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DeepSeek大模型有哪些版本

2025-03-31 17:50:00 | 來源:企業(yè)IT培訓(xùn)

DeepSeek大模型主要有以下幾個(gè)版本:

一、按參數(shù)規(guī)模劃分

輕量級(jí)DeepSeek 7B:擁有70億參數(shù),具有輕量高效的特點(diǎn),推理成本低,適用于移動(dòng)端應(yīng)用、簡單問答以及輕量任務(wù)處理等場(chǎng)景。

中等規(guī)模DeepSeek 13B:參數(shù)量為130億,在性能和資源消耗之間取得了較好的平衡,可應(yīng)用于企業(yè)級(jí)對(duì)話、數(shù)據(jù)分析以及文檔生成等領(lǐng)域。

大規(guī)模DeepSeek 33B +:參數(shù)規(guī)模達(dá)330億以上,具備高精度和強(qiáng)泛化能力,能夠滿足科研分析、代碼開發(fā)以及復(fù)雜決策支持等對(duì)模型性能要求較高的任務(wù)需求。

二、按功能場(chǎng)景劃分

通用對(duì)話DeepSeek - Chat:優(yōu)化了對(duì)話交互功能,支持多輪上下文理解,適用于智能客服、虛擬助手以及教育輔導(dǎo)等場(chǎng)景,能夠與用戶進(jìn)行流暢的自然語言對(duì)話,提供信息查詢、問題解答等服務(wù)。

代碼相關(guān)DeepSeek - Coder:在代碼生成與理解方面表現(xiàn)出色,可幫助開發(fā)者進(jìn)行自動(dòng)化編程、代碼審查等工作,提高開發(fā)效率和代碼質(zhì)量。

數(shù)學(xué)領(lǐng)域DeepSeek - Math:專注于數(shù)學(xué)符號(hào)處理與邏輯推理,可用于教育解題、科研計(jì)算以及工程建模等,能夠理解和解決各類數(shù)學(xué)問題,并給出詳細(xì)的解題步驟和答案。

多模態(tài)DeepSeek - Multimodal:支持多模態(tài)輸入與生成,可將文本、圖像、音頻等多種模態(tài)的信息進(jìn)行融合處理和生成,適用于內(nèi)容創(chuàng)作、多媒體分析以及跨模態(tài)搜索等場(chǎng)景,為用戶提供更加豐富和直觀的信息表達(dá)方式。

三、按系列劃分

DeepSeek - V3系列DeepSeek - V3:一款通用自然語言處理模型,采用混合專家(MoE)架構(gòu),在文本生成任務(wù)中表現(xiàn)出色,能夠生成高質(zhì)量的文本內(nèi)容,適用于內(nèi)容創(chuàng)作、智能客服等領(lǐng)域。同時(shí),在邏輯推理任務(wù)中表現(xiàn)穩(wěn)定,可處理復(fù)雜的數(shù)學(xué)問題和邏輯推理任務(wù)。其訓(xùn)練方法為預(yù)訓(xùn)練 - 監(jiān)督微調(diào),集成至多個(gè)框架,支持FP8和BF16推理模式。

DeepSeek - V3 671B 滿血版:擁有6710億參數(shù),推理能力強(qiáng)大,適合高端科研和復(fù)雜任務(wù)場(chǎng)景,如國家級(jí)或超大規(guī)模AI研究、氣候建模以及基因組分析等。但在部署時(shí)對(duì)服務(wù)器要求較高,成本也相對(duì)較高。

DeepSeek - V3 蒸餾版:基于V3通過蒸餾技術(shù)得到,參數(shù)規(guī)模相對(duì)較小,如1.5B的蒸餾版在保持一定性能的同時(shí),降低了硬件要求,提高了部署的靈活性和性價(jià)比,適合資源受限的環(huán)境。

DeepSeek - R1系列基礎(chǔ)版DeepSeek - R1:是該系列的核心產(chǎn)品之一,通過技術(shù)手段將參數(shù)量縮減至較小規(guī)模(如8B),在減少資源消耗的同時(shí)保持出色性能,支持多種編程語言,能應(yīng)對(duì)代碼生成和解析等任務(wù),適用于多種應(yīng)用場(chǎng)景。

滿血版DeepSeek - R1(671B):擁有龐大的參數(shù)量,能夠處理極為復(fù)雜的推理任務(wù),并提供詳細(xì)的思考過程,但部署成本相對(duì)較高,對(duì)服務(wù)器要求極高。在多個(gè)領(lǐng)域展現(xiàn)出卓越性能,支持多種自然語言處理任務(wù),如文本生成、情感分析、問答系統(tǒng)等。

蒸餾版DeepSeek - R1:基于滿血版R1通過蒸餾優(yōu)化技術(shù)得到,如DeepSeek - R1 - Distill - Qwen - 1.5B等,在推理速度、計(jì)算成本和部署靈活性上具有明顯優(yōu)勢(shì),能夠?yàn)椴煌?guī)模的企業(yè)提供高性價(jià)比的體驗(yàn),支持多種部署方式,如云端接入、本地部署等。

DeepSeek - R1 - Zero:作為R1訓(xùn)練的中間產(chǎn)物,完全由強(qiáng)化學(xué)習(xí)驅(qū)動(dòng),無需預(yù)熱階段和初始人工調(diào)節(jié),在訓(xùn)練過程中展現(xiàn)出自我驗(yàn)證、長鏈推理等涌現(xiàn)能力,處理復(fù)雜推理任務(wù)時(shí)更加出色。其參數(shù)規(guī)模與滿血版R1相同,采用多階段混合訓(xùn)練策略,提高了模型的泛化能力和魯棒性。

其他定制化版本:DeepSeek還根據(jù)用戶需求推出了其他定制化版本的R1模型,如針對(duì)金融領(lǐng)域推出的符合行業(yè)規(guī)定的私有化版本,以及針對(duì)醫(yī)療、教育等領(lǐng)域的定制化版本,以滿足不同用戶的特殊需求。

綜上所述,DeepSeek大模型提供了多種版本以滿足不同用戶的需求。用戶可以根據(jù)自己的應(yīng)用場(chǎng)景、硬件資源以及對(duì)性能的要求來選擇合適的版本。隨著技術(shù)的不斷發(fā)展和創(chuàng)新,未來DeepSeek還可能會(huì)推出更多新的版本和功能。

標(biāo)簽: DeepSeek大模型
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