們的綜合能力得到了全面提升,他們將帶著滿滿的收獲與成長(zhǎng),為企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路貢獻(xiàn)自己的力量,推動(dòng)企業(yè)在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中穩(wěn)步前行。
八、關(guān)于中培偉業(yè)
北京中培偉業(yè)管理咨詢有限公司成立于2006年,創(chuàng)始人為中國(guó)最早一批IT高端教育領(lǐng)域職業(yè)經(jīng)理人,擁有豐富的商業(yè)化運(yùn)營(yíng)經(jīng)驗(yàn)。中培偉業(yè)是國(guó)內(nèi)頂尖的一站式企業(yè)數(shù)字化人才培養(yǎng)提供商。
公司核心業(yè)務(wù)是面向大中型企業(yè)開展企業(yè)IT培訓(xùn)與咨詢業(yè)務(wù)。服務(wù)行業(yè)主要涉及金融業(yè)、車企、通信業(yè)、制造業(yè)、IT互聯(lián)網(wǎng)、能源等。
借助于優(yōu)質(zhì)的專家資源,中培偉業(yè)已經(jīng)為人民銀行、工商銀行、一汽、東風(fēng)、中國(guó)移動(dòng)、中國(guó)聯(lián)通、華為、阿里、金蝶、奇安信、三一重工、格力、中石油、中石化等在內(nèi)的,共計(jì)10000余家企業(yè),提供高質(zhì)量的培訓(xùn)課程14000余門,累計(jì)服務(wù)129.7萬(wàn)余人次,累計(jì)服務(wù)時(shí)長(zhǎng)達(dá)405.9萬(wàn)余小時(shí),企業(yè)滿意度高達(dá)98.36%。
成立20年來(lái),先后獲得中國(guó)國(guó)際人才交流基金會(huì)、國(guó)際開放群組The Open Group、英國(guó)APMG認(rèn)證機(jī)構(gòu)、工信部、中國(guó)信息安全測(cè)評(píng)中心、ISACA、DAMA國(guó)際數(shù)據(jù)管理協(xié)會(huì)、國(guó)際云安全聯(lián)盟CSA等多個(gè)國(guó)內(nèi)外知名組織和機(jī)構(gòu)頒發(fā)的認(rèn)證培訓(xùn)授權(quán)。
在中國(guó)IT行業(yè)高速發(fā)展的近20年,中培偉業(yè)緊隨國(guó)內(nèi)外IT技術(shù)發(fā)展趨勢(shì),穩(wěn)步發(fā)展,正逐漸成長(zhǎng)為業(yè)內(nèi)TOP級(jí)的企業(yè)IT培訓(xùn)與咨詢服務(wù)平臺(tái)型企業(yè)。
1.發(fā)展歷程
Ø 2024年
榮獲APMG優(yōu)秀授權(quán)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)
成為軟件工程造價(jià)師聯(lián)盟會(huì)員單位、獲得軟件工程造價(jià)師認(rèn)證培訓(xùn)授權(quán)
成為麒麟軟件教育發(fā)展中心培訓(xùn)基地
成為工業(yè)和信息化部教育與考試中心戰(zhàn)略合作伙伴
北京中培偉業(yè)管理咨詢有限公司燕郊分公司成立
Ø 2023年
獲得中國(guó)標(biāo)準(zhǔn)化協(xié)會(huì)頒發(fā)的項(xiàng)目管理專業(yè)人士培訓(xùn)授權(quán)
Ø 2022年
獲得CDA認(rèn)證考試中心頒發(fā)的CDA認(rèn)證培訓(xùn)授權(quán)
獲得中國(guó)信息安全測(cè)評(píng)中心CISD認(rèn)證培訓(xùn)授權(quán)
成為ISACA官方授權(quán)合作伙伴
獲得亞太風(fēng)險(xiǎn)管理專業(yè)人士協(xié)會(huì)頒發(fā)的國(guó)際注冊(cè)合規(guī)師(ICCM)授權(quán)
Ø 2021年
獲得國(guó)際云計(jì)算安全聯(lián)盟CSA頒發(fā)的CCSK認(rèn)證培訓(xùn)授權(quán)
