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2024年十大網(wǎng)絡(luò)安全威脅預(yù)測

2024-08-23 16:50:00 | 來源:企業(yè)IT培訓(xùn)

2024年將是迎接網(wǎng)絡(luò)安全新挑戰(zhàn)的一年。隨著經(jīng)濟(jì)和政治領(lǐng)域數(shù)字化發(fā)展,企業(yè)將越來越多地利用人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí) (AI/ML)、云等新型技術(shù)。雖然這些創(chuàng)新為企事業(yè)單位發(fā)展及運(yùn)營提供了幫助,提高了效率,但它們同時(shí)也為攻擊者提供了機(jī)會(huì)。

人工智能降低了惡意攻擊門檻,將驅(qū)動(dòng)更多惡意攻擊發(fā)生,生成式AI將在社工釣魚攻擊中扮演重要角色,“數(shù)據(jù)投毒”將成為攻擊機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)模型的武器。除此之外,無加密勒索攻擊或?qū)⒊蔀橄乱淮髁骼账鞴舴绞剑槍λ接袇^(qū)塊鏈的勒索手法逐漸興起。

以下是關(guān)于的2024年十大網(wǎng)絡(luò)安全威脅預(yù)測:

1、第一大網(wǎng)絡(luò)安全威脅:無加密勒索攻擊或?qū)⒊蔀橄乱淮髁骼账鞴舴绞?/strong>

無加密勒索攻擊會(huì)跳過加密過程,只是單純竊取用戶敏感數(shù)據(jù)。其采用的策略是威脅受害者,如果受害者不繳納贖金,將會(huì)泄露從受害者處盜取的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)是企業(yè)的重要資產(chǎn),數(shù)據(jù)泄露將給企業(yè)帶來不可預(yù)估的損失,導(dǎo)致企業(yè)信譽(yù)受損,客戶信任度降低。因此,竊取數(shù)據(jù)威脅用戶泄露數(shù)據(jù),提高了用戶支付贖金的概率。另一方面,無加密勒索縮短了軟件開發(fā)周期和解密過程,將會(huì)為勒索團(tuán)伙帶來更快、更大的利潤。由于這種攻擊不會(huì)加密文件和鎖定系統(tǒng),很難引起用戶的注意,更加容易逃避殺軟檢測。我們預(yù)測,無加密勒索攻擊或?qū)⒊蔀橄乱淮髁骼账鞴舴绞健?/p>

2、第二大網(wǎng)絡(luò)安全威脅:針對私有區(qū)塊鏈的勒索手法逐漸興起

由于越來越多的企業(yè)轉(zhuǎn)向私有區(qū)塊鏈來降低成本,區(qū)塊鏈上的敏感數(shù)據(jù)和資產(chǎn)引來攻擊者的覬覦。因?yàn)樗接袇^(qū)塊鏈可以被修改、復(fù)寫或抹除任何一筆記錄,所以黑客會(huì)想盡辦法拿到系統(tǒng)管理權(quán)限,盜取或者篡改受害者的區(qū)塊鏈數(shù)據(jù),然后敲詐勒索受害者。我們預(yù)測,未來一年將會(huì)出現(xiàn)各式各樣的針對私有區(qū)塊鏈的勒索手法,攻擊者試圖篡改受害者的內(nèi)存塊鏈數(shù)據(jù),然后再勒索一筆贖金否則就將整件事情公開。

3、第三大網(wǎng)絡(luò)安全威脅:勒索團(tuán)伙將更多地利用零日漏洞發(fā)動(dòng)攻擊

2023年,CLOP勒索團(tuán)伙成功利用 MOVEitTransfer文件傳輸漏洞發(fā)動(dòng)了大規(guī)模勒索攻擊,其影響波及全球數(shù)百家公司 ,且規(guī)模在持續(xù)擴(kuò)大。CLOP的成功將會(huì)吸引更多勒索團(tuán)伙對零日漏洞關(guān)注,我們預(yù)測2024年將會(huì)有更多的勒索團(tuán)伙利用零日漏洞發(fā)動(dòng)攻擊,而且會(huì)逐漸縮短漏洞從披露到首次被利用的時(shí)間。

4、第四大網(wǎng)絡(luò)安全威脅:不當(dāng)使用生成式AI工具可能造成隱私數(shù)據(jù)泄露

隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展和成熟,生成式AI工具將成為提高生產(chǎn)力的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)力。隨著人們對這些工具的認(rèn)識(shí)和接受度的增加,預(yù)計(jì)2024年企業(yè)和個(gè)人將更加廣泛地采用這些工具來提升工作效率和競爭力。隨著AI廣泛使用,隱私數(shù)據(jù)泄露,不當(dāng)使用AI技術(shù)以及AI被濫用等安全問題將會(huì)逐漸顯露,為保證AI的正常可持續(xù)發(fā)展,2024年將會(huì)出臺(tái)更多關(guān)于AI的監(jiān)管法律和政策

5、第五大網(wǎng)絡(luò)安全威脅:生成式AI將在社工釣魚攻擊中扮演重要角色

越來越多的企業(yè)將AI融入日常營運(yùn),以發(fā)揮其最大作用。攻擊者也將AI作為強(qiáng)有力的工具,就像許多新興技術(shù)一樣,AI也是一把雙面刃,它在網(wǎng)絡(luò)攻擊社交工程當(dāng)中所扮演角色將在2024年開始嶄露頭角。通過超逼真伙造影音的AI工具偽造語音,盜竊身份,針對特定受害者的詐騙將會(huì)越來越逼真、也越來越多。我們預(yù)測,AI和大型語言模型將被廣泛用于提高釣魚郵件和社會(huì)工程攻擊的專業(yè)化水平。

