1991年，有個荷蘭人他不喜歡花括號，雖然他頭發(fā)也花，可他看到帶花括號的語言就感到頭暈?zāi)X脹，他不僅戴上了老花鏡而且還發(fā)明了python，語法選擇的靈感則來源于 Monty Python（巨蟒劇團）和 Flying Circus（飛行馬戲團）。

他就是Guido van Rossum。

Python語言大家應(yīng)該都很熟悉，作為一種更簡潔、更快速的大火的計算機語言，它很快的的贏得了眾多程序員的信任和追捧。無論你是從事任何方向的技術(shù)編程，你幾乎都可以找到相應(yīng)的庫的支持。

爬蟲領(lǐng)域

在這個領(lǐng)域中，python妥妥的處于霸主地位，scrapy/request/beautifusoap/urllib等，想爬啥就爬啥。

人工智能

誰會成為ai和大數(shù)據(jù)時代的第一開發(fā)語言呢？這其實已經(jīng)是一個不需要爭論的問題了。倘若說三年前matlab、scala、r、java和python還各有機會，那么三年之后，局勢已經(jīng)非常明顯了，特別是最近facebook開源了pytorch之后，python作為ai時代頭牌語言的位置基本確立。

科學(xué)運算

知道嗎？從97年開始，NASA就在大量使用python用來進行各種復(fù)雜的科學(xué)運算，隨著numpy，scipy，matplotlib，enthoughtlibrary等眾多程序庫的開發(fā)，使得python越來越適合于做科學(xué)計算，繪制高質(zhì)量的2D和3D的圖像，應(yīng)用更為廣泛。

列舉了那么多，才發(fā)現(xiàn)paython是如此的優(yōu)秀呢，作為真正意義上的全棧語言，即使是目前世界上使用頻率最廣泛的Java語言，在很多方面上與python相比也會遜色很多。

小編在這里帶大家先來簡單回顧一下python語言的前世今生。

Python語言是由 Guido van Rossum 在八十年代末和九十年代初，在荷蘭國家數(shù)學(xué)和計算機科學(xué)研究所設(shè)計出來的。

正如同Guido van Rossum所說：“從一個方面來說，你可以說python是一門非常高階的語言，而從另一個方面來看，它實現(xiàn)的方式正好讓它非常注重可交互性，python和腳本語言之間有著很多共同點，但是和更傳統(tǒng)的編程語言也有頗多共通之處。”

說白了，Python語言本身也是由諸多其他語言發(fā)展而來的,這包括 ABC、Modula-3、C、C++、Algol-68、SmallTalk、Unix shell 和其他的腳本語言等等——任何一種新興的事物，都會建立在歷史的角度上進行繼承、發(fā)展和開拓。

在沒有程序語言以前的遠古年代，計算機還是個龐然大物。

計算機科學(xué)家們寫程序從來都是以開關(guān)電閘(即用二進制)來實現(xiàn)(表示)的，不知是不是因為防止遭電擊，后來科學(xué)家們發(fā)明出了一套匯編語言，再后來有了C，直到今天有了C++、JAVA、VB、Delphi等等各種各樣的編程語言層出不窮，五花八門。

可就在計算機語言不斷的演化過程中，其實每一種語言都有一些共性是不變的.。這些共性可概括為以下三點:

其一是：內(nèi)存電位的設(shè)置.(置1或0)。

其二是：條件判斷(if，else)該功能可通過邏輯門實現(xiàn)。

其三是：循環(huán)，也就是程序下一條指令地址可設(shè)置。

1980年代末，Guido van Rossum在荷蘭國家數(shù)學(xué)和計算機科學(xué)研究所（CWI）的一個小組里做開發(fā)工作，這個小組的任務(wù)是設(shè)計實現(xiàn)一門叫做ABC的語言。

ABC的設(shè)計之初非常明確，小組成員希望其成為一門編程語言，為非計算機程序員或軟件開發(fā)者的那種比較聰明的計算機用戶而設(shè)計的。ABC語言希望讓語言變得容易閱讀，容易使用，容易記憶，容易學(xué)習(xí)，并以此來激發(fā)非專業(yè)人士學(xué)習(xí)編程的興趣。

