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數據科學：實施過程中的5個主要障礙以及如何克服

數據科學是一個快速發展的研究領域。其主要目標是將大量數據記錄轉化為有價值的業務見解。在您的公司中實施基于數據科學的工具可能會非常有益。AI軟件比以往任何時候都更加高效和準確。那么為什么只有少數市場上的公司正在使用或致力于應用......
2020-09-01 閱讀全文>>
什么是流體計算？流體計算應用程序和未來

當今的流行語“流體計算”是業界被低估的術語之一。那么什么是流體計算？流體計算應用程序和未來怎樣是很多人想要了解的。流體計算是霧計算，邊緣計算和云計算的主要集合，霧計算是用途最廣泛的體系結構之一，可以幫助從根本上改變企業的......
2020-09-01 閱讀全文>>
VPN和網絡安全威脅：如何安全上網

虛擬專用網絡（VPN）是用于匿名訪問Web的有用工具。它正在穩步發展為降低我們上網時所面臨風險的重要組成部分。實際上，VPN市場的增長即將到來，預計到2024年將達到540億美元，顯示出該行業的潛力。但是，存在可能會破壞行業發展的不穩定因......
2020-08-31 閱讀全文>>
去中心化身份是如何工作的？

去中心化身份簡而言之，就像加密貨幣將錢轉換為完全存在于您的移動錢包中的數字形式一樣，去中心化身份使用區塊鏈來存儲和共享您的身份。分散身份比僅將駕駛證或護照以pdf格式存儲要復雜得多，是一種驗證和共享身份的安全方法。那么去中心......
2020-08-31 閱讀全文>>
機器人過程自動化+機器學習=智能自動化

機器人過程自動化已在許多不同行業引起了廣泛關注。隨著企業專注于數字創新，重復性任務的自動化，以提高效率的同時減少人為錯誤，是智能自動化最有吸引力的點。因為機器人不會疲倦，不會感到無聊，并且會準確地執行任務，以幫助他們的人類......
2020-08-28 閱讀全文>>
IoIT或智能物聯網怎么樣？

世界一直在朝著智能，數字化和機器人技術發展。但是什么因素使這些事情成為可能的呢？十多年來，人們一直在研究人工智能（AI）的概念，并試圖處理以AI為中心的奇妙事物。在很大程度上，我們現在在市場上看到的基于AI的產品只是冰山一角。據......
2020-08-27 閱讀全文>>
2020年移動應用開發中的人工智能

人工智能已經在移動應用程序開發行業引起了廣泛關注。人工智能在移動應用領域會更加便宜和便捷，同時人工智能讓大數據分析工具變得更加強大。所有這些人工智能的應用都已經成為我們社會日常工作的一部分。今天本文就來為您介紹2020年移動......
2020-08-26 閱讀全文>>
機器學習在網絡安全中的關鍵作用

今天主要介紹的是，機器學習在網絡安全中的關鍵作用。2019年，由于黑客攻擊和其他類型的網絡攻擊，在線記錄超過6 27億條。對于進行在線交易的任何人來說，這都是一個驚人的數字，但是被阻止的攻擊數量要高得多，因此值得樂觀。隨著COVID-1......
2020-08-26 閱讀全文>>
人工智能如何撼動金融業

在過去的二十年中，人能智能在金融技術行業加速了其發展，并為人們創造了機會。如今人們可以使用其家用計算機，平板電腦甚至智能手機進行交易。技術創新的想法已經無數次撼動了金融世界。隨著計算機和移動設備在全球范圍內的日益普及，互聯......
2020-08-25 閱讀全文>>
利用市場情報數據在2020年增加收入的6種方法

數據分析工具在企業中越來越多地使用，但是許多人仍然基于假設和猜測做出關鍵決策。造成這種情況的最常見原因是缺乏集成信息源，該信息源可以在需要時為主管提供準確而一致的數據。當前消費者的行為發生不規律的變化，因此幾乎不可能對市場......
2020-08-24 閱讀全文>>
公司為何將其技術開源

在日常工作中，經常發現一些大公司將大多數技術開源。這些科技巨頭投資了數十億美元，但一段時間后將其公開，讓每個人都可以免費使用。但是這些大型科技公司會得到什么回報呢？在90年代后期，將其技術公諸于世的想法，對于技術公司來說被認......
2020-08-21 閱讀全文>>
人工智能幫助物流業的8種方式

隨著新技術的出現，尤其是人工智能的出現，物流業已完全改變，它不再是一種奢侈，而是該行業業務蓬勃發展的必要條件。人工智能正在滲透到可以想象的每個行業，而物流行業也不會落后。市場研究估計，到2021年，倉儲和物流機器人的銷售額將達......
2020-08-20 閱讀全文>>
人工智能對未來旅游業的影響

人工智能正在改變我們生活的方方面面。從無人駕駛汽車到會說話的機器人，當今有許多使用AI的例子。技術正在改變許多行業，而旅游行業也不例外。以前我們想要旅行，不得不依靠旅行社，計劃下一個假期的要怎么過。而隨著人工智能的介入，人們......
2020-08-20 閱讀全文>>
人工智能對科技企業的變革影響

如今所有公司，不論其領域如何，都擁有一個共同的目標，即利用更智能的技術，來幫助他們以迅速找到更好的商機。專家說，數據科學已經觸發了這一點，這導致了全世界公司的覺醒。大部分功勞歸功于AI及其子集（即機器學習和深度學習）提供的高......
2020-08-19 閱讀全文>>
如何應對機器學習中的重大挑戰？

在研究機器學習問題時，我們經常會在不同的步驟受阻。那么如何應對機器學習中的重大挑戰？為了解決幾乎所有這些步驟，這里列出了我們面臨的所有主要挑戰以及克服這些挑戰可以采取的步驟。為了便于理解，還將這些挑戰歸為不同的子領域，即數......
2020-08-19 閱讀全文>>