Python是一種跨平臺的計算機(jī)編程語言。它是一種面向?qū)ο蟮膭討B(tài)類型語言。它最初旨在編寫自動化腳本。隨著版本的不斷更新和新語言功能的增加，它越來越多地用于獨(dú)立和大型項(xiàng)目的開發(fā)。Python是一種高級編程語言，Python語言適合初學(xué)者學(xué)習(xí)，也是初學(xué)者的首選。那么如何學(xué)習(xí)好Python？python怎么用正則表達(dá)式？

　　如何學(xué)習(xí)好Python？

　　1.要有決心

做任何事情，首先要有足夠的決心和堅持，才能做好事情、學(xué)好Python。

　　2.勤于動手

對于編程語言的學(xué)習(xí)，不能眼高手低，學(xué)的過程中，想到就要寫出來，一方面能夠培養(yǎng)出寫代碼的感覺，另一方面可以加深知識的掌控。

　　3.thon編程語言的全面學(xué)習(xí)，需要擁有一整套系統(tǒng)的學(xué)習(xí)資料和學(xué)習(xí)計劃，全面掌握Python基礎(chǔ)知識，對以后解決Python編程過程中的問題十分有益。

　　4.項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)訓(xùn)練

Python編程基礎(chǔ)知識的學(xué)習(xí)最終目的是應(yīng)用于項(xiàng)目中，因此，項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)訓(xùn)練必不可少，多做幾個項(xiàng)目，盡量是功能完整的項(xiàng)目，形成項(xiàng)目思路，對以后進(jìn)行項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)是很有好處的。

　　python怎么用正則表達(dá)式？

正則表達(dá)式是處理字符串的強(qiáng)大工具。作為一個概念而言，正則表達(dá)式對于Python來說并不是獨(dú)有的。但是，Python中的正則表達(dá)式在實(shí)際使用過程中還是有一些細(xì)小的差別。

正則表達(dá)式是一個特殊的字符序列，它能幫助你方便的檢查一個字符串是否與某種模式匹配。

Python 自1.5版本起增加了re 模塊，它提供 Perl 風(fēng)格的正則表達(dá)式模式。

re 模塊使 Python 語言擁有全部的正則表達(dá)式功能。

compile 函數(shù)根據(jù)一個模式字符串和可選的標(biāo)志參數(shù)生成一個正則表達(dá)式對象。該對象擁有一系列方法用于正則表達(dá)式匹配和替換。

re 模塊也提供了與這些方法功能完全一致的函數(shù)，這些函數(shù)使用一個模式字符串做為它們的第一個參數(shù)。

本文是一系列關(guān)于Python正則表達(dá)式文章的其中一部分。在這個系列的第一篇文章中，我們將重點(diǎn)討論如何使用Python中的正則表達(dá)式并突出Python中一些獨(dú)有的特性。

我們將介紹Python中對字符串進(jìn)行搜索和查找的一些方法。然后我們講討論如何使用分組來處理我們查找到的匹配對象的子項(xiàng)。

我們有興趣使用的Python中正則表達(dá)式的模塊通常叫做‘re'。

>>> import re

　　1. Python中的原始類型字符串

Python編譯器用‘'來表示字符串常量中的轉(zhuǎn)義字符。

如果反斜杠后面跟著一串編譯器能夠識別的特殊字符，那么整個轉(zhuǎn)義序列將被替換成對應(yīng)的特殊字符。

但這給在Python中使用正則表達(dá)式帶來了一個問題，因?yàn)樵凇畆e'模塊中也使用反斜杠來轉(zhuǎn)義正則表達(dá)式中的特殊字符。

這兩種方式的混合意味著有時候你不得不轉(zhuǎn)義轉(zhuǎn)義字符本身，但在其他時候你不必這么做。

與其將我們的心思放在去弄懂到底需要多少個反斜杠，我們可以使用原始字符串來替代。

原始類型字符串可以簡單的通過在普通字符串的雙引號前面加一個字符‘r'來創(chuàng)建。當(dāng)一個字符串是原始類型時，Python編譯器不會對其嘗試做任何的替換。本質(zhì)上來講，你在告訴編譯器完全不要去干涉你的字符串。

>>> string = 'This is a normal string'

>>> rawString = r'and this is a raw string'

>>> print string

這是一個普通字符串

>>> print rawString

and this is a raw string

這是一個原始類型字符串。

在Python中使用正則表達(dá)式進(jìn)行查找‘re'模塊提供了幾個方法對輸入的字符串進(jìn)行確切的查詢。我們將會要討論的方法有：

?re.match()

?re.search()

?re.findall()

每一個方法都接收一個正則表達(dá)式和一個待查找匹配的字符串。讓我們更詳細(xì)的查看這每一個方法從而弄明白他們是如何工作的以及他們各有什么不同。

　　2. 使用re.match查找 – 匹配開始

讓我們先來看一下match()方法。match()方法的工作方式是只有當(dāng)被搜索字符串的開頭匹配模式的時候它才能查找到匹配對象。

舉個例子，對字符串‘dog cat dog'調(diào)用mathch()方法，查找模式‘dog'將會匹配：

>>> re.match(r'dog', 'dog cat dog')

<_sre.SRE_Match object at 0xb743e720<

>>> match = re.match(r'dog', 'dog cat dog')

>>> match.group(0)

'dog'