Python 的語法很多來自C語言，但又受到ABC語言的強烈影響。來自ABC語言的一些規(guī)定直到今天還富有爭議，比如強制縮進——但這些語法規(guī)定讓Python容易讀。另一方面，Python聰明的選擇服從一些慣例，特別是C語言的慣例，比如回歸等號賦值。Guido認為，如果“常識”上確立的東西，沒有必要過度糾結(jié)。

你會問了，那么學(xué)這個語言能找得到工作嗎？

來，我?guī)憧纯磒ython應(yīng)用戰(zhàn)例：

谷歌：Google App Engine、Google earth、谷歌爬蟲、Google廣告等項目都在大量使用Python開發(fā)；

CIA：美國中情局網(wǎng)站就是用Python開發(fā)的；

NASA：美國航天局(NASA)大量使用Python進行數(shù)據(jù)分析和運算；

YouTube：世界上最大的視頻網(wǎng)站YouTube就是Python開發(fā)的；

Dropbox：美國最大的在線云存儲網(wǎng)站，全部用Python實現(xiàn)，每天網(wǎng)站處理10億個文件的上傳和下載（說一句，Guido van Rossum就在這家公司工作哦）；

Instagram：美國最大的圖片分享社交網(wǎng)站，每天超過3千萬張照片被分享，全部用Python開發(fā)；

Facebook：大量的基礎(chǔ)庫均通過Python實現(xiàn)的；

Redhat：世界上最流行的Linux發(fā)新版本中的yum包管理工具就是用Python開發(fā)的；

豆瓣：公司幾乎所有的業(yè)務(wù)均是通過Python開發(fā)的；

知乎：國內(nèi)最大的問答社區(qū)，通過Python開發(fā)(Quora)；

春雨醫(yī)生：國內(nèi)知名的在線醫(yī)療網(wǎng)站是用Python開發(fā)的；

除上面之外，還有搜狐、金山、騰訊、盛大、網(wǎng)易、百度、阿里、淘寶、土豆、新浪、果殼等公司都在使用Python完成各種各樣的任務(wù)。

是不是感覺棒棒噠？這么多應(yīng)用范例，還怕找不到工作嗎？

那么，該從哪學(xué)起呢？

據(jù)了解，中培偉業(yè)在06年創(chuàng)辦之初到現(xiàn)在，就已經(jīng)輸出了幾千名優(yōu)秀學(xué)子，其中不乏現(xiàn)在已月入上萬。我們的課程細致入微，講解全面，師資力量雄厚。有多雄厚呢？

再舉幾個例子：

蔣老師  清華大學(xué)博士，人工智能專家。

覃老師  上海大學(xué)物理學(xué)碩士，創(chuàng)業(yè)公司合伙人，技術(shù)總監(jiān)。

楊老師 計算機博士，目前就職于中科院某研究所，長期從事深度學(xué)習(xí)與機器學(xué)習(xí)研究工作。

趙老師  計算機博士，目前主要研究方向包括電子推薦、智能決策和大數(shù)據(jù)分析等。

是不是驚呆了!都是專業(yè)大牛哦~

所以，相比之下，我們的課程能讓你：

1.掌握Python基礎(chǔ)；

2.理解Python腳本的應(yīng)用場景并掌握可視化界面的開發(fā)；

3.通過實際項目案例掌握Python的數(shù)據(jù)分析思路及方法。

不同于其他培訓(xùn)機構(gòu)的是，我們主要從實戰(zhàn)的角度對Python進行了全面的剖析，并結(jié)合實際案例分析和探討Python技術(shù)的應(yīng)用場景，實打?qū)嵉膹捻椖恐袑W(xué)習(xí)，能讓你收獲更多知識。

想了解更多IT資訊，請訪問中培偉業(yè)官網(wǎng)：中培偉業(yè)