老牌涂料品牌立邦漆通過大數據應用實現業務轉型，實現企業“逆生長”。立邦漆通過推出耳熟能詳的廣告語“為你刷新生活”，建立年輕化iColor官網，實現了一場數據化運營的華麗轉身。立邦漆在產品開發、產品制造、直面客戶的銷售環節引入大數據應用，實現了產品線和銷售環節的全面升級。

立邦涂料這家擁有近120年歷史的涂料公司，擁抱信息技術，將大數據分析融合到產品開發、制造和銷售等各個環節中，全方位多角度的讓數據分析發揮功效。

立邦漆利用數據分析找準市場定位

立邦的家裝設計網站iColor官網能夠像普通家裝網站一樣提供家裝問題的解答。在為消費者提供大眾生活中具有普遍認同感的大眾時尚裝修理念和設計方案的同時，依托大數據收集和分析的技術，跟蹤記錄消費者的色彩偏好、家裝習慣等個體數據，同步完成一系列對于色彩、風格甚至設計師選擇的數據分析。在顧客再次登錄該網站時，會自動推送符合顧客偏好的家裝方案。實現定制化方案推送。

依托大數據分析的iColor網站，幫助立邦完成了市場需求的圖譜速寫，實現對于消費者偏好的快速把握，也使立邦涂料這一品牌在大數據時代，擁有了精準市場需求分析的核心競爭力。

立邦漆利用大數據預測優化供應鏈

聯手英特爾，立邦涂料可實施大數據聚合、大數據分析和大數據分發的一體化數據處理。在數據分析的背后，制造、供應鏈和市場營銷的工作可以完成基于數據的新優化。轉換到實際操作的鏈條性企業作業，立邦涂料可及時確保供應商獲得充足的所需材料，并基于大數據完整全面的評析進行跨產品購買預測。

鏈條性的企業運作中，大數據聚合可以完成多個端口數據分析，整合供應端口、銷售端口和消費端口的數據源。各數據源收集的實時處理后，分析后大數據可交付給 Apache Hadoop 軟件、應用、報告，達成行業運作的最終預測結果。

雖然訂單量高速增長，但是顧客仍然期望進行“1-3天內收貨”單輪快速消費。在英特爾助力的數據分析幫助下，已經可以“快速履行訂單”，輕松完成并縮短產品從制造到消費的時間，為企業成功下了新定義。

借助可信賴的高度可擴展平臺，立邦公司還成功預測了需求高峰，從而進行了供應鏈的優化。例如，立邦涂料在阿里巴巴線上市場開展的銷售活動，一天內便售出了價值超過 30 億美元的產品，在第一天中就能夠交付30%的訂單，第二天交付60%的訂單，第三天達到全部訂單的98%交付率，這在業內也非常罕見。

作為零售行業的重要玩家，立邦在英特爾技術和數據分析解決方案的助力下，成功開展大數據分析，完成了數據時代下企業運作的優化。大數據分析解決方案應用于產品的開發、制造、供應和銷售，英特爾數據處理技術締造了立邦漆卓越的客戶體驗，也同時助力立邦漆零售業實現更高的業績。

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