獲得國(guó)際云計(jì)算安全聯(lián)盟CSA頒發(fā)的CDSP認(rèn)證培訓(xùn)授權(quán)
獲得中國(guó)國(guó)際人才交流基金會(huì)授權(quán)開展NPDP認(rèn)證培訓(xùn)
入選中國(guó)信息產(chǎn)業(yè)商會(huì)會(huì)員單位
Ø 2020年
獲得DAMA中國(guó)頒發(fā)的CDGA、CDGP、CDAM認(rèn)證培訓(xùn)授權(quán)
獲得APMG頒發(fā)的EBDP認(rèn)證培訓(xùn)授權(quán)
通過(guò)ISO 9001:2015質(zhì)量管理體系認(rèn)證
IT云課軟件榮獲國(guó)家版權(quán)局頒發(fā)的計(jì)算機(jī)軟件著作權(quán)登記證書
Ø 2019年
獲得ISACA認(rèn)證機(jī)構(gòu)COBIT2019、CISA認(rèn)證培訓(xùn)授權(quán)
北京中培偉業(yè)管理咨詢有限公司河北分公司成立
榮獲2019年年度CISP優(yōu)秀授權(quán)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)(銅牌)
Ø 2018年
獲得APMG認(rèn)證機(jī)構(gòu)COBIT認(rèn)證培訓(xùn)授權(quán)
獲得PeopleCert頒發(fā)的ITIL4 Foundation認(rèn)證培訓(xùn)授權(quán)
獲得EPI數(shù)據(jù)中心框架頒發(fā)CDCP認(rèn)證考試授權(quán)
榮獲國(guó)家外國(guó)專家局培訓(xùn)中心頒發(fā)的年度項(xiàng)目管理優(yōu)秀培訓(xùn)機(jī)構(gòu)
Ø 2017年
獲得PeopleCert頒發(fā)的ITIL Expert認(rèn)證培訓(xùn)授權(quán)
獲得中國(guó)信息安全測(cè)評(píng)中心CISP認(rèn)證培訓(xùn)授權(quán)
2.優(yōu)勢(shì)特色
Ø 品牌優(yōu)勢(shì)
1.市場(chǎng)知名度高
中培偉業(yè)在企業(yè)IT培訓(xùn)領(lǐng)域有較高知名度,和國(guó)內(nèi)外知名企業(yè)保持長(zhǎng)期良好的合作關(guān)系,如人民銀行、工商銀行、一汽、東風(fēng)、中國(guó)移動(dòng)、中國(guó)聯(lián)通、華為、阿里、金蝶、奇安信、三一重工、格力、中石油、中石化等。
2.客戶滿意度好
累計(jì)服務(wù)企業(yè)10000余家,累計(jì)服務(wù)129.7萬(wàn)余人次,累計(jì)服務(wù)時(shí)長(zhǎng)達(dá)405.9萬(wàn)余小時(shí),企業(yè)滿意度高達(dá)98.36%。
3.課程迭代迅速
課程選題前沿,課程設(shè)計(jì)緊跟技術(shù)發(fā)展趨勢(shì),并著眼產(chǎn)品技術(shù)在細(xì)分領(lǐng)域的專業(yè)應(yīng)用。滿足學(xué)員對(duì)前沿?zé)衢T技術(shù)的深度求知。
4.品牌形象高端
培訓(xùn)場(chǎng)地設(shè)施精良,培訓(xùn)設(shè)備及環(huán)境滿足4星級(jí)酒店會(huì)議室標(biāo)準(zhǔn)。所有教職員工統(tǒng)一穿著正裝,微笑服務(wù)、全程禮貌用語(yǔ),在明顯位置佩戴中培偉業(yè)標(biāo)識(shí)。
Ø 培訓(xùn)優(yōu)勢(shì)
1.培訓(xùn)經(jīng)驗(yàn)豐富
成立20年以來(lái),通過(guò)不斷地搜索和積累,逐漸形成了完善的培訓(xùn)體系。開創(chuàng)了講師團(tuán)隊(duì)建設(shè)、課程體系建設(shè)、課程效果評(píng)估三位一體的協(xié)同運(yùn)作機(jī)制。
2.培訓(xùn)形式多樣
集團(tuán)客戶可選企業(yè)內(nèi)訓(xùn),實(shí)現(xiàn)培訓(xùn)收益最大化;
