?一、 培訓收益
通過本次培訓,學員將掌握全面的商務BI分析方法與技巧。培訓內容涵蓋數據思維的建立、經典數據分析模型的運用及BI商業數據可視化操作。學員將學會如何從復雜的數據中提煉關鍵指標,理解數據的分布與關聯,掌握購物籃分析、轉化率分析、RFM客戶價值分析等常用分析模型。同時,通過FineBI進行可視化數據分析與OLAP鉆取,能夠靈活展示多維數據報表。最后培訓通過講解"企業效益分析"、"風險分析"等實際項目案例,幫助學員在實際工作中快速應用所學知識,提升BI數據分析的實操能力!
二、 培訓特色
1.理論與實踐相結合、案例分析與行業應用穿插進行;
2.專家精彩內容解析、學員專題討論、分組研究;
3.通過全面知識理解、專題技能和實踐結合的授課方式。
三、 日程安排
時間 | 知識模塊 | 授課內容 |
第一天 上午 |
數據思維與分析模型 |
一、數據指標構建、數據分布與關聯分析 1.如何理解數據、信息、知識 2.數據思維的范式、特點與局限 3.兩點分布與二項分布 4.正態分布與假設性檢驗 5.數據的全局性、容錯性、相關性 6.數據思維應用局限 7.數據思維的應用流程 8.數據思維的應用工具 9.案例:公司治理中的數據思維 |
二、經典數據分析模型介紹 1.常用的數據分析模型與方法介紹 2.AARRR用戶運營分析 3.波士頓矩陣:產品定位與分析 4.轉化與留存分析 5.購物籃與商品推薦分析 6.庫存周轉與盈虧平衡分析 7.RFM分析找到高價值客戶 8.數據的關聯分析:購物推薦分析與實現 |
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第一天 下午 |
FineBI 商業數據可視化與OLAP分析 |
一、商務智能概述 與Fine BI快速入門 1.常用的數據分析模型與方法介紹 2.體驗FineBI可視化基本流程 3.第一個FineBI儀表板 |
二、數據清洗與預處理 1.數據清洗、集成 2.規約、探索、變換 |
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三、圖表的選擇與實現 1.數據比較關系的可視化 2.各品牌空調銷售量的對比情況 3.格力空調各月銷售額和利潤額的對比 4.各類產品銷售額隨時間變化情況對比 |
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四、數據構成關系可視化 1.各類產品銷售額占比情況 2.級市場各類產品的銷量占比情況 3.各月各類產品銷量占比情況 |
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五、數據聯系和分布可視化 1.產品價格與銷售量的關系 2.各類產品在各價格段的銷售量分布情況 3.銷售量前10的品牌分布其及利潤關系 |
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六、空間數據可視化 1.各地區的空調銷售量情況 2.各地區空調產品利潤的情況 |
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七、通用性數據分析之:圖表的OLAP鉆取分析 1.圖表鉆取分析 2.圖表切片分析 3.各項目產品銷售目標達成情況 4.各項目產品銷售量及銷售目標達成情況 5.各項目產品利潤額情況 |
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八、圖表指標計算 1.各化工產品利潤率情況 2.各化工產品產量分布情況 3.各月化工產品銷量排名情況 |
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第二天 |
大數據算法原理及案例實現 | 一、BI項目實戰:RFM用戶價值分析 1.RFM指標介紹 2.計算客戶的消費指標 3.計算所有客戶消費指標平均值 4.用戶消費指標評價 5.劃分客戶類型 |
二、BI項目實戰:金融行業可視化分析實戰 | ||
三、風險分析 1.風險指標分析 2.貸款不良率分析 3.貸款五級分類情況分析 |
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四、效益分析 1.企業財務狀況分析 2.企業營業收入分析 3.企業營業支出分析 |
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五、BI項目實戰:航空運輸大數據分析 1.整體架構介紹(數據源、抽取與轉換、數倉、BI整合與自助分析) 2.交通線路與人次統計 3.出發時間段分布 4.一周出行人數分布 5.線路壓力top10可視化 6.目的地與交通路線選擇 |
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六、BI項目實戰:經營分析報告案例 1.分析目的、數據獲取、預期效果 2.關鍵性財務指標介紹 3.不同維度銷售額分析 4.銷售收入-生產成本分析 5.不同維度毛利率分析 6.凈利率缺口與月度分析 |
劉老師 10多年的IT領域相關技術研究和項目開發工作,在長期軟件領域工作過程中,對軟件企業運作模式有深入研究,熟悉軟件質量保障標準ISO9003和軟件過程改進模型CMM/CMMI,在具體項目實施過程中總結經驗,有深刻認識。通曉多種軟件設計和開發工具。對軟件開發整個流程非常熟悉,能根據項目特點定制具體軟件過程,并進行項目管理和監控,有很強的軟件項目組織管理能力。對C/C++、HTML 5、python、Hadoop、java、java EE、android、IOS、大數據、云計算有比較深入的理解和應用,具有較強的移動互聯網應用需求分析和系統設計能力,熟悉Android框架、IOS框架等技術,了解各種設計模式,能在具體項目中靈活運用。
參加培訓并通過考試學員,本課程由中國信息化培訓中心頒發《大數據分析高級工程師》證書,證書可作為專業技術人員職業能力考核的證明,以及專業技術人員崗位聘用、任職、定級和晉升職務的重要依據。