一、培訓背景
所謂產品生命周期管理(Product Life-Cycle Management,PLM),就是指從人們對產品的需求開始,到產品淘汰報廢的全部生命歷程。PLM是一種先進的企業信息化思想,它讓人們思考在激烈的市場競爭中,如何用最有效的方式和手段來為企業增加收入和降低成本。
公司對新產品創新的投資來自市場現有產品的利潤,因此,努力優化產品上市后的生命周期管理就顯得非常重要。從長遠來看,對任何公司而言,不重視產品上市后的生命周期管理,對產品和收益缺乏關注,會給新產品創新和開發規劃帶來很大的風險,進而影響公司的業績。因此,產品生命周期管理勢在必行。但實際上,許多公司在產品發布后并沒有指定專門的團隊和負責人來具體管理某產品或產品線,而是采取拋過墻的方式,產品研發團隊在產品上市后就全部交給公司的市場部門和銷售部門進行統一的管理,進行市場策劃、促銷和銷售。并且這類公司對產品的退市管理非常混亂,沒有退市標準、退市決策不規范、退市的相關活動不協調、造成很多的物質積壓和浪費,從而沒有達到產品策劃時預期的目標。
此外,互聯網時代,線上線下、粉絲經濟、參與感、協同、場景、連接等都是這個時代的重要標簽,互聯網時代讓我們每個人和每個品牌都有機會找到與消費者連接的最便捷的路徑。即使是ToB的產品,也應該學習ToC的互聯網運營的思維如用戶思維、流量思維、跨界思維等等。從而提升產品經理的綜合能力,掌握從思考、設計、運營、營銷等一整套產品創新流程中的水平。
二、培訓對象
運營產品經理、營銷總監、運營專員、市場部、產品總監/經理等。
三、培訓收益
1、精準定位市場需求
2、打造差異化競爭優勢
3、優化資源配置,降低成本
4、延長產品生命周期,挖掘增長潛力
5、助力員工掌握產品管理知識與技能
6、增強跨部門協作效率
7、培養員工系統性思維
四、培訓信息
培訓方式:
培訓采用線下專家面授+同步直播的形式。所有課程均贈送學習教材、視頻回放、答疑交流群、促學服務等。并對考生提供專人報考、考試指導、證書郵寄等。多維度精細化教學,一站式報考服務,滿足不同企業及學員的學習需求。
五、培訓內容
培訓共計3天,每天6小時,具體日程安排如下:
章節 | 主題 | 培訓內容 |
一、產品運營總論 | 1. 廣義和狹義的產品運營概念 | |
2. 傳統的互聯網運營和增加黑客的區別是什么? | ||
3. 營銷、運營和銷售之間的關系 | ||
4. 運營工作的分類 | 基于產品分類 | |
基于技能分類 ü 產品運營 ü 市場運營 ü 內容運營 ü 社區運營 ü 用戶運營 ü 類目運營 ü 新媒體運營 ü 數據運營 |
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5.運營應該掌握的基本技能 | 基本方法論:利用人性弱點、目標拆解、5W2H、SWOT | |
從4P到4C到4R | ||
基本工具:思維導圖、流程圖、線框圖等 | ||
基本知識點:商業模式、互聯網思維、常見術語等 | ||
AI工具如Deepseek的使用和賦能 | ||
6.人人都能做運營嗎? | 運營其實不簡單 | |
如何面對質疑 | ||
如何面對指點 | ||
7.如何看待運營與兄弟部門 | 運營與產品經理 | |
運營與設計師 | ||
運營與開發工程師 | ||
運營與市場部 | ||
運營部與推廣部 | ||
運營部與其他部門等 | ||
二、產品生命周期管理和運營 | 1. 產品生命周期管理類和運營的本質是什么? | |
2. 產品上市與生命周期管理在IPD中的位置 | ||
3. 產品上市營銷的問題 | Ø 產品方面的問題 ü 產品質量問題 ü 產品供應問題 ü 產品升級換代問題 |
