在過去的二十年中，人工智能（AI）領域一直在滾雪球。為了滿足其指數級增長，行業對具有相關技術技能的個人的需求增加了一倍。過去四年來，人工智能和機器學習（ML）專家的需求每年增長74%。同樣，Indeed報告稱，從2018年到2019年，尋求具有AI技能人才的公司數量增加了119%。那么人工智能面試中遇到的問題有哪些？

需求的增長當然轉化為更高的薪水。但是進入AI行業并不容易。競爭很激烈，如果您想在招聘過程中取得進步，就需要加強面試。有許多有趣的人工智能問題可以幫助求職者找到工作。為了幫助您，我們列出了可能會問您的五個人工智能問題。

　　您應該知道的5個人工智能問題答案

人工智能行業的工作需要瘋狂的技術技能，但是在炫耀您的專業知識之前，您需要首先通過面試。

　　1.人工智能，機器學習和深度學習之間有什么區別？

當然，在AI成為主流之前，它只是一個大家都在好萊塢電影中看到或在科幻小說中閱讀過的概念。因此，直到今天，即使是一些技術人員也無法完全掌握現實世界中構成AI的內容。

實際上，許多人仍對AI，ML和深度學習之間的真正區別感到困惑。首先，人工智能是計算機科學領域，致力于將人類智能整合到機器中。ML只是AI的一個子集。它主要由允許計算機模仿人類行為的策略組成。另一方面，深度學習是ML的子集，它專注于不斷發展的ML概念。

　　2.我們如何應用人工智能？

AI已廣泛用于許多行業，例如使用協作機器人進行制造，使用智能農業進行農業生產，使用可穿戴診斷設備進行醫療保健以及通過自動貸款批準進行金融和銀行業務。

潛在的雇主可能還會向您詢問有關現實世界中的AI應用程序。提到我們每天都看到和使用的值得注意的示例。一個就是谷歌。在Google推薦AI的幫助下，當您在搜索引擎上鍵入內容并進行搜索時，AI便開始為您提供相關且及時的推薦。

　　3.人工智能和博弈論如何關聯？

您可能需要回答的人工智能問題之一是它與博弈論的關系。當然，博弈論正在應用數學模型，根據預定規則在不同玩家之間建立戰略互動。回答此問題將確認您對深度學習系統的了解，這是AI的基石之一。

在AI和博弈論之間建立聯系還可以突出您的邏輯和解決問題的能力，特別是在需要使各種AI程序緊密協作以實現目標的多代理AI環境中。博弈論負責使AI系統產生所需的輸出。它的合理性使機器可以為繼續進行決策。這種相同的邏輯也被應用于生成對抗網絡（GAN）。

　　4.使用AI會危險嗎？

盡管AI可能為不同行業帶來許多好處，但它并非沒有缺陷。人工智能專家對此有所了解。引用AI帶來的危險可以幫助您的潛在雇主評估您是否真正了解了該技術，包括其濫用的可能性。

您應該知道，就像任何工具一樣，人工智能的用處在于其用戶手中。您可以將AI與錘子進行比較。如果用心好，錘子可以做一些很棒的事情，例如蓋房子和修理家具。另一方面，它也可以用來在意圖不佳的人身上傷害他人。

更具體地說，您可以引用與AI使用相關的各種道德考量，例如深造假以及它們在消費內容后如何對人的信念和觀點產生重大影響。陳述開發具有社會和道德影響的AI系統的重要性，以打動您的面試官。此外，您還可以在一些著名的AI項目中提供算法偏差的最新示例。

　　5.人工智能會改變未來嗎？

大多數雇主都希望有遠見的員工。了解未來幾年AI的影響將突出您對技術及其應用的真正了解。通過概述AI可以帶給人們的變化（例如，工作自動化），社會（例如，診斷改進）和經濟（例如，超級樞紐的誕生）帶來的變化來回答這一問題。告訴面試官您可能想參加的未來項目。當然，如果該項目屬于其中之一，那將是一個加號。

以上就是關于人工智能面試中遇到的問題有哪些的全部內容介紹。招聘經理當然還會有其他問題，要求您證明自己的知識和技能，但是知道如何回答這5個人工智能問題可以幫助您邁出理想工作的第一步。想了解更多關于人工智能的信息，請繼續關注中培偉業。