核心崗位員工提升可選公開課,熱門城市隨心選;
不脫崗學(xué)習(xí)可選直播課或錄播課,內(nèi)容前沿性價(jià)比高。
3.線上線下融合
開創(chuàng)了全新的線上線下融合模式,完善的電腦端和APP端學(xué)習(xí)平臺(tái),面授直播都能學(xué),保證學(xué)員線下學(xué)習(xí),線上溫習(xí)。反復(fù)學(xué)、反復(fù)練,放大學(xué)習(xí)成果,突破地域限制。
3.師資力量
商老師
23年IT職業(yè)培訓(xùn)生涯 | 中培偉業(yè)特聘金牌講師
北京工業(yè)大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)專業(yè)碩士,20000+學(xué)時(shí)授課經(jīng)歷。國(guó)內(nèi)IT培訓(xùn)金牌講師。擁有CISSP、CISP、CISA、ISO 27001、PMP、ITIL、CDGA、CDGP、CCNA、CCNP、MCSE、MCOBA、信息系統(tǒng)項(xiàng)目管理師等國(guó)際國(guó)內(nèi)IT領(lǐng)域?qū)I(yè)證書。是中國(guó)信息安全測(cè)評(píng)中心認(rèn)證講師,以及 DAMA 大中華區(qū)、ISO 27001、ITIL、PMP、Cisco 等方面的授權(quán)講師,具有豐富的教學(xué)和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),對(duì)IT職業(yè)培訓(xùn)有深刻的理解,曾參與“國(guó)家網(wǎng)絡(luò)技術(shù)水平考試”體系設(shè)計(jì)、課程研發(fā)和教師培訓(xùn),在項(xiàng)目管理、IT服務(wù)管理、數(shù)據(jù)治理、操作系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)設(shè)備、數(shù)據(jù)庫(kù)管理、信息安全管理等領(lǐng)域有深入的研究。在國(guó)內(nèi)多家大中型企業(yè)擔(dān)任網(wǎng)絡(luò)安全規(guī)劃設(shè)計(jì)顧問(wèn)。為國(guó)內(nèi)多個(gè)行業(yè)進(jìn)行項(xiàng)目管理、網(wǎng)絡(luò)與信息安全及數(shù)據(jù)庫(kù)課程培訓(xùn),全國(guó)巡講上百場(chǎng)。
趙老師 500強(qiáng)企業(yè)總架構(gòu)師 | 10余年企業(yè)架構(gòu)設(shè)計(jì)與數(shù)字化轉(zhuǎn)型經(jīng)驗(yàn)
北京工商大學(xué)學(xué)士,清華繼續(xù)教育學(xué)院EMBA,10余年企業(yè)信息化規(guī)劃、解決方案推廣、IT架構(gòu)和數(shù)據(jù)治理經(jīng)驗(yàn)。資深企業(yè)管理和IT咨詢專家,中培偉業(yè)特聘高級(jí)講師,曾擔(dān)任某大型軟件公司產(chǎn)品規(guī)劃部總設(shè)計(jì)師、企業(yè)架構(gòu)團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人,某石油集團(tuán)企業(yè)架構(gòu)總體架構(gòu)師兼第一試點(diǎn)項(xiàng)目經(jīng)理、中航工業(yè)企業(yè)架構(gòu)總體架構(gòu)師,具有10余年企業(yè)業(yè)務(wù)架構(gòu),數(shù)據(jù)治理、IT架構(gòu)、管理咨詢、企業(yè)整體信息化解決方案規(guī)劃經(jīng)驗(yàn),尤其在數(shù)據(jù)管理領(lǐng)域,在數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)整合、大數(shù)據(jù)等方面積累了豐富的經(jīng)驗(yàn)。為中石油、中海油、大唐、華電、雙匯、蒙牛、國(guó)家電網(wǎng)、包商銀行等多家企業(yè)提供過(guò)咨詢服務(wù)和企業(yè)整體解決方案的規(guī)劃和實(shí)施工作。致力于利用架構(gòu)思想和開發(fā)方法為企業(yè)提供組織、流程與技術(shù)有效結(jié)合的企業(yè)運(yùn)營(yíng)藍(lán)圖。
