Python已經有將近30年的歷史，在過去30年中，Python 在運維工程師和數據科學家群體中受到廣泛歡迎，然而卻極少有企業將Python作為生產環境的首選語言。在最近幾年，這一情況有所改變。隨著云計算、大數據以及人工智能技術的快速發展，Python及其開發生態環境正在受到越來越多的關注，技術雷達上和Python相關的技術也越來越多。為什么Python成為了 “被選中的語言”？這一趨勢將給企業IT帶來怎樣的變化？

據中培培訓的小編所知，人工智能這么火，在我國的發展態勢也是不錯的，今天中培小編分享一篇文章，為什么人工智能在我國能有如此發展?

1.先看計算力

中國超算硬件水平已經位居世界前列，除了站在超算塔尖上的太湖之光、天河二號等代表世界最高水平的超算領頭羊，中國超算在TOP500中的占有率也超過了美國。

異構計算在中國也正在風生水起，除了中國超算偏愛異構計算，近年來中國應用OpenCL開發應用的開發者數量在不斷上升，對于FPGA的研究和應用也開始起步。越來越多的企業和機構在異構計算領域開始了實質性研發，目前加入或正在申請加入全球異構系統架構(HSA)聯盟中國區域委員會(CRC)的中國本土單位已達50余家。

另一方面，中國云計算也正在積極擁抱異構計算，以應對人工智能對計算力的需求。以阿里云、騰訊云等為代表的中國云計算企業紛紛推出異構計算實例，阿里云更是推出E-HPC，打造了中國首個“云上超算”平臺，將強大的計算力普惠大眾，有助于推動人工智能在中國的發展。中培Python培訓班的小編整理發布!

超算、異構計算、云計算，中國在這些領域均具有不小的話語權，為AI在中國的下一步發展提供了充足的計算力保障。

2.再看大數據

中國有著全球最大的互聯網群體，截至今年6月，中國網民數量已達7.51億。龐大網民群體每天都在產生著海量的數據。例如，如今微信的注冊用戶數已經超過五個億，試想光微信一個應用，每天產生的數據量能有多少?在2015年，中國的數據產生量就已經占到全球數據總量的13%。

中國具有全球最為龐大的數據資源，這為人工智能的訓練提供了充足的原料。

3.再看算法

如果用做菜來比喻，計算力是火，大數據是食材和調料，那么算法就是做菜的技藝，直接決定這道菜口味的好壞。不能否認的是，中國目前在深度學算法上并沒有顯著的突破，深度學框架也大多采用國外的開源框架，TensorFlow、Torch 、Caffe、Theano、Deeplearning4j等等。中國在人工智能上畢竟缺少深厚的積累，算法和理論上還存在著短板。中培Python培訓機構的小編整理發布！

不過，這一短板或許將在不久的將來被打破。對于人工智能，中國還有著一個得天獨厚的優勢，政策支持。

今年7月末，國家印發了《新1代人工智能發展規劃》，其中明確提出了“三步走”戰略：2020年到2020年人工智能總體技術和應用與世界先進水平同步，人工智能核心產業規模超過1500億元，帶動相關產業規模超過1萬億元。

到2025年，中國人工智能基礎理論實現重大突破，部分技術與應用達到世界領先水平，人工智能核心產業規模超過4000億元，帶動相關產業規模超過5萬億元。而到2030年，中國人工智能理論、技術與應用總體達到世界領先水平，人工智能核心產業規模超過1萬億元，帶動相關產業規模超過10萬億元。

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