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Ø 營銷工具方面的問題 ü 營銷工具不完善 ü 工具沒有滿足營銷需求 ü 工具與客戶場景不匹配 |
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Ø 營銷工程師能力需提升 ü 識別客戶價值 ü 不知道怎么傳遞產品價值 ü IT系統缺乏或不完善 |
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三、面向產品的上市:建設產品營銷工具,讓產品好賣 | 1.構建產品上市的營銷能力 | Ø 產品與上市的關系 ü 彈藥——產品、解決方案 ü 武器準備——MPP面向產品的上市 ü 目標選擇——MTL面向客戶的上市 |
Ø 基礎理論:4P、4C、4S、4R、4V、4S | ||
2.MPP面向產品的上市:建設產品營銷工具,讓產品好賣 | Ø 4P營銷——產品是起點 | |
Ø MPP四步走:概念和計劃階段→開發階段→驗證階段→發布階段 | ||
Ø 營銷過程質量管理三個市場評審點:MR1→MR2→MR3 | ||
Ø 營銷工具分類 | ||
Ø 營銷工具清單 | ||
Ø 產品上市團隊管理 | ||
四、MTL面向客戶的上市:以客戶為中心,定義和優選細分客戶 | 1. 4S營銷首先關注消費者 | |
2. 市場到線索 | Ø 市場洞察 | |
Ø 市場管理五個階段 | ||
Ø 聯合創新 | ||
Ø 銷售運營和賦能 | ||
Ø 營銷活動 | ||
五、產品定價:客戶負擔得起、企業有利潤、價格有競爭力 | 1. 產品定價的本質是商業模式的設計——道 | |
2. 產品定價和營銷的關系 | ||
3. 常見的各種定價方法——術 | ||
4. 產品定價流程 | ||
六、生命周期管理:通過產品運營,達成商業目標 | 1. 產品生命周期與經濟環境的關系 | |
2. 什么是產品生命周期 | ||
3. 為什么要關注是產品生命周期 | Ø 產品生命周期越來越短 | |
Ø 要審時度勢,不同階段做出不同的判斷與決策 | ||
Ø 產品生命周期的不同階段需要不同的市場營銷、財務、制造、采購和人事策略 | ||
4.產品生命周期不同階段企業的側重點 | Ø 投入期什么最重要:創新能力 | |
Ø 成長期什么最重要:銷售 | ||
Ø 成熟期什么最重要:利潤 | ||
Ø 衰退期什么最重要:成本 | ||
5.產品生命周期管理與波斯頓矩陣 | ||
6.產品生命周期管理與創新擴散曲線 | ||
7.運營績效管理 | ||
8.產品研發維護 | ||
9.產品終止管理 | ||
10.產品生命周期管理團隊 | ||
七、營銷基礎理論:從4P到4C到4R | 1. 經典營銷定律:4P | |
2. 用戶為王營銷定律:4C | ||
3. 互聯網時代營銷定律:4R | ||
4. 產品運營與營銷四要素和案例剖析 | Ø 傳遞什么內容 | |
Ø 選擇什么渠道 | ||
Ø 采用什么方法 | ||
Ø 確定什么價格 | ||
八、各種運營技能詳解 | 1.內容運營 | Ø 一切呈現皆內容 |
Ø 凡事預則立,不預則廢 | ||
Ø 內容:與用戶溝通的唯一方式 | ||
Ø 高轉化內容的寫作技能 | ||
Ø 內容運營:持久戰 | ||
2.渠道運營 | Ø 渠道的分類 | |
Ø 常用渠道詳解 | ||
Ø 如何選定可用的渠道 | ||
Ø 如何評估渠道質量 | ||
3.活動運營 | Ø 活動的指標 | |
Ø 如何策劃活動 | ||
Ø 活動流程 | ||
Ø 什么是成功的活動 | ||
