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企業(yè)級數據資產管理體系建設與運營最佳實踐

2023-11-10 16:51:46　|　來源：企業(yè)IT培訓

?一、培訓內容

企業(yè)數字化、智能化、數據中臺時代數據資產運營與企業(yè)數字化轉型最佳實踐。

二、培訓目標

1.了解與掌握企業(yè)數據資產發(fā)展現狀

2.了解與掌握如何應對數據散、體系弱

3.了解與掌握如何建設企業(yè)級數據資產管理體系

4.了解與掌握如何建設完備型企業(yè)級數據組織架構

5.了解與掌握如何定期評估企業(yè)級數據資產質量

6.了解與掌握如何發(fā)展數據資產運營之數據架構藍圖規(guī)劃

7.了解與掌握如何發(fā)展數據資產運營之數據中臺藍圖規(guī)劃

8.了解與掌握如何發(fā)展數據資產運營之指標驅動建設與實現

9.了解與掌握如何發(fā)展數據資產運營之流程驅動建設與實現

10.了解與掌握如何發(fā)展數據資產運營之流通運營建設實現

三、培訓對象

培訓對象建議包括信息化部門、外包團隊代表、企業(yè)核心業(yè)務部門負責人或骨干、企業(yè)中高層領導等對企業(yè)數據資產開發(fā)、加工、利用整體關注的人群，諸如企業(yè)CIO、信息部門負責人、主管、關鍵數字化業(yè)務部門負責人和主管。

四、課程大綱

日程	培訓模塊	培訓內容
第一天上午	企業(yè)數據資產發(fā)展現狀	1. 企業(yè)數字化轉型及智能化需求 2. 高價值數據資源日益成為搶占未來發(fā)展主動權 3. 數據分布散-企業(yè)的數據資源散落在多個業(yè)務系統(tǒng) 4. 數據標準散-數據標準不統(tǒng)一，數據孤島普遍存在 5. 數據質量差-標準缺失、數據錄入不規(guī)范導致數據質量差 6. 安全意識弱-數據安全意識不夠、安全防護不足 7. 資產評估難：而且數據的價值難以評估，數據服務缺乏合規(guī)性 8. 從傳統(tǒng)數據管理向數據能力成熟度的發(fā)展過程
第一天上午	如何應對數據散、體系弱，從案例說起	1. 典型中央企業(yè)數據資產建設內容和最佳實踐 2. 離散型數據資產分布現狀 3. 集團數字化轉型的發(fā)展布局 4. 體系化數據資產建設的發(fā)展布局 5. 促進企業(yè)管理向運營管控的升級 6. 自足數據貫通促進產業(yè)協(xié)同升級
第一天下午	如何建設企業(yè)級數據資產管理體系	1. 企業(yè)數據資產管理概述 2. 數據資產管理原則 3. 數據資產管理面臨的挑戰(zhàn) 4. 數據資產管理戰(zhàn)略下數據管理框架 5. 數據資產管理的主要內容 6. 數據資產管理實施過程步驟，包括統(tǒng)籌規(guī)劃、管理實施、稽核評估、流通運營 7. 數據資產管理成功要素
	如何建設完備型企業(yè)級數據組織架構	1. 數據組織的總體治理架構，包括數據決策、數據管理、數據執(zhí)行角色定位 2. 數據組織的總體治理類型，包括自治型、統(tǒng)治型、共治型組織 3. 數據組織的管控能力與實施遵從性的總體設計 4. 企業(yè)級大數據中心的組織運作與向敏捷研發(fā)轉型 5. 數據信托與企業(yè)級數據服務運營商組織建設沙盤：推演數據組織架構和變革愿景
	如何定期評估企業(yè)級數據資產質量	1. 數據質量評估標準框架DQAF 2. 實施數據質量評估工程實踐 3. 參考DQAF確定數據質量評估目標 4. 制訂數據質量評估指標體系 5. 實施數據質量評估數據采集 6. 開展數據質量評估數據分析 7. 形成數據質量評估分析報告 8. 提交數據質量專項提升建議沙盤：如何建立周期型或事件驅動的數據質量評估體系
第二天上午	如何發(fā)展數據資產運營之數據架構藍圖規(guī)劃	9. 企業(yè)架構（EA）基本理論 10. 企業(yè)架構最佳實踐 11. 企業(yè)級數據架構概述 12. 企業(yè)級數據架構最佳實踐 13. 重要前置——發(fā)展基于業(yè)務數字化的數據資產化 14. 定義數據服務規(guī)劃視圖，依托數據驅動構建數據服務藍圖 15. 數據主題規(guī)劃視圖，圍繞業(yè)務域劃分，基于生產者視角盤點未來需要生產、沉淀的數據資產藍圖 16. 數據資產規(guī)劃視圖，基于層次分析法，分析公共支撐主數據、動態(tài)衍生業(yè)務數據、數據服務的綜合數據的層級依賴關系 17. 數據資產分布視圖，基于數據生產的歸口分布，明確數據的生產者歸屬，梳理數據域的數據分布關系 18. 數據運營管理視圖，依托數據生產、聚合、存儲、分析、服務、利用，構建完整數據供應鏈的藍圖沙盤：典型企業(yè)如何開展數據架構頂層設計
第二天下午	如何發(fā)展數據資產運營之數據中臺藍圖規(guī)劃	1. 企業(yè)級數據中臺建設的典型需求 2. 構建統(tǒng)一數據中臺應具備的原則 1) 數據中臺原則-統(tǒng)一源頭 2) 數據中臺原則-統(tǒng)一開發(fā) 3) 數據中臺原則-統(tǒng)一平臺 4) 數據中臺原則-統(tǒng)一標準 3. 數據中臺總體架構規(guī)劃 1) 數據中臺業(yè)務架構規(guī)劃 2) 數據中臺數據架構規(guī)劃 3) 數據中臺存儲架構規(guī)劃 4) 數據中臺集成架構規(guī)劃 5) 數據中臺技術架構規(guī)劃 6) 數據中臺部署架構規(guī)劃 4. 數據中臺速贏實施規(guī)劃沙盤：發(fā)展數據中臺建設的原則與保障
第三天上午	如何發(fā)展數據資產運營之指標驅動建設與實現	1. 面向數據運營利用、構建全局統(tǒng)一的指標架構 2. 指標架構梳理方法OKR法則 3. 指標架構與數據運營的可視化原型法 4. 面向指標體系的數據運營七步法 1) 按照能力主線開展業(yè)務梳理 2) 識別數據運營需求與數據指標 3) 識別數據來源與數據盤點 4) 數據磋商與數據仲裁 5) 構建數據服務與實施目標導向數據治理 6) 發(fā)布數據服務與數據服務目錄管理 7) 數據服務應用與跟蹤沙盤：結合案例公司經營計劃分解設計指標架構
第三天下午	如何發(fā)展數據資產運營之流程驅動建設與實現	1. 基于價值鏈的業(yè)務能力需求識別 2. 面向業(yè)務能力的業(yè)務能力組件模型 3. 端到端價值流流程設計的方法 4. 基于端到端價值流識別數據需求，分析數據斷堵散的業(yè)務場景 5. 設計用數賦智的數據服務，包括數據驅動的流程集成、流程簡約化、流程自動化、流程智能化 6. 識別數據來源與數據盤點 7. 數據磋商與數據仲裁 8. 構建數據服務與實施目標導向數據治理 9. 發(fā)布數據服務與數據服務目錄管理 10. 數據服務應用與跟蹤沙盤：結合案例公司經濟管理視角下開發(fā)數據服務
第三天下午	如何發(fā)展數據資產運營之流通運營建設實現	1. 數據資產如何進行流通，平臺級數據資產流通建設、運營級數據資產流通建設、卓越級數據資產流通建設 2. 企業(yè)級數據要素化流通路徑設計與愿景規(guī)劃 3. 未來企業(yè)數據要素化發(fā)展的主要趨勢沙盤：企業(yè)級數據資產流通案例與研討

