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AI如何改變媒體格局和新聞傳遞

盡管人們對人工智能（AI）技術產(chǎn)生了恐懼，以及它們?nèi)绾斡绊懳覀兊娜粘Ｉ詈臀磥淼木蜆I(yè)，但現(xiàn)實生活中的AI應用卻證明了另外一點：AI給我們帶來的好處多于危險。從自動化節(jié)省時間和金錢，到借助認知技術做出更快更好的業(yè)務決策，再到基于數(shù)......
2020-09-28 閱讀全文>>
人工智能在商業(yè)中的應用是怎樣的？

人工智能應用新的和改進的技術，不再只是特定于企業(yè)。全球各地的企業(yè)都在利用人工智能來自動化業(yè)務流程，消除效率低下并在流程中節(jié)省大量資金。人工智能已經(jīng)從模糊發(fā)展到主流，并且每天都受到AI的影響。但是，在這場技術創(chuàng)新大戰(zhàn)中，人工智......
2020-09-28 閱讀全文>>
人工神經(jīng)網(wǎng)絡的應用

人工神經(jīng)網(wǎng)絡是在計算機上執(zhí)行以生物啟發(fā)的模擬，以執(zhí)行某些特定任務，例如聚類，分類，模式識別等。一般來說，人工神經(jīng)網(wǎng)絡是配置為執(zhí)行特定任務的人工神經(jīng)元的生物學啟發(fā)網(wǎng)絡。典型的神經(jīng)網(wǎng)絡包含大量人工神經(jīng)元，稱為神經(jīng)元，它們排列成......
2020-09-27 閱讀全文>>
Synapse AI如何免費設置數(shù)據(jù)

很難想象未來會是什么樣子，但我們可以看看過去十年來采用的流程，以了解未來可能會發(fā)生什么。人工智能和機器學習已成為使我們的日常生活更加順暢的必不可少的工具。我們免費提供給公司的數(shù)據(jù)甚至沒有意識到，有助于為機器創(chuàng)建清晰的畫面以......
2020-09-27 閱讀全文>>
人工智能將如何造福人類？

當前，我們正處于新一輪的技術革命和產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型之中。在新一代信息技術中，人工智能正在飛速發(fā)展。以類腦型智能引領人工智能的發(fā)展是科學技術領域的一項重大創(chuàng)新，它將為人類社會的發(fā)展帶來新的機遇。從全球治理到社會生活，從國家發(fā)展到家庭......
2020-09-25 閱讀全文>>
人工智能和智能制造區(qū)別有哪些？

回顧歷史，我們發(fā)現(xiàn)自蒸汽機的發(fā)明引爆了第一次工業(yè)革命以來，制造業(yè)經(jīng)歷了以蒸汽機為代表的機械化時代，以電為代表的電氣自動化時代和信息時代。進入21世紀后，隨著人工智能等新技術的不斷發(fā)展，以智能制造為主導的第四次工業(yè)革命掀起了變......
2020-09-25 閱讀全文>>
自然語言預處理如何轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)？

預處理文本數(shù)據(jù)庫是任何自然語言應用程序必須完成的強制性工作之一。大多數(shù)應用程序都包含一些標準步驟，而有時您需要進行一些自定義的預處理。那么自然語言預處理如何轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)？本文將討論在處理文本數(shù)據(jù)時，個人使用的一些數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換步驟。......
2020-09-24 閱讀全文>>
如何將AI與區(qū)塊鏈合并可以為數(shù)據(jù)共享創(chuàng)建更安全的環(huán)境

大約30年前，我們看到互聯(lián)網(wǎng)的興起永遠改變了我們的生活。我們使用它與周圍的人分享圖片，音樂，電影和我們的日常生活。我們開始交換有價值的數(shù)據(jù)，導致數(shù)據(jù)變得強大。但是，所有這些數(shù)據(jù)現(xiàn)在都由少數(shù)強大的公司控制和存儲。他們使用，探索......
2020-09-18 閱讀全文>>
機器人過程自動化與人工生產(chǎn)之間的區(qū)別

過程自動化簡而言之，是使用軟件機器人形式的計算機程序來標準化和自動化可重復的業(yè)務流程。想象一下，讓一個坐在計算機上的機器人執(zhí)行與人類相同的計算機擊鍵并打開相同的應用程序。盡管不需要物理機器人，但軟件機器人傾向于通過與普通人......
2020-09-17 閱讀全文>>
機器學習的頂級應用有哪些？

計算機和軟件可以預測您即將采取的措施，這是否等于奇跡?當然可以!而這種奇跡的魅力正通過一種激動人心的技術“機器學習”來傳播。機器學習技術已經(jīng)在人們的心中占有一席之地，因此無需引入。但是，為了初學者，我們還是要對其做一個簡短的......
2020-09-16 閱讀全文>>
營銷人員如何使用AI和機器學習來擴大受眾群體的

營銷是影響受眾與他們建立聯(lián)系的古老觀念。早期的營銷人員使用報紙和其他來源與人們建立聯(lián)系?，F(xiàn)在，他們已經(jīng)采用了AI和ML算法來吸引業(yè)務中的受眾。開發(fā)AI是為了減少人類的工作量。在21世紀，它正在做同樣的工作。健康的人腦無法分析大量數(shù)......
2020-09-16 閱讀全文>>
人工智能與攝影

長期以來，人工智能一直是這個現(xiàn)代世界的流行語。當我們談論諸如“ AI”，“ bots”或“ Machine Learning”之類的詞時，許多人開始考慮談論行走的機器人等等，這要歸功于我們的科幻電影。但實際上，AI并非如此，并且已經(jīng)存在了很多年......
2020-09-15 閱讀全文>>
機器學習和深度學習有哪些區(qū)別？

進入人工智能時代，我們的生活中到處充滿了各種智能產(chǎn)品。例如智能機器人、自動駕駛的汽車等。很多產(chǎn)品都是通過學習來代替人們工作的。因此才有了機器學習和深度學習之說。但是近來有一些朋友問我，深度學習是不是算機器學習，答案肯定不是......
2020-09-15 閱讀全文>>
視頻行業(yè)如何利用AI的力量？

當人們聽到“人工智能”一詞時，他們開始想象駕駛汽車和類似人類的機器人，人們開始意識到AI已在許多領域使用。包括視頻制作在內(nèi)的許多行業(yè)已經(jīng)在嘗試這種顛覆性技術。有趣的是，通過讓用戶比以往更快，更有效地拍攝和編輯視頻，人工智能已......
2020-09-14 閱讀全文>>