對每一個企業來說，大數據都是能夠帶來大財富的重要資源。企業要想成為大數據的真正受益者，一定要將收集到數據進行優化，以便能夠最大限度的用好這些數據，將其發揮至最佳效果。也就是說，要用好數據，首先就要懂得養好數據。

中培大數據專家鐘老師介紹，所謂的養數據，就是對收集來的數據進行進一步的篩選，以實現其優質化，一邊能為企業提供服務。否則，收集到再多的數據，都只是一堆數字而已。就像一句歌詞唱的那樣，寶劍要磨槍要擦，要想用好大數據，首先要學會養護。大數據的養護，首先就是要進行數據的提煉和優化，因為一家企業的大數據要想真正起到作用，不僅僅只是收集起來那么簡單，要去除糟粕和那些無關緊要的細枝末葉。大數據可以說是海量的甚至是無限的，但其中只有那些與企業真正有巨大相關性的核心數據對企業的發展才有意義。

此外，一個擁有大數據的企業，還應該為這些數據的使用建立專門的養護平臺和工具，例如數據庫的建立和專業數據養護崗位的設置，確保數據的數據在使用時能夠順暢，同時確保數據的安全，便面數據的遺失和泄露。

在市場經濟快速發展變化的情況下，對企業大數據的要求也會越來越高，量大而只有的大數據越來越成為企業必不可時候的資源。大數據也不再是用過就丟的臨時工具，而是越來越會成為企業發展的重要支柱。

大數據目前已經成為世人尤其是商界熱議的話題，但是真正能夠使用到大數據甚至將按數據當做企業重要戰略資源的企業卻少之又少。在國內更是如此，真正能夠獨立構建自己的大數據庫的企業只是阿里巴巴折現大型的電商企業。

很多企業雖然擁有了大數據，但是往往都是遇到問題了就去查找相關數據，問題解決了。這些大數據就被放到一邊，不懂得主動利用這些大數據去創造機會。通過提煉來解決企業發展中的空白和盲點。

現在，大數據的概念正處于紛雜的時代，媒體上充斥了各種關于大數據的報道，但其中不乏牽強附會、濫竽充數的言論，某些媒體甚至把簡單的統計也冠上了“大數據”的頭銜。

但大數據最大的不同在于，其最核心的特質是“用數據找機會”，而在以前，卻是有問題找數據。做大數據，必須要有一個預判，就是哪些數據是你必須要提煉出來解決盲點的。

其實，早在15年前，一些人就已經開始展現“大數據”的魅力了。90 年代初，一些專業以博彩為生的朋友，這些人組成了一個團隊，每年通過賽馬，就能盈利數億港元。很多人在賭馬場上可是血本無歸的，而他們卻能把這種概率游戲變成穩定的盈利工具。原來，他們的秘密就是使用了一套“養數據”策略——將每一場賽馬比賽的過程都錄了下來。當時我覺得這個做法很奇怪：“電視上已經在播放錄決戰大數據像了啊，還另外錄比賽干什么？”

在沒有計算機等專門記錄數據的工具的前提下，他們獲得數據靠的是收集每場比賽中賽馬在不同角度的錄像。通過這些錄像，他們分析出騎師、馬匹各種細節行為，并對這些行為可能帶來的后果進行評估，最后將這些錄像資料整理出具體的數據。通過對這些數據的細致的解讀和提煉，他們完全拋開了一些專門機構提供的統計數據。

賽馬過程中有許多意外，他們利用數據來還原——如果在沒有意外發生的情況下，馬匹在不同場地與不同騎師配合中的應有速度。就這樣，他們可以更準確地判斷出每匹馬的實力和獲勝的機會；就這樣，通過對數據更為精致化的收集整理，這些人獲得了高額的財富。

在這個案例中，雖然沒有借助計算機等先進工具，但卻是一種典型的通過養數據來為企業商業行為提供決策的過程。在接觸大數據的過程中，“養”和“用”必須要相輔相成。我們能不能用好大數據，決定的不是大數據的量，而是有“質”的量，也就是實效的數據，而要確保數據的實效，就需要對大數據進行養護。

我們需要擁有一套具有商業敏感的數據決策框架，可以使企業“看”得更準，并能夠對近期做了什么是對的、什么是錯的進行判斷。其次，讓數據真正從收集到到養護，最后進行運用，形成良性循環，讓企業不管遇到任何狀況，都能通過穩定、準確、時效和有效的數據的運用，對問題進行很好的解決。

在這個風云變幻的數據時代，只有讓數據成為商業的利器才能決勝千里。

從這個案例就可以看出，大數據是死的，能否用好大數據，最終還是看人們收集到什么樣的數據，怎么去使用這些數據。否則，再多的數據都只是只是一堆代碼罷了。

此外，隨著信息時代的快速發展，各方面的信息也發生發生著快速的變化。中培大數據專家鐘老師指出，大數據就像石油那樣成為了巨大的財富資源，因此，一個企業要想在市場中獲得發展。不能只是在遭遇問題時，才被動地去收集和使用數據，數據也不是能用夠用就好。而應該把對大數據的收集當成一種發展戰略，哪怕這些數據看起來暫時沒有用，也應該進行很好的進行維護，以備不時之需。只有形成充分的數據資源，形成雄厚的大數據戰略儲備。才你那個充絨應對市場的各種挑戰，甚至主動出擊，讓企業在經理的市場緊張中領先一步。只有這樣，企業才不會在市場的經理競爭下見招拆招，疲于應付。 

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