范老師 頂級(jí)技術(shù)峰會(huì)權(quán)威專家 | 航天信息股份有限公司首席架構(gòu)師
航天信息股份有限公司首席架構(gòu)師,航天科工集團(tuán)技術(shù)專家委員會(huì)架構(gòu)設(shè)計(jì)專家,《大話重構(gòu)》作者。從事軟件研發(fā)工作近二十年,至今仍堅(jiān)守在大型軟件架構(gòu)設(shè)計(jì)一線。從需求分析、軟件開發(fā)到項(xiàng)目管理、架構(gòu)設(shè)計(jì)都有豐富的從業(yè)經(jīng)驗(yàn),尤其熟悉互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)與分析的特點(diǎn),先后主持或參與了數(shù)十個(gè)國(guó)內(nèi)外大型軟件項(xiàng)目,設(shè)計(jì)領(lǐng)域包括互聯(lián)網(wǎng)、金融、軍工、財(cái)務(wù)、稅務(wù)等領(lǐng)域。先后為京東、淘寶等電商網(wǎng)站及支付寶設(shè)計(jì)電子發(fā)票開票平臺(tái),為全國(guó)各地各行各業(yè)的納稅人設(shè)計(jì)增值稅發(fā)票在線開票系統(tǒng),為各稅務(wù)機(jī)關(guān)提供稅務(wù)大數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)控平臺(tái)。此外,范老師還是大型遺留系統(tǒng)改造專業(yè)戶,多次參與大型遺留系統(tǒng)改造、軟件系統(tǒng)重構(gòu)等重大項(xiàng)目,長(zhǎng)期關(guān)注大型業(yè)務(wù)系統(tǒng)的品質(zhì)保證、防止腐化以及技術(shù)改造等困擾軟件企業(yè)的問(wèn)題,進(jìn)而提出了許多實(shí)用而有效的解決方案,在遺留系統(tǒng)優(yōu)化與改造方面有豐富的經(jīng)驗(yàn)。
劉老師 多領(lǐng)域技術(shù)研究專家 | 10余年企業(yè)應(yīng)用軟件開發(fā)和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)
對(duì)Java、Python、區(qū)塊鏈等技術(shù)領(lǐng)域有獨(dú)特的研究,精通Python企業(yè)級(jí)開發(fā)技術(shù)。Java方向:設(shè)計(jì)模式、Spring MVC、MyBatis、Spring、Spring Boot、WebService、CXF并且對(duì)Java源碼有深入研究。Python方向:Python OOP、Mongodb、Django、Scrapy爬蟲技術(shù)、基于Scikit-Learn的機(jī)器學(xué)習(xí)框架和Tensorflow深度學(xué)習(xí)框架,以及人臉識(shí)別技術(shù)。
張老師 資深I(lǐng)T培訓(xùn)專家 | 9000 +課時(shí)資深項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)大咖
