自從1991年P(guān)ython出現(xiàn)在編程場(chǎng)景中，比于其他編程語(yǔ)言，Python取得了少有的地位，而且未來(lái)還會(huì)繼續(xù)下去，其中包括它的語(yǔ)法、Python開(kāi)發(fā)人員可用的科學(xué)生態(tài)系統(tǒng)和數(shù)據(jù)分析庫(kù)、易于和幾乎所有其它技術(shù)集成。開(kāi)源是一個(gè)很明顯的優(yōu)勢(shì)，跨平臺(tái)的有效性，多目標(biāo)，垃圾回收（自動(dòng)的），代碼的簡(jiǎn)潔性，以及整齊的縮進(jìn)是Python其他的顯著特點(diǎn)。而且Python易學(xué)習(xí)，由此產(chǎn)生的低維護(hù)成本，這是Python持續(xù)獲得好評(píng)的一部分原因。 

Python在人工智能領(lǐng)域的應(yīng)用

Python和其它好的技術(shù)一樣，在你的開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)像病毒一樣快速傳播，然后找到把它應(yīng)用到各種應(yīng)用和工具中的方式。換句話說(shuō)，Python在開(kāi)始時(shí)像一個(gè)黑客，而代碼任務(wù)像釘子一樣。——Mustafa Thamer，F(xiàn)iraxis 游戲

而人工智能是當(dāng)今的“東西”，Python在這個(gè)領(lǐng)域也取得了顯著的成績(jī)，在商業(yè)智能領(lǐng)域，Python也證明了它的實(shí)用性。回到AI這個(gè)話題，Python已經(jīng)成為一些AI算法的一部分，從簡(jiǎn)單的雙人游戲到復(fù)雜的數(shù)據(jù)工程任務(wù)。Python的AI庫(kù)在當(dāng)今的軟件中扮演重要的角色，包括NLYK，PyBrain，OpenCV，和AIMA。對(duì)于一些AI軟件功能，短短的一個(gè)代碼塊就足夠了。從人臉識(shí)別技術(shù)，會(huì)話接口再到其他領(lǐng)域，Python正在不斷地覆蓋新領(lǐng)域。

當(dāng)談到AI時(shí)，Python是一種現(xiàn)代化的選擇。為什么呢，除了一般的原因，Python使原型設(shè)計(jì)變得更加快捷，同時(shí)具有更加穩(wěn)定的架構(gòu)。舉個(gè)例子，比如Scikit-learn（一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù)）。

在Python中調(diào)試是一個(gè)很快的過(guò)程。它還提供了對(duì)其他語(yǔ)言的應(yīng)用程序設(shè)計(jì)接口（API）。Python的大量的庫(kù)很有幫助，但是你必須精通Python，才能很好地利用它。

Python將用于BI，它在網(wǎng)絡(luò)情報(bào)中也是一種力量。自動(dòng)化的司法調(diào)查，安全檢查，網(wǎng)頁(yè)分析都可能使用Python來(lái)實(shí)現(xiàn)。對(duì)于BI來(lái)說(shuō)，有一大堆Python能夠使用的工具來(lái)使你的工作更加簡(jiǎn)單，該語(yǔ)言對(duì)算法，數(shù)學(xué)方程有一個(gè)自然的傾向，使它成為一個(gè)多用途的媒介。

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