五、授課專家

郭老師 全球 OPENGROUP開放群組 TOGAF 標準領鑒定級成員、授權認證專家;全球 APMG 組織 IT 治理COBIT5 授權認證專家。國家數據要素權益分配立法專家組成員、國務院發(fā)展研究中心中央企業(yè)數據要素流通體系建設研究專家組織成員、中國信息經濟協(xié)會數字經濟專委會專家、中國企業(yè)聯(lián)合會智慧企業(yè)專委會成員、中國中央宣傳部黨的執(zhí)政能力信息化工程建設智庫、文化產業(yè)數字化轉型與融媒體建設智庫、民政部社區(qū)數字化治理智庫、北京市智慧城市建設智庫、北京城市副中心智能系統(tǒng)建設專委會成員、四川省企業(yè)聯(lián)合會數字經濟專委會專家。主編清華大學出版社《企業(yè)架構與 IT 戰(zhàn)略規(guī)劃教程》、《企業(yè)信息化服務運營與管理變革》、《企業(yè)架構與數字化轉型頂層設計》;電子工業(yè)出版社《信息系統(tǒng)項目管理基礎教程》等圖書;發(fā)表數字經濟系列論文 20 余篇。

主要研究領域：企業(yè)架構與中央企業(yè)數字化轉型頂層設計、數字經濟下產業(yè)數字化轉型、數字科技產業(yè)化發(fā)展、數據資產價值化與要素化。

張老師 大數據技術專家，研究領域方向包括大數據基礎平臺研發(fā)，實時數據處理技術，現代數倉建設和大數據應用平民化等課題。擁有10年以上金融領域和互聯(lián)網企業(yè)基礎系統(tǒng)和大數據平臺研發(fā)經驗，擅長于框架、平臺、通用技術產品等設計和架構。曾任eBay上海研發(fā)中心資深大數據架構師，主持研發(fā)了Hadoop ETL開發(fā)框架和一系列數據質量工具等。目前在宜信擔任數據中臺團隊負責人，帶領團隊研發(fā)四大開源項目：DBus、Wormhole、Moonbox、Davinci，并主導宜信數據中臺的建設工作。

本課程由中國信息化培訓中心頒發(fā)《數據資產管理高級工程師》證書，證書查詢網址：www.uesk.com.cn; 證書可作為專業(yè)技術人員職業(yè)能力考核的證明，以及專業(yè)技術人員崗位聘用、任職、定級和晉升職務的重要依據。