計(jì)算機(jī)碩士,資深I(lǐng)T培訓(xùn)專家,百度、阿里、騰訊等特邀講師。在多年從事的軟件開發(fā)和教學(xué)領(lǐng)域工作中,先后擔(dān)任過(guò)高級(jí)軟件開發(fā)工程師,系統(tǒng)架構(gòu)師,高級(jí)講師。具備豐富的軟件開發(fā)經(jīng)驗(yàn)和教學(xué)經(jīng)驗(yàn)。親自主持開發(fā)過(guò)多個(gè)大型項(xiàng)目,具備很強(qiáng)的項(xiàng)目管理能力和豐富的項(xiàng)目實(shí)施經(jīng)驗(yàn)。精通企業(yè)級(jí)的Android6.0/IOS9.2/WebAPP/Cordova;Sql Server 2014、 Oracle12C、MySql5.7、mariaDB10.1;VB.net、C#、WCF、Delphi、Powerbuilder、VB、SharePoint2013;Windows Server2012、RHCE7.2(企業(yè)級(jí)應(yīng)用);NodeJS、ExpressJS、AngularJS、MongoDB、H5、jQuery等。
徐老師 信息安全實(shí)戰(zhàn)派專家 | Web PHP代碼審計(jì)金牌講師
多年信息安全工作經(jīng)驗(yàn),熱愛研究網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)。主攻Web、滲透測(cè)試、安全研究、漏洞挖掘、代碼審計(jì)。擅長(zhǎng)Web方向,熱愛CTF和AWD。在Web方向的PHP代碼審計(jì)尤為擅長(zhǎng),曾參與審計(jì)某司自研項(xiàng)目并審計(jì)到高危漏洞。有豐富的政府,內(nèi)網(wǎng)外網(wǎng)項(xiàng)目滲透經(jīng)驗(yàn)。多次在CTF比賽中獲取名次,并擔(dān)任出題者和裁判。曾在國(guó)內(nèi)某 Top10 安全公司奇安信及多個(gè)公司擔(dān)任特聘安全培訓(xùn)講師。
閆老師 前百度AI資深產(chǎn)品專家 | 多部暢銷產(chǎn)品書籍作者
前百度AI資深產(chǎn)品專家,百度技術(shù)學(xué)院優(yōu)秀講師,產(chǎn)品經(jīng)理最佳課程開發(fā)獎(jiǎng)獲得者,曾任凱叔講故事產(chǎn)品總監(jiān),拓維信息集團(tuán)產(chǎn)品委員會(huì)副主任。機(jī)械華章和電子工業(yè)出版社簽約作者。擁有15年+產(chǎn)品經(jīng)驗(yàn),10年+產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)管理、6年+移動(dòng)產(chǎn)品及5年+產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)經(jīng)驗(yàn),主導(dǎo)音樂(lè)個(gè)性化推薦、旅游門戶社區(qū)(千萬(wàn)級(jí))、SNS(億級(jí))、個(gè)性化資訊閱讀(百萬(wàn)級(jí))、電商、兒童故事Top1音頻應(yīng)用(千萬(wàn)級(jí))、智能音箱及機(jī)器人對(duì)話AI產(chǎn)品、C端&B端&G端K12智慧課堂產(chǎn)品等。著有暢銷書《神一樣的產(chǎn)品經(jīng)理:基于移動(dòng)與互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品實(shí)踐》和《產(chǎn)品心經(jīng):產(chǎn)品經(jīng)理應(yīng)該知道的72件事》,重印40余次,《神一樣的產(chǎn)品經(jīng)理:基于移動(dòng)與互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品實(shí)踐》曾獲當(dāng)當(dāng)網(wǎng)2012年度計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)十大暢銷圖書。
楊老師 信創(chuàng)國(guó)產(chǎn)化培訓(xùn)專家 | 麒麟首批KOSSI高級(jí)培訓(xùn)講師
