培訓(xùn)背景

針對貴方培訓(xùn)需求之R語言與Hadoop環(huán)境下大數(shù)據(jù)分析與挖掘課程，特編制此課程的方案。課程要點應(yīng)答方案包括課程目標(biāo)設(shè)計、課程實施大綱與框架、師資隊伍配備、課程訓(xùn)后評估及手段、課程質(zhì)量控制流程、課程后期服務(wù)承諾、課程培訓(xùn)承諾、課程培訓(xùn)優(yōu)勢、課程成功案例等內(nèi)容。

培訓(xùn)收益

1.本課程盡量避開數(shù)學(xué)公式，按照“講清思想方法原理—結(jié)合具體案例—R語言實現(xiàn)細(xì)節(jié)”思路，讓即使是幾乎沒有什么基礎(chǔ)的學(xué)員，掌握R語言數(shù)據(jù)挖掘的基本思路和模式，打下未來深入的良好基礎(chǔ)，能在工作和學(xué)習(xí)中結(jié)合具體問題立馬上手操作解決；

2.課程注重學(xué)練結(jié)合的方法，會采取小組討論的方法，充分調(diào)動大家思考的積極性，在做中掌握相關(guān)知識和技能；

3.課程緊緊抓住R語言和數(shù)據(jù)挖掘的重點和難點，詳細(xì)的分析和講解，在理解難、容易出錯的地方反復(fù)提醒，以便學(xué)員在課后容易的進(jìn)行自己復(fù)習(xí)和相關(guān)拓展；

4.本課程讓學(xué)員領(lǐng)略大數(shù)據(jù)技術(shù)的魅力和廣闊前景，使學(xué)員掌握主流的大數(shù)據(jù)（包括結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)）的表示、建模、存儲、管理、分析處理、挖掘、推薦技術(shù)、匹配技術(shù)與關(guān)聯(lián)分析技術(shù)，以及機(jī)器學(xué)習(xí)平臺的原理與應(yīng)用實戰(zhàn)；

5.課程緊密結(jié)合行業(yè)市場需求和國際國內(nèi)最新技術(shù)發(fā)展潮流，讓學(xué)員掌握大數(shù)據(jù)分析挖掘平臺架構(gòu)和應(yīng)用部署，分享成功的大數(shù)據(jù)應(yīng)用項目實施經(jīng)驗，學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用項目解決方案咨詢服務(wù)；

6.讓學(xué)員掌握常見的大數(shù)據(jù)分析方法和數(shù)據(jù)挖掘算法使用方法，以及大數(shù)據(jù)開發(fā)與運(yùn)維技術(shù)。讓學(xué)員掌握基于Hadoop大數(shù)據(jù)平臺的數(shù)據(jù)挖掘平臺Mahout、MLbase機(jī)器學(xué)習(xí)算法庫應(yīng)用、數(shù)據(jù)倉庫HIVE、實時分析平臺Spark、實時挖掘平臺Shark、分布式機(jī)器學(xué)習(xí)與推薦系統(tǒng)平臺Oryx的入門、中級以及高級應(yīng)用，并對主流的大數(shù)據(jù)分析建模與挖掘推薦平臺產(chǎn)品剖析。

培訓(xùn)特色

本次培訓(xùn)從案例分析與行業(yè)應(yīng)用穿插；專家精彩內(nèi)容解析、學(xué)員專題討論、分組研究；通過全面知識理解、專題技能演示和實踐引導(dǎo)學(xué)員掌握課程內(nèi)容。

課程大綱