數據壟斷是人工智能的大敵，同樣也是企業走向智慧企業的壁壘。中培IT常青樹郭老師指出，數據既是資源又是能源，它需要借助功能不斷增強的網絡技術、存儲技術、計算技術、先進算法等工具，才能實現海量收集、存儲、加工、傳輸，從而不但使物理世界可以在虛擬世界完整、全面、清晰地“鏡像化”，還可以通過算法對全局數據進行分析，深刻洞見物理世界不同部分的相互關系。因此，數據不斷突破時間、空間、規模、范圍等的限制，才能獲得對客觀世界的新認知。

一、數據壟斷在企業的生態擴張中的問題

數據壟斷是指重要數據被控制在少數人手中，并被不合理的分配與享用。 數據壟斷是相對數據民主而言的。數據壟斷壁壘消除的過程實質上是信息化重構，也就是信息化頂層設計，宏觀和微觀數據的信息化結構過程。數據壟斷壁壘是必須要消除與跨越的難題。我國各行業企業，正在將數據應用于經濟領域，通過打破數據孤島、數據壟斷等壁壘極大改善了信息不對稱、不完全狀況，大幅度降低交易成本，使商業活動發生革命性改變。企業的商業模式、生產方式、交易模式、交易手段、交易范圍等，都發生翻天覆地的變化，引導企業從傳統經濟態走向數字態。

數據這一生產要素與其他生產要素具有很大區別，這使得數據產生的力量與傳統要素力量也具有很大區別。數據要發揮最大作用，必須越多越全越好。因此，企業掌握的數據量越多越全，越有利于發揮數據的作用，也越有利于最大化地產生企業價值。同樣，企業如果橫跨多個領域，并將這些領域的數據打通，使數據在多個領域共享，那么數據的效用也將更大化發揮。這也是大型互聯網公司能夠不斷進行生態化擴張的原因。與數據資源規?；喟槎模歉鞣N沖突和矛盾，如數據權屬問題、個人信息保護問題、企業間數據流動問題、數據利益分配問題、企業與政府數據共享問題等等。

二、數據壟斷壁壘問題的全局化復雜性

數據壟斷規定了誰能接入、為何目的、在何種情境下、受到怎樣的限制等諸多前提性內容。其中，數據流動受限是數據壟斷的一個重大弊端。依照常理，合理、科學、有序的數據流動將有助于數據資源的優化配置和使用，推動大數據技術的創新。但是，部分企業的職能部門、事業部為了維護自身利益而拒絕信息的交流與互動，這不僅浪費了數據資源，而且會阻礙企業在數據智慧創新道路的實現。

要促進企業數據資源與數據流的健康發展，必須拋開簡單粗暴的方法，而應代之以對各種沖突和矛盾進行細致分析。

比如，如何向企業相關部門報送數據問題，如何平衡上級單位不同職能目標之間監管目標、如何降低報送負擔、如何保護數據安全等各方關切，在此基礎上，找到妥善處理辦法，而不應簡單地以打破企業“數據壟斷”為由，要求企業各部門提供超出必要范圍的數據。

另外從長遠與全局來看，數據壁壘消除是一個復雜性困局與難題，各種方案模式還在探索和發展之中，所采用的手段還不夠徹底，解決問題的新方法、新手段也必須體系化設計之中。在這種情況之下，應避免把問題局部化，處理問題的方式也應具有更大的彈性和更大的開放空間。

三、依托信息化頂層設計構建全局數據架構

對于集團型企業數據流的建設與全局化共享，還面臨著很多短板和難題，比如企業內部單位壟斷數據現象突出、數據非法交易猖獗、數據孤島林立致使融合困難、相關治理管控體系尚不健全?？傊痪湓?，數據架構的頂層設計體系還很不成熟。

實際中，企業信息化是大型的復雜的系統工程，其頂層設計極為重要。數據治理的頂層設計方法著眼于企業信息化建設中業務與數據兩大核心主線，通過企業業務人員和信息技術人員的協同參與，對業務進行全面的梳理與優化，融合業務流程優化與重構（BPR）思想，運用業務架構頂層設計的方法建立企業的業務架構模型；然后進行數據分析，包括數據流的定性和定量分析，從中抽取企業流程中的數據元素和流轉關聯表，為后續的數據流設計建模打下良好的基礎；通過建立針對全企業范圍的主題數據庫，即抽取概念數據實體建立數據模型，確立了全企業的信息化建設的基礎數據架構。可以看出，企業信息化建設中數據架構頂層設計是解決數據壁壘問題的準繩。

四、依托區塊鏈技術架構構建分布式數據池

如上所述，數據壟斷的實質是“數據分布和數據使用的失衡”。主要表現為：企業各職能、各部門、各產品線各自聚集了大量數據，客觀上可能會產生數據寡頭的現象，帶來數據壟斷。普遍認為，數據壟斷比技術壟斷更難突破，容易產生所謂的數字鴻溝問題，形成企業內部多樣化的“數據孤島”，不利于企業良好發展。

區塊鏈是一種不可篡改的最終一致性分布式數據存儲技術，其核心潛力在于能夠幫助打造一個分布式數據庫，保證透明、安全和效率。過去，技術的局限導致分布式數據庫的構想難以實現，企業、機構通常使用中央數據庫存儲數據、進行運算、支持交易。在這種模式下，領導者掌握著數據庫的絕對控制權、管理著對數據庫的訪問和更新權限，不僅限制了透明度和可擴展性，也使得外部人士無法分辨數據是否真實。

現在，隨著區塊鏈的誕生，以及計算機通信、加密等技術的進步，分布式數據庫將得到廣泛的應用。其最大的好處就在于讓每一位參與者都作為鏈上的一個節點，由各節點共同參與記錄和驗證數據。這樣一來，任何一方都不可能單方面改變鏈上的數據，因此可以有效維護數據尤其是敏感數據的完整性，防止任何形式的數據操縱和欺詐。

另外，基于區塊鏈可追溯的特性，數據從采集、交易、流通，到計算分析的全過程得以完整存儲在鏈上，不但能夠規范數據使用、提高數據質量、獲得強信任背書，還保證了數據挖掘效果及分析結果的正確性。脫敏后的數據交易流通，則有利于突破“數據孤島”，建立數據橫向流通機制，并基于區塊鏈的數據流轉網絡，逐步推動形成基于全局化的數據流轉場景。

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