Ø 借勢營銷 | ||
Ø 案例:使用Deepseek等AI工具高效產出活動運營方案 | ||
Ø 案例:使用Deepseek等AI工具對渠道質量進行數據分析 | ||
Ø 實戰:使用Deepseek等AI工具5分鐘高質量產出10條產品營銷文案 | ||
Ø 用戶運營的道和術 | ||
九、用戶運營 | 1. 用戶運營五大體系 | Ø 用戶生命周期 |
Ø 用戶分層 ü 金字塔級用戶分層 ü 雙金字塔分層 |
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Ø 用戶分群 ü RFM模型分群 ü 不同行業的RFM變體模型 ü 算法分群 |
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Ø 用戶激勵 | ||
Ø 用戶畫像 | ||
Ø 實戰:使用Deepseek等AI工具對用戶進行分層和產出營銷策略 | ||
3.10個營銷常見的用戶心理效應 | ||
十、數據分析驅動產品優化和運營 | 1.什么是精益數據分析及其作用 | |
Ø 案例:用戶購買商品成功的數據模型分析 | ||
1. 用戶行為數據分析定義和價值 | Ø 商業社會三種品牌形態的演變 ü 舊品牌 ü 平臺品牌 ü 新品牌——直連用戶DTC |
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Ø 什么是DCT模式 | ||
Ø 什么是用戶行為數據——狹義和廣義 | ||
Ø 組合用戶行為數據推演用戶屬性數據 | ||
Ø 用戶行為數據+用戶屬性數據=用戶360°畫像 | ||
Ø 用戶行為數據+用戶交易數據=用戶生命周期 | ||
Ø 案例:數據助力小程序和私域運營案例 | ||
2.用戶行為數據的“5+1”要素 | ||
3.用戶行為數據的兩個價值 | ||
4.數據驅動運營 | Ø 基礎數據來自哪里 | |
Ø 如何篩選需要的數據指標 | ||
2. 統計數據會說謊 | ||
3. 如何讓數據靠譜 | ||
4. 從零開始做數據分析 | Ø 數據分析做產品設計 | |
Ø 數據分析做產品規劃 | ||
Ø 數據分析做精準營銷 | ||
Ø 數據分析做渠道運營 | ||
5. 數據分析常用工具 | ||
6. 如何進行有效的數據分析 | Ø 問有效的問題 | |
Ø 建立一些假設 | ||
Ø 尋找正確的數據 | ||
Ø 分解手中數據的關系 | ||
Ø KISS原則 | ||
Ø 驗證假設和結果的關系 | ||
7.數據分析流程 | Ø 定義問題 | |
Ø 測量 | ||
Ø 分析 | ||
Ø 改進 | ||
Ø 控制 | ||
8.常用數據指標 | Ø 產品運營類指標 | |
Ø 產品會員類指標 | ||
Ø 成本類控制指標 | ||
Ø 收益控制流指標 | ||
Ø ARRR模型和留存率 | ||
9.數據指標思路 | Ø 數據分析的思路及模型 | |
Ø 電商人必備數據指標 | ||
Ø 移動產品數據分析五大維度 | ||
Ø 案例:巧用用戶畫像進行個性化運營 | ||
十一、數據分析體系的兩大價值與四個搭建原則 | 1.數據分析體系的價值 | Ø 支持經營規劃 |
Ø 支撐過程管理 | ||
2.搭建方法 | Ø 業務分析 | |
Ø 體系規劃 | ||
Ø 四個原則 ü 關注長期,面向對象 ü 分層定責,分維歸因 ü 邏輯清晰,循序漸進 ü 表達清晰,口徑統一 |
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十二、數據類型、數據分析十大模型 | 1.數據類型和特點 | Ø 定性數據 |
