初戀，是最美好的回憶。
青山綠水，一雙被夕陽拉長的影子，時前時后；
田野小徑，一輛半舊不新的自行車，時左時右。
曾經，我和她形影不離，相知相愛，
現在，沒有她的日子里，我學會了安靜，不悲也不喜，我以為這就是我的世界。
但再觸動有關于她那一刻心的悸動，我知道她在我的世界里是永遠抹不去的記憶。
既然忘不掉，就無需再忘，留在記憶的深谷里，如此就好！

遇到大數據，就像遇到我的初戀女友，還是很心動。
下面我們一起來看看大數據，我相信你也會喜歡上它的。

-----叨一叨-----

大數據：無法在一定時間范圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。

大數據需要特殊的技術，以有效地處理大量的容忍經過時間內的數據。適用于大數據的技術，包括大規模并行處理（MPP）數據庫、數據挖掘、分布式文件系統、分布式數據庫、云計算平臺、互聯網和可擴展的存儲系統。

隨著云時代的來臨，大數據也吸引了越來越多的關注，除了我這一愛慕者，還有很多才子愛慕者。我就不占為己有了，誰叫它是“大眾情人”呢？！

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NO1.大數據之平臺搭建與高性能計算最佳實戰之學習渠道
中培偉業面授班&在線視頻&企業內訓聯合打造大數據社會精英，幫助超過2w+學員，通過大數據實戰，一步步理解Hadoop與Spark大數據項目各個階段的工作重點，掌握作為大數據項目管理者的基本技術與業務素養。

據悉，中培偉業打造的《大數據平臺搭建與高性能計算最佳實踐》培訓課程，著眼于Hadoop與Spark這兩大技術在大數據應用方面的重要性，用先進的實用技術培養該領域的精英人才。該課程緊跟行業熱點，緊貼技術實戰的特點贏得了廣大新老客戶的廣泛認可，每一期培訓都能吸引大量行業人才的報名參加！而這都歸功于中培偉業強大的實力、卓越的質量、優質的服務集結于一身。中培為實現我國偉大復興獻出了自己的一份力量。

大數據專家親授：
蔣老師：清華大學博士，云計算專家 熟悉主流的云計算平臺，并有商業與開源云計算平臺的實踐經驗,對云計算關鍵技術有深刻了解和實踐經驗，如分布式系統、虛擬化、分布式文件系統、云存儲等，參與并領導多個大型云計算項目。對大數據關鍵技術有深刻了解和實踐經驗，如NoSQL數據庫、大數據處理、Hadoop、Hive、HBase、Spark等。

NO2.學習收益
1.深刻理解在“互聯網+”時代下大數據的產生背景、發展歷程和演化趨勢；
2.了解業界市場需求和國內外最新的大數據技術潮流，洞察大數據的潛在價值；
3.理解大數據項目解決方案及業界大數據應用案例，從而為企業在大數據項目中的技術選型及技術架構設計提供決策參考；
4.掌握業界最流行的Hadoop與Spark大數據技術體系；
5.掌握大數據采集技術；
6.掌握大數據分布式存儲技術；
7.掌握NoSQL與NewSQL分布式數據庫技術；
8.掌握大數據倉庫與統計機器學習技術；
9.掌握大數據分析挖掘與商業智能（BI）技術；
10.掌握大數據離線處理技術；
11.掌握Storm流式大數據處理技術；
12.掌握基于內存計算的大數據實時處理技術；
13.掌握大數據管理技術的原理知識和應用實戰；
14.深入理解大數據平臺技術架構和使用場景；
15.嫻熟運用Hadoop與Spark大數據技術體系規劃解決方案滿足實際項目需求；
16.熟練地掌握基于Hadoop與Spark大數據平臺進行應用程序開發、集群運維管理和性能調優。

NO3.培訓特色
1.課程培訓業界最流行、應用最廣泛的Hadoop與Spark大數據技術體系。強化大數據平臺的分布式集群架構和核心關鍵技術實現、大數據應用項目開發和大數據集群運維實踐、以及Hadoop與Spark大數據項目應用開發與調優的全過程沙盤模擬實戰。
2.通過一個完整的大數據開發項目及一組實際項目訓練案例，完全覆蓋Hadoop與Spark生態系統平臺的應用開發與運維實踐。課堂實踐項目以項目小組的形式進行沙盤實操練習，重點強化理解Hadoop與Spark大數據項目各個階段的工作重點，同時掌握作為大數據項目管理者的基本技術與業務素養。
3.本課程的授課師資都是有著多年在一線從事Hadoop與Spark大數據項目的資深講師，采用原理技術剖析和實戰案例相結合的方式開展互動教學、強化以建立大數據項目解決方案為主體的應用開發、技術討論與交流咨詢，在學習的同時促進講師學員之間的交流，讓每個學員都能在課程培訓過程中學到實實在在的大數據技術知識體系，以及大數據技術應用實戰技能，具備實際大數據應用項目的動手開發實踐與運維管理部署能力。授課過程中，根據學員需求，增設交流環節，可將具體工作中遇到的實際問題展開討論，講師會根據學員的實際情況微調授課內容，由講師帶著全部學員積極討論，并給出一定的時間讓學員上臺發言，現場剖析問題的癥結，規劃出可行的解決方案。

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企業需要了解和部署Hadoop與Spark等技術，以便能夠管理和處理日益增加的海量數據。而我也將持續喜歡大數據，并隨時關注大數據的動態，大數據還有很多讓你想不到的技能，想必你也跟我一樣喜歡上它了吧！心動不如行動，我們一起去表白吧！

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