我們稍后將更多的討論group()方法。現(xiàn)在，我們只需要知道我們用0作為它的參數(shù)調(diào)用了它，group()方法返回查找到的匹配的模式。

我還暫且略過了返回的SRE_Match對象，我們很快也將會討論到它。

但是，如果我們對同一個字符串調(diào)用math()方法，查找模式‘cat'，則不會找到匹配。

>>> re.match(r'cat', 'dog cat dog')

>>>

　　3. 使用re.search查找 – 匹配任意位置

search()方法和match()類似，不過search()方法不會限制我們只從字符串的開頭查找匹配，因此在我們的示例字符串中查找‘cat'會查找到一個匹配：

search(r'cat', 'dog cat dog')

>>> match.group(0)

'cat'

然而search()方法會在它查找到一個匹配項(xiàng)之后停止繼續(xù)查找，因此在我們的示例字符串中用searc()方法查找‘dog'只找到其首次出現(xiàn)的位置。

>>> match = re.search(r'dog', 'dog cat dog')

>>> match.group(0)

'dog

4. 使用 re.findall – 所有匹配對象 目前為止在Python中我使用的最多的查找方法是findall()方法。當(dāng)我們調(diào)用findall()方法，我們可以非常簡單的得到一個所有匹配模式的列表，而不是得到match的對象。對我而言這更加簡單。對示例字符串調(diào)用findall()方法我們得到：

['dog', 'dog']

>>> re.findall(r'cat', 'dog cat dog')

['cat']

　　5. 使用 match.start 和 match.end 方法

那么，先前search()和match()方法先前返回給我們的‘match'對象”到底是什么呢？

和只簡單的返回字符串的匹配部分不同，search()和match()返回的“匹配對象”，實(shí)際上是一個關(guān)于匹配子串的包裝類。

先前你看到我可以通過調(diào)用group()方法得到匹配的子串，（我們將在下一個部分看到，事實(shí)上匹配對象在處理分組問題時非常有用），但是匹配對象還包含了更多關(guān)于匹配子串的信息。

例如，match對象可以告訴我們匹配的內(nèi)容在原始字符串中的開始和結(jié)束位置：

>>> match = re.search(r'dog', 'dog cat dog')

>>> match.start()

>>> match.end()

知道這些信息有時候非常有用。

　　6. 使用 mathch.group 通過數(shù)字分組

就像我之前提到的，匹配對象在處理分組時非常得心應(yīng)手。

分組是對整個正則表達(dá)式的特定子串進(jìn)行定位的能力。我們可以定義一個分組做為整個正則表達(dá)式的一部分，然后單獨(dú)的對這部分對應(yīng)匹配到的內(nèi)容定位。

讓我們來看一下它是怎么工作的：

>>> contactInfo = 'Doe, John: 555-1212'

我剛才創(chuàng)建的字符串類似一個從某人的地址本里取出來的一個片段。我們可以通過這樣一個正則表達(dá)式來匹配這一行：

>>> re.search(r'w+, w+: S+', contactInfo)

<_sre.SRE_Match object at 0xb74e1ad8<

通過用圓括號來(字符‘('和‘)')包圍正則表達(dá)式的特定部分，我們可以對內(nèi)容進(jìn)行分組然后對這些子組做單獨(dú)處理。

>>> match = re.search(r'(w+), (w+): (S+)', contactInfo)

這些分組可以通過用分組對象的group()方法得到。它們可以通過其在正則表達(dá)式中從左到右出現(xiàn)的數(shù)字順序來定位（從1開始）：

>>> match.group(1)

'Doe'

>>> match.group(2)

'John'

>>> match.group(3)

'555-1212'

組的序數(shù)從1開始的原因是因?yàn)榈?個組被預(yù)留來存放所有匹配對象（我們在之前學(xué)習(xí)match()方法和search()方法到時候看到過）。

>>> match.group(0)

'Doe, John: 555-1212'

　　7. 使用 match.group 通過別名來分組 有時候，特別是當(dāng)一個正則表達(dá)式有很多分組的時候，通過組的出現(xiàn)次序來定位就會變的不現(xiàn)實(shí)。Python還允許你通過下面的語句來指定一個組名：

>>> match = re.search(r'(?Pw+), (?Pw+): (?PS+)', contactInfo)

我們還是可以用group()方法獲取分組的內(nèi)容，但這時候我們要用我們所指定的組名而不是之前所使用的組的所在位數(shù)。

>>> match.group('last')'Doe'

>>> match.group('first')'John'

>>> match.group('phone')'555-1212'

這大大加強(qiáng)了代碼的明確性和可讀性。你可以想像當(dāng)正則表達(dá)式變得越來越復(fù)雜，去弄懂一個分組到捕獲了什么內(nèi)容將會變得越來越困難。給你的分組命名將明確的告訴了你和你的讀者你的意圖。 盡管findall()方法不返回分組對象，它也可以使用分組。類似的，findall()方法將返回一個元組的集合，其中每個元組中的第N個元素對應(yīng)了正則表達(dá)式中的第N個分組。

>>> re.findall(r'(w+), (w+): (S+)', contactInfo)

[('Doe', 'John', '555-1212')]

但是，給分組命名并不適用于findall()方法。

以上就是關(guān)于如何學(xué)習(xí)好Python，以及python怎么用正則表達(dá)式的全部內(nèi)容，想了解更多關(guān)于python的信息，請繼續(xù)關(guān)注中培偉業(yè)。