2015年全球信息安全的三個關鍵詞:大數據、可視化、威脅情報
面對如今越發嚴重的安全形勢,傳統的安全思維也面臨諸多挑戰。
傳統安全方法已無法應對高級攻擊
2014年是傳統安全行業面臨巨大挑戰的一年。數據顯示,接近八萬家企業發生數據泄露,五百強中一半之內的企業都在內,因為安全事件影響到16位高管引咎辭職,比如美國最大零售商Target的CEO包括CIO因為用戶信息泄露而離開公司。
這都是由于APT高級持續定向攻擊導致的。其實APT使用的方法不見得有多么高端,可能很簡單的方法就把你拿下了。APT攻擊最關鍵的有兩點,分別是“持續”、“定向”,就是一旦盯上你了就一定要把你拿下。APT攻擊已經成為我們面臨的最大威脅。
360天眼實驗室跟蹤到的中國被APT攻擊的情況顯示,很多團伙組織在國內進行APT活動。據360天眼實驗室發現,2012年4月起,某境外組織對中國政府、科研院所、海事機構、海運建設、航運企業等相關重要領域展開了有計劃、有針對性的長期滲透和攻擊,代號為OceanLotus(海蓮花)。該組織主要通過魚叉攻擊和水坑攻擊等方法,配合多種社會工程學手段進行滲透,向境內特定目標人群傳播免殺木馬程序,秘密控制部分政府人員、外包商和行業專家的電腦系統,竊取系統中相關領域的機密資料。
通過一系列的分析回溯,我們發現海蓮花攻擊已經潛伏了三年以上,境外組織針對我國相關政府機構海事機構包括研究所,進行了長達三年之久的定向跟蹤攻擊。但他們所采用的手法并不復雜,就是利用魚叉與水坑攻擊的方式,結合社會工程學發出帶有惡意軟件的郵件,以及攻陷組織機構自身站點,在上面放一些偽裝的升級程序,利用這樣的方法感染主機,達到竊取機密信息的目的。雖然從技術角度來看,所使用的技術手段并不是很復雜,但是真的讓眾多國內行業用戶被攻陷。
我們后面不斷的跟蹤,發現攻擊者的手段也在提升,利用云控木馬,包括近期還在活動的利用非PE的PDF惡意樣本,這種惡意樣本,大部分公司員工是很難分辨的。所以可以看到,現有的很多安全技術,不管是防火墻、IPS、防病毒,還是沙箱,面對眾多現代新型攻擊時,都很容易被繞過,傳統的防護手段已經捉襟見肘,無法抵擋高端攻擊了。
我們原來總希望在某一個時間、某一個位置把攻擊擋住,這在現今看來,已經不太可能了。原來的防御思路就像在研究一片樹葉,而現在的思路需要把視野放寬到整個森林。當我們看到整個互聯網上的數據時,就會找到很多的線索。
大數據方法發現未知威脅
當我們把眼睛放在整個互聯網的森林,通過360大數據技術進行安全防范,看看會有什么不一樣?
以一個沒有任何防護檢測的設備為例,通過360大數據技術平臺,我們可以看到在一個關于惡意攻擊樣本的相關問題,包括一些惡意的域名、有沒有其他的手法、這個攻擊的背景以及受攻擊的信息還有哪些手段來做等,還可以關聯到相關的服務器的IP地址,包括相關的域名、域名之間的聯線。整個可視化的過程就是基于全網數據的分析,而且這是一個可視化的分析過程,而不僅僅是一個展現過程,而這一切靠的都是大數據分析能力。
360擁有全球最大的文件庫,總日志數達到95億;主防庫覆蓋中國5億PC客戶端,總日志數達到50000億;域名庫擁有50億域名解析記錄;互聯網存活網址庫每天有300億條查詢量,每天處理一百多億條……所有這些安全大數據綜合在一起,讓我們能夠通過分析看到線索,還原整個攻擊的過程。當然,只有大數據本身還是遠遠不夠的。在大數據方面,不能單純看數據有多大,還要看對大數據的分析處理能力。360公司擁有一個EB的數據,擁有超過40000臺服務器,具備一分鐘可調動幾十萬CPU核的綜合處理能力。所使用的數據挖掘與分析方法包括機器學習、人工智能、深度學習等多種方法,這樣360才能在有任何線索時,就快速把整個過程回溯分析出來,即便沒有線索,也能通過無監督的機器學習找出線索。
過去,我們將太多的精力放在實時防御上面,但并沒有將威脅完全擋住,這個時代已經過去了。我們需要建立一個完整的防御體系,從防御、檢測到響應,甚至通過威脅情報將攻擊事件的預測做起來,而這一切的核心就是要掌握海量的數據,并具備強大的數據分析能力。
現在,我們已經處在一個必須變革的時代,已經不可能靠一兩個安全專家就將安全這件事搞定。只有將網絡層、終端層、應用交互層、用戶行為層等多種數據搜集起來,才可能讓企業具備持續的威脅檢測發現能力,及時發現未知威脅,避免遭到更大的安全損失。(文/ITValue 胡敏 本文根據韓永剛在2015IT價值峰會的演講整理)
關于ITValue一年一度的IT價值峰會
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