人工智能破壞我們網絡安全實踐的基本方式有哪些？人工智能簡稱AI，人工智能這個詞最早起源于1950年代，如今已成為全世界一個流行的流行詞。超過15%的公司正在使用AI，事實證明，它是有史以來最強大，改變游戲規則的技術進步之一。從Siri到Sophia，該技術使人們注意到AI的影響。目前，人工智能無處不在。醫療保健，教育，制造業和銀行業等主要行業都在投資AI進行數字化轉型。

網絡安全是數字世界的主要關切，但仍不確定人工智能將對其產生的影響。隨著網絡攻擊和攻擊者的迅猛發展，網絡犯罪正日益成為一項利潤豐厚的業務，這是對全球每家公司的最大威脅之一。因此，許多公司正在實施人工智能技術，該技術可以自動檢測威脅并在沒有人工干預的情況下進行應對。

　　人工智能如何增強網絡安全

人工智能通過自動化檢測攻擊并對安全漏洞做出反應的復雜方法來改善網絡安全。這樣可以改進對事件的監視，從而可以更快地檢測到威脅及其相應的響應。這兩個方面非常重要，因為它們可以最大程度地減少造成的損害。根據獲得的數據，各種機器學習算法都適用于此過程。在網絡安全領域，這些算法可以更快地，更準確地識別異常并預測威脅。

　　組織中如何實施AI以確保網絡安全：

有條件訪問：公司使用身份驗證模型來保護重要信息，以防止未經授權的用戶訪問。但是，當遠程訪問此數據時，入侵者很容易破壞它們。

在這種情況下，可以使用多因素身份驗證（MFA），它需要一種以上的身份驗證，并且可以收集位置，網絡等信息。使用此信息，由AI驅動的系統可以修改用戶的訪問權限，以確保數據安全。

生物特征驗證：用于保護用戶的信用卡信息或個人信息的密碼很容易遭到破壞，容易受到網絡攻擊。

因此，已經通過部署用于網絡安全的人工智能引入了生物特征驗證方法。借助AI系統，可以準確掃描指紋，掌紋和視網膜。這些方法可以與智能手機等設備中已經使用的密碼結合使用。

入侵檢測和預防：人工智能系統可以使用各種代碼，算法和模式識別來檢測網絡中的入侵。這些系統可以通過分析過去和現在的數據，在預測分析的幫助下防止將來發生此類問題。

　　人工智能也可能構成威脅

盡管對許多人來說，人工智能的潛力似乎是一個充滿希望的機遇，但它也帶來了自身的威脅。實際上，它不僅可以幫助保護數據安全，還可以用來幫助網絡犯罪分子實現其目標。重大問題之一是AI可以大規模自動化攻擊。

由于人工智能在網絡安全中的獨立優勢也適用于網絡攻擊者及其欺詐行為，因此該技術已成為黑客的新工具。現在，攻擊可能會更加成功且更具個性化。網絡安全專家用來防止網絡攻擊的原理也可以被黑客用來開發自己的人工智能系統，這些系統可以通過向他們學習來欺騙現有系統。

　　如何克服挑戰

在理想的世界中，人工智能和機器學習能夠檢測并消除人類面前的威脅。由于它具有識別異常或異常行為并防止安全中斷的智能，因此24/7。但是，這并不總是可能的。

為了確保網絡安全，最合乎邏輯的選擇是半只一半的方法，在該方法中，只有特定過程才是人類的責任，其余過程是自動化的。人工智能可以分擔檢查和監視的重擔，并可以從人類手中消除許多繁瑣的任務。

邏輯，系統，結構和可重復方面將由人工智能處理，而創新，直覺和文化知識等特征將由人類提供，因為機器不具備這種能力。因此，具有人工管理功能的AI系統將形成更靈活，更強大的環境，從而能夠預測網絡攻擊的表面方法。

以上就是關于人工智能破壞我們網絡安全實踐的基本方式有哪些的全部內容介紹。我們距離發明先進的人工智能機器來確保完全的網絡安全還很遙遠。人工智能的不斷研究和進步正在幫助這項技術的指數增長。目前，人類的熟練技能以及人工智能將能夠相互補充長處和短處，并且比任何一個人都能獲得更好的結果。盡管即使在小規模行業中實施AI技術，也必須考慮AI的收益和風險。想了解更多關于人工智能的信息，請繼續關注中培偉業。