Ø 定量數據 | ||
2.數據搜集 | Ø 數據埋點 | |
Ø 第三方數據平臺 | ||
3.數據整理 | Ø 異常數據表現 | |
Ø 異常數據原因 | ||
Ø 異常數據處理 | ||
4.十大數據分析模型 | Ø 事件分析 | |
Ø 漏斗分析 | ||
Ø 熱圖分析 | ||
Ø 留存分析 | ||
Ø 留存魔法師 | ||
Ø 事件流分析/用戶路徑分析 | ||
Ø 用戶分群分析 | ||
Ø 用戶細查 | ||
Ø 分布分析 | ||
Ø 歸因分析 | ||
課堂研討:某官網的核心功能的留存率分析和優化思路 | ||
十三、用戶增長和用戶留存概論 | 1.鯨魚模型和用戶留存 | Ø 鯨魚模型和用戶生命周期概念 |
Ø 用戶生命周期凈值管理 | ||
Ø 死磕AARRR | ||
Ø 把每一步落到指標里 | ||
Ø 硅谷公司也在用的海盜模型 | ||
2.數據指標體系與增長飛輪 | Ø 關于數據指標體系 ü 用戶數據 ü 行為數據 ü 產品數據 |
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Ø 如何選擇指標 ü 好的指標,應該是比率 ü 根據業務重點找核心指標 |
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Ø 虛榮指標vs北極星指標 ü 北極星指標的概念 ü 不同產品的北極星指標不同 ü 北極星指標的原則 |
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作業:借助Deepseek輔助分析自己所負責的產品的商業模式、核心價值及北極星指標是什么 | ||
Ø 虛榮指標與增長飛輪 | ||
Ø 亞馬遜增長飛輪概念 | ||
Ø 增長飛輪與第二曲線 | ||
Ø 如何用指標解決問題? | ||
思考題:自己所負責的產品當前所處的階段以及當前階段的常見關鍵指標是什么? | ||
3.什么是用戶增長 | Ø 用戶增長的概念 | |
ü 已經驗證了市場需求PMF | ||
ü 可被規模性擴張 | ||
Ø PMF驗證產品的價值 | ||
Ø PMF驗證六步法 | ||
ü 第一步,確定你的目標客戶 | ||
ü 第二步,找到那些未被滿足且你有能力解決的需求 | ||
ü 第三步,明確你的價值定位 | ||
ü 第四步,明確產品MVP核心功能 | ||
ü 第五步,把產品的模型做出來 | ||
ü 第六步,驗證 | ||
Ø 螺旋上升的PMF | ||
Ø 創新擴散曲線 | ||
Ø 增長黑客的工作 | ||
ü 關注整個用戶生命周期,而不僅僅是獲客階段 | ||
ü 通過數據驅動的方法,不斷試驗迭代 | ||
ü 將增長機制產品化,把增長做到產品里面去 | ||
2.增長vs產品和市場 | Ø 產品vs增長 | |
Ø 最常見的增長嘗試切入點 | ||
ü 改善未登錄狀態體驗 | ||
ü 提升新用戶首次體驗 | ||
ü 發更好的召回郵件和通知 | ||
ü 增加引薦或者病毒傳播效果 | ||
ü SEO... | ||
Ø 市場vs增長 | ||
ü 傳統營銷漏斗VS增長團隊漏斗 | ||
ü 其他方面的差異:付費與免費、團隊、知識技能…… | ||
ü 產品創造價值,增長讓價值傳遞時的阻礙更少 | ||
ü 市場是曝光邏輯,增長是裂變邏輯 | ||
ü 增長不是特定的工種,而是一種思考問題的方式和工作習慣 | ||
十四、為什么用戶留存比增長更重要 | 1.留存指標是產品所有指標中最重要的一個指標! | 用戶留存率每提高5個百分點,利潤就會提高25~ 95個百分點 |
