人工智能已經在移動應用程序開發行業引起了廣泛關注。人工智能在移動應用領域會更加便宜和便捷，同時人工智能讓大數據分析工具變得更加強大。所有這些人工智能的應用都已經成為我們社會日常工作的一部分。 今天本文就來為您介紹2020年移動應用開發中的人工智能的信息。人工智能的實施在各個行業都有不同的方式，具體取決于特定行業。聊天機器人，垃圾郵件過濾器，云API，自然語言處理，面部識別機器人等有望用于許多目標。最重要的是，人工智能已經在小型商店和許多工業工廠中使用。

　　人工智能將變得更實惠

蘋果正在針對專門用于執行與AI相關的任務的處理器進行拍攝，從長遠來看，它將因其大量的智能設備而被人們銘記。奇怪的是，在這種情況下，Apple并沒有采取行動-部分是因為它在追趕失去的時間。

高通公司最近發布了Snapdragon 835便攜式處理器，該處理器具有用于AI的模塊并負責人為分配的腦力。Snapdragon處理器用于眾多Android手機中。谷歌在2016年向Tensor處理器部門透露了與AI相關的處理器，盡管直到另行通知，該芯片才在Google服務器場中用于圖片確認和傳達更快，更好的查詢項目。如果Google也建立了以AI為中心的便攜式處理器，也不要驚訝。

同時，傳感器的成本下降了，這使得它們可以用最便宜的車輛和設備買得起，但是它可以用于任何東西-從現代機器到鞋子，再到飲料瓶。越來越合理的傳感器被植入從服裝到硬件的所有事物中，它將為定期開發的相關小工具系統添加數據。例如，Wearable X報告了售價299美元的瑜伽褲，它將使用植入式傳感器和多功能應用程序來幫助各種能力的瑜伽士提高其柔韌性等。

的確，即使是最昂貴的傳感器類別也看到成本下降。今年4月，Velodyne報告了另一個名為費列夫的省力的強狀態LiDAR框架，該框架可以使自動駕駛汽車成為現代現實。該傳感器可感知距離小于200米的低反射率物體，與先行者相比具有更好的垂直和平坦視場，批量交付時預計售價僅為兩三百美元。

我們可能會看到傳感器在從街道條件到辦公室使用和現代硬件的所有方面傳輸信息。正在使用比最近歷史上任何時候都更多的移動電話和可穿戴設備的企業，應該傳輸，收集和調查這些信息，以便始終做出明智的選擇，而他們將需要逐步做到這一點。應該修復商店中帶有智能手機的敏銳硬件代表，傳感器提醒使用智能手機的現場管理人員必須迅速撥打電話。這只是冰山一角。

這項新設備清楚地證明了AI已真正變成了普通現實。盡管如此，盡管設備改進是基礎，但故事的另一部分是產品或應用。當我們從這些傳感器中的每一個收集信息時，人工智能將幫助檢查并指導下一步的代表，但是風險工作環境已經改變。代表們已經離開了工作區的PC，紙和剪貼板，并在智能手機上完成了越來越多的業務。常規的業務應用程序設計人員必須將AI視為通用應用程序。

將移動應用程序與PC上的Web應用程序區分開來的原因是它們利用這些傳感器了解其位置和外部世界的能力。將AI與這些功能相結合，使應用程序更有價值。以下是來自傳感器的AI和機器學習貢獻的一些案例，這些案例就便攜式應用的強度提出了您應該做的事情的建議：

　　醫療保健中的AI實施

浮標Health是基于AI的癥狀和藥物控制器，其應用計算機算法來識別和治愈疾病。原理：聊天機器人從他們的醫療公司接收一個人的癥狀和信息。然后，AI根據其分析將那個人帶到正確的保護位置。哈佛醫學院已經使用Buoy的AI進行診斷，并立即更順暢地處理許多病例。

Enlitic創建了深度學習醫學應用程序，以使放射學檢查現代化。AI平臺可以解釋混亂的治療信息，從而為醫生提供對患者互動需求的更有用的滲透。

小松開發中的AI實施提供了SmartConstruction解決方案，該解決方案將有關裝備和個人的工作數據關聯在一起。SmartConstruction使客戶可以通過自動機或3D掃描來查看其工作場所數據，以提供當前狀況的3D模型，將信息引入KomConnect，從而重新制定開發計劃，然后將信息傳遞到機械化，無人駕駛的地球環境中。移動車輛以進行挖掘。小松精明的機器控制可以消除人為錯誤并防止安全隱患。同時，小松的多功能應用程序使客戶可以在其Apple或Android手機或平板電腦配件上查看來自Komtrax艦隊觀察框架的機器數據。

　　銀行業的AI實施

Kasisto建立了一個AI平臺KAI，該平臺允許銀行創建自己的個人聊天機器人和虛擬助手。它深深扎根于AI邏輯以及人工語言的識別和創建，這意味著它可以處理有關金融和銀行服務的復雜問題。

這是在金融應用程序中使用AI的另一個示例：Simudyne是一家技術供應商，其將AI和機器學習應用于數千種業務情況。Simudyne的計劃使金融公司能夠管理阻力測試檢查，并管理大范圍的市場污染風險。公司首席執行官宣布，該模擬將支持投資經理規避風險并改善關鍵債務準備，以做出更明智的判斷。

　　如何在當前的移動應用中應用AI

即使在幾年前，許多革命性的創新技術也需要數年的時間才能應用于企業，但是今天，您可以輕松地開始并更快地實現目標。通過在當前應用程序中使用具有現代UI設計的AI，全球各地的業務開發人員已經在支持企業增強獨立性并使用有限的資源使企業流程現代化。

開發人員如何開始在其應用程序中使用人工智能來增強UX并減少失敗的機會：

　　1.實時警報和即時警報

傳統上，來自移動應用程序的信號是在計時器上設置的，但AI會根據客戶的情況或交互操作設置警報或警告。

　　2.自定義通知

應用程序可以根據獲取并解釋后的各種操作和動作來制作智能的個性化便箋。

　　3.自助閱讀

應用程序可以閱讀客戶的購物習慣和日常習慣，并能夠為所有者提供有價值的信息，以幫助他們進行業務運營。

　　4.Smart Actions

使用AI的應用程序在創建舒適和安全的環境方面所能做的甚至還不夠。例如，即使沒有人在家中，此類應用也可以關閉空調或電源插座。

　　5.簡化搜索過程

將AI集成到搜索引擎中后，它可以使移動用戶更習慣，更輕松地完成搜索，建議搜索選項和語法改進以及放大語音搜索等過程。移動應用程序的智能可以不斷幫助簡化移動用戶的搜索過程。

　　6.人臉識別和身份驗證

對于最大的應用程序開發公司，指尖和人臉識別是最常見的AI技術。人工智能讀取眼睛的位置，鼻子的大小，嘴唇的形狀等。那些使用最新iPhone的人已經熟悉了面部識別技術。Google在FaceNet方面走得更遠。在廣泛使用的“野生標簽臉”數據集中，它們達到了99.63%的新高確定性。使用AI和智能算法，已成功地將面部與其所有者相關聯。

正如Gartner在2019年CIO調查中所報告的那樣，實現AI技術的組織數量比2015年增長了2.7倍。

人工智能是討論最多的技術，其數據和分析技術是一項突破性技術。在實現方面，當被告知公司對未來數字技術和趨勢的預測時，37%的人回答說他們已經擴展了AI。實際上，人工智能僅次于網絡安全88%。

綜上所述，對于2020年移動應用開發中的人工智能的信息，相信大家已經清楚了吧，想了解更多關于人工智能的信息，請繼續關注中培偉業。