6、第六大網(wǎng)絡(luò)安全威脅:AI降低了惡意攻擊的門檻,將驅(qū)動(dòng)更多惡意攻擊發(fā)生

AI降低了開發(fā)惡意軟件的門檻,攻擊者使用聊天機(jī)器人、人工智能開發(fā)的惡意軟件代碼、機(jī)器學(xué)習(xí)算法等開發(fā)出更復(fù)雜的惡意軟件,讓傳統(tǒng)的檢測方式更加難于檢測,增加了預(yù)防網(wǎng)絡(luò)攻擊難度。我們預(yù)測,惡意攻擊者將更多地利用人工智能 (AI) 功能開發(fā)惡意軟件,驅(qū)動(dòng)更多的惡意攻擊發(fā)生。

7、第七大網(wǎng)絡(luò)安全威脅:"數(shù)據(jù)投毒”將成為攻擊機(jī)器學(xué)習(xí) (ML)模型的新型威脅

機(jī)器學(xué)習(xí)模型的數(shù)據(jù)源非常廣泛,企業(yè)為了降低成本通常會(huì)選擇第三方數(shù)據(jù)湖和聯(lián)合學(xué)習(xí)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)集。數(shù)據(jù)投毒是指攻擊者將少量精心設(shè)計(jì)的中毒樣本添加到模型的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集中,利用訓(xùn)練或者微調(diào) (fine-tuning)過程使得模型中毒,以影響機(jī)器學(xué)習(xí)模型的訓(xùn)練過程和預(yù)測結(jié)果。攻擊者可針對模型的數(shù)據(jù)搜集階段策劃攻擊,還可以入侵模型的數(shù)據(jù)儲(chǔ)存或數(shù)據(jù)流程基礎(chǔ)構(gòu)架。我們預(yù)測,數(shù)據(jù)投毒(data poisoning) 將成為機(jī)器學(xué)習(xí)模型的一種新興威脅,一旦數(shù)據(jù)被投毒企業(yè)將面臨著數(shù)據(jù)泄露以及因無法正確識(shí)別企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)行為,導(dǎo)致企業(yè)違規(guī)受罰等風(fēng)險(xiǎn)。

8、第八大網(wǎng)絡(luò)安全威脅:云端原生蠕蟲可能成為攻擊者的首選武器

云端配置錯(cuò)誤是攻擊者入侵的主要途徑,這類錯(cuò)誤配置通常是因?yàn)榛A(chǔ)構(gòu)架過于復(fù)雜、部署環(huán)境設(shè)定不正確所導(dǎo)致。云端原生蠕蟲則是利用了云端環(huán)境漏洞并成功入侵,在云環(huán)境中迅速蔓延。例如:TeamTNT云端蠕蟲除了會(huì)掃描網(wǎng)絡(luò)之外,還會(huì)與幕后操縱(C&C) 服務(wù)器通信,來取得各種專門利用云端基礎(chǔ)構(gòu)架安全缺失的工具和腳本,用已感染的云端原生工具來感染更多受害者。因此,我們預(yù)測,云端原生蠕蟲很可能成為明年攻擊者首選的一項(xiàng)武器,攻擊者利用自動(dòng)化腳本來執(zhí)行各式各樣的任務(wù),在云端環(huán)境內(nèi)部發(fā)動(dòng)大規(guī)模攻擊。

9、第九大網(wǎng)絡(luò)安全威脅:"零日經(jīng)紀(jì)人"的興起將推動(dòng)零日攻擊發(fā)展

“零日漏洞”是已經(jīng)被發(fā)現(xiàn)(有可能未被公開),而官方還沒有相關(guān)補(bǔ)丁的漏洞。因其攻擊范圍廣、攻擊成功率高等特征,具有更高的價(jià)值,深受網(wǎng)絡(luò)犯罪集團(tuán)的青睞。掌握零日漏洞的攻擊者不會(huì)輕易披露這些漏洞,因?yàn)榇蠖鄶?shù)人未發(fā)現(xiàn)的零日漏洞可以輕易獲得更多不義之財(cái)。我們預(yù)測,為獲取更多利潤,“零日經(jīng)紀(jì)人”將會(huì)出現(xiàn),這類組織是指向買家兜售零日漏洞的網(wǎng)絡(luò)犯罪集團(tuán)。“零日經(jīng)紀(jì)人”的興起降低了零日漏洞攻擊門檻,拓展了零日漏洞攻擊面,推動(dòng)了零日攻擊的發(fā)展。我們同樣也不應(yīng)忽視“Ndays”漏洞,應(yīng)將其視為仍具有攻擊性的零日漏洞進(jìn)行防范。

10、第十大網(wǎng)絡(luò)安全威脅:攻擊者將更多地針對軟件供應(yīng)鏈進(jìn)行攻擊

攻擊者會(huì)將目標(biāo)鎖定在供應(yīng)鏈上的任意薄弱環(huán)節(jié),利用防御力不足的供應(yīng)鏈作為攻擊途徑。攻擊者通過供應(yīng)商、集成商或開發(fā)人員來實(shí)現(xiàn)他們的目標(biāo)。因中小型企業(yè)缺乏APT攻擊防護(hù),很容易成為擊者訪問企業(yè)數(shù)據(jù)和基礎(chǔ)設(shè)施的入口。我們預(yù)測,攻擊者將通過供應(yīng)商的持續(xù)整合/持續(xù)交付 (CI/CD)系統(tǒng)來滲透供應(yīng)商的軟件供應(yīng)鏈,直接對源頭進(jìn)行打擊,也就是針對IT基礎(chǔ)構(gòu)架的底層代碼,瞄準(zhǔn)第三方元件(函式庫、流程與容器)來發(fā)動(dòng)攻擊。

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