獲取新用戶的成本太高 | ||
而且現在爭奪優質在線平臺的競爭越來越激烈, 這導致廣告成本不斷飆升 | ||
2.不管獲客怎么樣,留存率會改變累積用戶的斜率 | ||
3.RARRA模型突出了用戶留存的重要性 | ||
4.RARRA模型的真正的價值 | 實現二次購買/復購,拉長用戶的生命周期 | |
實現交叉購買 | ||
實現低成本的拉新獲客 | ||
5.留存率累計效應差距巨大 | ||
6.留存和用戶生命周期、收入的關系 | ||
7.留存的幾種算法 | 用戶屬性 | |
時間維度 | ||
8.留存分析模型一:Cohort Analysis | Ø 新老用戶同期群分析(Cohort Analysis)方法 | |
ü 如何繪制同期群數據表 | ||
ü 如何分析同期群的數據:橫向、縱向 | ||
ü 為什么要區分新、老用戶 | ||
ü 留存用戶的顆粒度拆分及黏性指標分析 | ||
ü DAU/MAN:用戶黏性指標分析 | ||
Ø 用戶分層模型:RFM | ||
ü 什么是R/F/M | ||
ü RFM→FMR→FMP | ||
ü RFM的優點和局限性 | ||
ü RFM的深層問題 | ||
9.留存分析模型二:渠道同期群分析方法 | ||
10.留存分析模型三:產品功能留存矩陣 | 分析了解各個功能的價值 | |
找到各個功能的提升空間 | ||
通過功能優化來整體提升用戶留存 | ||
案例:咪咕音樂:如何找到影響留存率的最關鍵核心指標以及如何設計優化方案 | ||
找到提升用戶留存率的關鍵點(Magic Number) | ||
思考題:假設收藏功能對于留存率的重要性是顯著的,那么你打算怎樣優化收藏功能呢?從哪幾個維度或方法進行優化 | ||
十五、比增長更重要的是產品定位 | 1.比用戶增長更重要的是產品定位 | 什么叫定位及其重要性 |
拋開數字背后的真相→產品價值和定位 | ||
2.幾種不同的定位趨勢 | ||
3.定位的重要性和分析方法(象限圖分析) | ||
案例:電商、視頻、音樂等類型產品的定位分析 | ||
不停的調整定位,就是在不停的調整你的增長策略 | ||
案例:同樣的營銷動作針對不同的平臺的差異性,淘寶和得物 |
六、專家講師
陳老師 | 產品+體驗+運營三棲講師
陳老師是設計專業和管理工程學科出身,在幫助企業解決產品問題過程中,發現企業中普遍存在產品開發閉門造車,只關注技術,不關注客戶,研發從早忙到晚,產品開發的不少,但賺錢的產品屈指可數,客戶需求理解不透,導致項目開發完畢投放到市場才發現無人買單,造成資源、資金的巨大浪費;產品策劃定義拍腦門,找靈感,缺乏理性、科學、合理的規劃路徑和理論支撐,產品設計憑感覺,缺乏設計邏輯和體系的支撐等問題,陳老師對于產品和設計深刻的洞察和分析獲得眾多企業家及管理機構的高度認同。
擁有多年的專業從業經歷,多次微創業經歷,參與多個大型企業互聯網產品的設計規劃過程,先后為多家上市企業或機構進行產品規劃、設計或運營增長方向的培訓和咨詢工作。
在多家企業擔任過設計總監、產品經理、資深顧問等職務,后專業從事咨詢培訓工作,對產品規劃定義、市場分析、客戶/用戶體驗設計、運營營銷等有著敏銳、獨特的認知體系。
陳老師堅持“好的產品奠定企業成功發展的基石”的理念,立志將友好的“客戶/用戶體驗設計理念”深刻植入在一萬家企業的文化之中!為打造中國的“蘋果”、“亞馬遜”付出自己的一份力量。
七、相關證書
參加培訓并通過考試學員,由中國信息化培訓中心頒發《產品運營管理師》職業技能培訓證書。該證書可作為專業技術人員職業能力考核的證明,以及專業技術人員崗位聘用、任職、定級和晉升職務的重要依據。