擁有豐富的基礎(chǔ)設(shè)施及IT項(xiàng)目實(shí)施運(yùn)維經(jīng)驗(yàn)和信創(chuàng)行業(yè)國(guó)產(chǎn)化替代解決方案售前及培訓(xùn)經(jīng)驗(yàn),致力于為學(xué)員提供專業(yè)、實(shí)用的麒麟相關(guān)技術(shù)培訓(xùn)。在多年的工作中,積累了深厚的技術(shù)功底和豐富的教學(xué)經(jīng)驗(yàn),能夠有效地將復(fù)雜的技術(shù)知識(shí)以清晰易懂的方式傳授給學(xué)員。負(fù)責(zé)江銅服務(wù)器、存儲(chǔ)、超融合、備份容災(zāi)等領(lǐng)域的交付運(yùn)維工作,具備解決負(fù)責(zé)技術(shù)問(wèn)題的能力。對(duì)麒麟操作系統(tǒng)有深入研究,首批獲得麒麟KOSE認(rèn)證工程師和KOSSI高級(jí)培訓(xùn)講師資質(zhì),能夠熟練進(jìn)行系統(tǒng)安裝、配置、優(yōu)化及故障排除。
倪老師 中國(guó)財(cái)政部評(píng)審專家 | 軟考輔導(dǎo)權(quán)威導(dǎo)師
華東師范大學(xué)碩士研究生,系統(tǒng)分析師、系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)師、信息系統(tǒng)項(xiàng)目管理師認(rèn)證。具有多年航天領(lǐng)域開發(fā)經(jīng)驗(yàn),參與多個(gè)國(guó)家重點(diǎn)型號(hào)航天衛(wèi)星研制工作。2017年起開始從事軟考課程培訓(xùn),積累了豐富的軟考培訓(xùn)實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn),每年培訓(xùn)學(xué)員數(shù)千名,曾參與出版軟考輔導(dǎo)書籍《嵌入式系統(tǒng)設(shè)計(jì)師5天修煉》、《嵌入式系統(tǒng)設(shè)計(jì)師考前沖刺100題》,2022年出版培訓(xùn)教材;《信息系統(tǒng)項(xiàng)目管理師一本通》《系統(tǒng)集成項(xiàng)目管理工程師一本通》《系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)師一本通》《軟件設(shè)計(jì)師一本通》,結(jié)合工作和備考的經(jīng)驗(yàn)總結(jié)出一套適合考生的學(xué)習(xí)視頻和輔導(dǎo)資料,幫助學(xué)員提高通過(guò)考試、考取中高級(jí)職稱的幾率,考取中高級(jí)職稱。
4.授權(quán)資質(zhì)
在未來(lái),隨著數(shù)字技術(shù)的不斷發(fā)展和應(yīng)用場(chǎng)景的不斷拓展,數(shù)字化轉(zhuǎn)型將成為更多企業(yè)實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級(jí)和可持續(xù)發(fā)展的強(qiáng)大動(dòng)力。而數(shù)字化人才作為這一轉(zhuǎn)型過(guò)程中的關(guān)鍵要素,其重要性將愈發(fā)凸顯。因此,中培偉業(yè)將繼續(xù)深耕企業(yè)數(shù)字化人才培養(yǎng)領(lǐng)域,為數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供有力的人才保障和智力支持。
九、附錄
本指南的撰寫,參考或引用了以下學(xué)者和公司的著作,在此表示由衷感謝!
Ø 數(shù)字化時(shí)代企業(yè)人才進(jìn)階在即,數(shù)字化人才培訓(xùn)市場(chǎng)進(jìn)入發(fā)展黃金期,http://www.d1net.com/cloud/news/570963.html
Ø 《2022中國(guó)民營(yíng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型調(diào)研報(bào)告》
Ø MIT, Common Traits of the Best Digital Leaders
Ø 《2023中國(guó)企業(yè)數(shù)字化人才發(fā)展白皮書》
艾瑞《企業(yè)數(shù)字化人才發(fā)展白皮書》