伴隨著人工智能時代的來臨，學習和使用Python的人越來越多。

Python比較流行

Python語言使用廣泛，代碼范例也很多，便于讀者快速學習和掌握，此外。在開發實際應用程序時，也可以利用豐富的模塊庫縮短開發周期。

在科學和金融領域Pytho語言得到了廣泛應用。ciPy和NumPy等許多科學函數庫都實現了向量和矩陣操作。這些函數庫增加了代碼的可讀性，學過線性代數的人都可以看懂代碼的實際功能。另外，科學函數Sciy NumPy使用底層語言C和Fortran編寫，提高了相關應用程序的計算性能。

Python的科學工具可以與繪畫工具atplotlib協網工作。Maplolib可以繪制2D、3D圖形，也可以處理科學研究中經常使用到的圖形

Python開發環境還提供了交互式shell環境，允許用戶開發程序查看和檢測程序內容

Python開發環境將來還會集成Pylab模塊，它將NumPy、SciPy和Matplotlib合并為一個開發環境。

Python語言的特色

諸如MATLAB和Mathematica等高級程序語言也允許用戶執行矩陣操作。MATLA甚至還有許多內嵌的特征可以輕松地構造機器學習應用而且MATLA的運算速度也很快。然而MATLA不足之處是軟件費用太高，單個軟件授權就要花費數干美元。雖然也有適合MATLA的第三方插件，但是沒有一個有影響力的大型開源項目

JavC等強類型程序設計語言也有矩陣數學庫，然對于這些程序設計語言來說，最大的問題是即使完成簡單的操作也要編寫大量的代碼。程序員首先需要定義變量的類型。對于Java每次封裝屬性時還需要實現eter和etter方法。另外還要記著實現子類，即使并不想使用子類，也必須實現類方法。為了完成一個筒單的工作，我們必須花費大量時間編寫了很多無用冗長代碼Python語言則與Java和C完全不同。它清晰簡練，而且易于理解。即使不是編程人員也能夠理解程序的含義Java 和C對于非編程人員則像天書樣難于理解。

所有人在小學二年級已經學會了寫作然而大多數人必須從事其他更重要的工作。

——鮑比，奈特

也許某天，我們可以在這句話中將“寫作”替代為“編寫代碼”。雖然有些人對于編寫代碼很感興趣，但是對于大多數人來說，編程僅是完成其他任務的工具而已。Python語言是高級編程語言，我們可以花費更多的時間處理數據的內在含義，無須花費太多精力解決計算機如何得到數據結果。Python語言使得我們很容易表達自己的目的。

中培偉業的Python語言編程課程，受到了廣大人民群眾的追捧與喜愛，因為這里有權威資深的專家團隊，他們都具有多年的授課培訓經驗，講課通俗易懂，代碼風格簡潔清晰。