400-626-7377
EBDP(Enterprise Big Data Professional)是基于Big Data Framework的大數(shù)據(jù)管理認(rèn)證,是EBD系列課
程的入門課程。課程基于大數(shù)據(jù)框架的能力模型,討論大數(shù)據(jù)技術(shù)的核心概念、技術(shù)和實(shí)際應(yīng)用。
生產(chǎn)計(jì)劃動態(tài)調(diào)整提高
資金使用率
打通生產(chǎn)/銷售/財(cái)務(wù)
數(shù)據(jù)體系
廣告精準(zhǔn)投放
搭建全新銷售場景
對市場需求變化做出
準(zhǔn)確判斷
打通產(chǎn)業(yè)鏈構(gòu)建生態(tài)
創(chuàng)造新模式
影響大數(shù)據(jù)產(chǎn)品同業(yè)務(wù)結(jié)合深度。
影響數(shù)據(jù)體量增長后涉及的并行化、資源調(diào)配和容錯性。
影響數(shù)據(jù)分析預(yù)測的準(zhǔn)確性和正確性。
影響數(shù)據(jù)信息處理效率和可靠性。
影響數(shù)據(jù)資源對業(yè)務(wù)體系貢獻(xiàn)效果。
企業(yè)大數(shù)據(jù)專業(yè)認(rèn)證(EBDP)是大數(shù)據(jù)框架課程和認(rèn)證計(jì)劃的第一級,由APMG頒發(fā)證書。
企業(yè)大數(shù)據(jù)管理課程分為:大數(shù)據(jù)管理專員、大數(shù)據(jù)分析師、大數(shù)據(jù)科學(xué)家、大數(shù)據(jù)工程專家。
從實(shí)際應(yīng)用出發(fā)涉及大數(shù)據(jù)體系結(jié)構(gòu)、算法、工具、流程等內(nèi)容。
重視對學(xué)員核心概念和重點(diǎn)技術(shù)認(rèn)知考察。
產(chǎn)品專員
產(chǎn)品經(jīng)理
營銷專員
營銷經(jīng)理
銷售專員
銷售經(jīng)理
數(shù)據(jù)分析專員
數(shù)據(jù)分析經(jīng)理
運(yùn)營專員
運(yùn)營經(jīng)理
項(xiàng)目專員
項(xiàng)目經(jīng)理
中培是國內(nèi)第一批大數(shù)據(jù)技術(shù)培訓(xùn)中心
15年數(shù)據(jù)工作經(jīng)驗(yàn)
現(xiàn)任職某著名電商大數(shù)據(jù)學(xué)院院長
難度徐徐漸進(jìn)
案例代表性強(qiáng)
認(rèn)證課當(dāng)技術(shù)提高課講
大量實(shí)操環(huán)節(jié)
授課期間學(xué)員全程滿意度調(diào)查
學(xué)習(xí)結(jié)束也提供免費(fèi)技術(shù)指導(dǎo)
培訓(xùn)模塊 | 培訓(xùn)內(nèi)容 |
---|---|
大數(shù)據(jù)簡介 |
1.大數(shù)據(jù)簡介 2.大數(shù)據(jù)的價(jià)值 3.大數(shù)據(jù)簡史 4.大數(shù)據(jù)特征 5.數(shù)據(jù)分析、分析、商業(yè)智能和大數(shù)據(jù) 6.不同的數(shù)據(jù)類型 7.數(shù)據(jù)產(chǎn)品和大數(shù)據(jù)解決方案 8.機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能 |
大數(shù)據(jù)框架 |
1.大數(shù)據(jù)框架簡介 2.大數(shù)據(jù)框架的結(jié)構(gòu) 3.使用大數(shù)據(jù)框架 4.大數(shù)據(jù)成熟度評估 |
大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略 |
1.大數(shù)據(jù)作為競爭戰(zhàn)略 2.大數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)驅(qū)動因素 3.制定大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略 4.大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略文檔清單 |
培訓(xùn)模塊 | 培訓(xùn)內(nèi)容 |
---|---|
大數(shù)據(jù)架構(gòu) |
1.大數(shù)據(jù)架構(gòu)簡介 2.NIST大數(shù)據(jù)參考架構(gòu) 3.分布式數(shù)據(jù)存儲和處理 4.大數(shù)據(jù)存儲 5.大數(shù)據(jù)分析架構(gòu) 6.Hadoop開源軟件框架 |
大數(shù)據(jù)算法 |
1.算法導(dǎo)論 2.描述統(tǒng)計(jì)學(xué) 3.統(tǒng)計(jì)推斷 4.相互關(guān)系 5.回歸 6.分類 7.聚類 8.異常檢測 9.數(shù)據(jù)可視化 |
大數(shù)據(jù)流程 |
1.大數(shù)據(jù)流程簡介 2.數(shù)據(jù)分析過程 3.數(shù)據(jù)治理流程 4.數(shù)據(jù)管理流程 |
培訓(xùn)模塊 | 培訓(xùn)內(nèi)容 |
---|---|
大數(shù)據(jù)功能 |
1.大數(shù)據(jù)功能介紹 2.設(shè)計(jì)大數(shù)據(jù)組織 3.大數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)中的角色和職責(zé) 4.大數(shù)據(jù)技能 5.大數(shù)據(jù)的組織成功因素 |
人工智能 |
1.人工智能導(dǎo)論 2.企業(yè)中的人工智能 3.認(rèn)知分析 4.人工智能的能力 5.深度學(xué)習(xí) |