人工智能相關項目經(jīng)驗：人崗匹配項目

負責算法實現(xiàn)

● 收集了萬份。

● 基于算法。

● 使用訓練職位推薦模型。訓練好的模型可用于分析簡歷描述，并根據(jù)簡歷描述推薦一個或多個適合的職位。

項目關鍵詞提取項目

負責算法實現(xiàn)

● 收集了萬份項目描述，并標記好項目中的關鍵詞。

● 基于模型。

● 從簡歷的項目描述中提取出該項目中的重點詞匯。可用于優(yōu)化簡歷項目搜索結果。

人才搜索引擎項目

負責搜索引擎的實現(xiàn)和優(yōu)化

● 搭建簡歷搜索引擎服務。

● 完成學校名，專業(yè)，公司，行業(yè)等模塊的搜索策略

● 完成搜索結果高亮服務。

● 修改搜索優(yōu)化搜索算法。

寵物臉識別項目

負責數(shù)據(jù)處理，算法實現(xiàn)

● 收集了萬張狗貓的照片，并標記好它們臉部的區(qū)域。

● 在實現(xiàn)狗貓臉檢測算法。

● 推出了一款在線小游戲，用戶上傳自己家狗貓的照片，服務器接收到照片之后用訓練好的模型檢測照片中狗貓的臉，并把狗貓的臉框出來，給它們的長相打一上個分數(shù)，再把處理后的照片反饋給用戶。

寵物品種識別項目

負責數(shù)據(jù)處理，算法實現(xiàn)

● 收集了種貓和種狗的照片，共萬多張，并做好分類標簽。

● 基于以及自己設計的網(wǎng)絡實現(xiàn)寵物品種分類算法。

● 推出了一款在線小游戲，用戶上傳自己家狗貓的照片，服務器接收到照片之后用訓練好的模型檢測照片中狗貓的品種，不同寵物的品種會對應不同明星的臉，再把與寵物品種相似的明星臉反饋給用戶。

寵物叫聲情感分類項目

負責數(shù)據(jù)處理，算法實現(xiàn)

● 收集了萬千條狗叫聲，分成個類別。

● 基于實現(xiàn)狗叫聲情感分類算法。

● 將訓練好的模型放到嵌入式設備中，實時判斷當前場景是否有狗叫聲，有狗叫聲的話是屬于什么分類。

近期培訓經(jīng)驗：

201710月太平洋保險集團和深度學習培訓

20178TensorflowLSTM+Attention月深圳移動數(shù)據(jù)分析及數(shù)據(jù)挖掘培訓，以 作為主要語言貫穿整個分析課程，算法培訓、分析方法培訓、工具使用培訓、結合大數(shù)據(jù)平臺對大數(shù)據(jù)進行分析。

2015 9 月，河北廊坊新奧集團信息中心，培訓，讓團隊的 項目的分工和開發(fā)分工明確。

2016 4 月，佳能北京研發(fā)中心，和人工智能培訓。