3．數據模型的意義

數據模型治理意義體現在：

(1)統一業務概念使業務和信息技術之間的溝通更準確、更有效，對新系統的需求和范圍的理解更準確。

(2)加強數據標準基于企業概念數據模型，業級數據模型內容為框架進行標準的制定。

圖4-2數據建模時應考慮的因素

對關鍵數據進行標準化編碼工作，以企

(3)促進信息整合包括信息入口的整合和信息的事后整合。這樣有利于控制表結構粗獷式增長，信息整合能最大化發揮價值作用。

(4)發揮信息價值促進企業精細化管理；統一客戶視圖，提供更好的客戶服務。

(5)提速應用開發整體視圖可以加快新應用的開發，更快地響應客戶服務。新應用的開發更符合企業級的數據規范，避免出現新的信息孤島。

(6)提高應用開發質量通過深入學習與了解數據模型，有助于提高開發人員在開發過程中程序設計的完整性和系統性。

商業銀行數據模型應作為一種模型資產，全部納入系統進行統一管理，并與企業級元數據管理系統相關聯，通過兩者建立關聯關系，實現高階思想的落地實現。

通過實體所屬概念主題分類，為數據生命周期管理、數據分布管理、數據安全奠定基礎。每一個表都可以依據它歸屬的主題，以及銀監會和巴塞爾協議要求，明確其在線、離線、歸檔保存周期。每一個表都可以依據它歸屬的主題，明確其主數據來源及輔數據分布原則。同時，通過將上述信息納入企業級元數據管理系統，可實現實時跟蹤和記錄數據生命周期管理及數據分布的符合情況。