數據可視化最早的雛形誕生于3000年前古巴比倫繪制的世界地圖，那個時候，人們已經開始嘗試用可視化的方式呈現數據。

時至今日，數據可視化幾乎是無處不在，它的奇妙超能力，大大提升了我們理解和運用數據的效率，其作用和價值傳統數據分析早已難以企及！

何謂數據可視化？

Webster 字典中visualization的定義如下：

1.Formation of mental visual images

2.The act or process of interpreting in visual terms or of putting into visible form.

按字面意思來解釋，就是數據+可視化=數據可視化，數據指的就是大數據，而可視化就是將這些大數據通過易讀、易懂、易操作的方式呈現出來，讓用戶能迅速高效的理解和運用大數據傳達出的信息。

為什么要數據可視化？

①提升決策效率

數據可視化已經被廣泛運用到各行各業，比如企業的經營狀況、政府的重大決策、公眾服務等領域。

數據可視化高效地實現了數據的瀏覽、分析和運用等功能，并且還能通過交互式應用，幫助人們科學的分析數據，提升決策和判斷的效率，此外，數據可視化還能優化企業服務和信息資源，提升員工的工作效率。

②掌握行業動態趨勢

通過不同緯度的大數據收集，以及對數據的分析、理解，數據可視化最終可以展現出一個比較科學宏觀的行業動態趨勢，有助于決策者作出更加理性客觀的判斷。

比如通過數據可視化，大家可以清晰的看到未來的天氣變化、股市行情的波動起伏以及航班飛行的情況等，并提前做好相應的應對措施。

③預判風險、進行溯源分析

針對某些安全行業，數據可視化能深入到每一個網絡節點、流量信息等領域，對數據進行全方位的監測，通過多種圖表的數據呈現方式，讓異常和威脅情況一目了然。

此外，數據可視化還能對威脅和風險溯源分析，進一步了解攻擊者的來源和目的。

數據可視化的幾個應用場景

①電商數據可視化

電商數據可視化通過對數據進行不同緯度的分析和整理，實時監測數據變化，讓數據的信息以及趨勢變得更加直觀清晰，更方便用戶一眼就能看到重要數據。

電商數據可視化把信息變成了一道可以觀賞的風景，當用戶在數據世界迷失方向的時候，能通過這樣一道數據風景線，將所有重要信息盡收眼底，在這點上傳統數據分析是不可能做到的。

②產品數據可視化

安默爾·加格（Anmol Garg）曾是特斯拉的一名數據分析專家，他在處理大量電動車傳感器數據時，使用可視化模型設計出一款交互式散點圖，用來顯示電動車輪胎的變化狀況。

專家和領導通過該圖表能對輪胎的受壓情況一目了然；通過不斷深入的探索，加格還發現這種可視化圖表的用處不僅能用于輪胎壓力的監測，還能分析出輪胎的漏氣狀況、用戶充氣頻率等多個重要數據。

③疫情數據可視化

弗洛倫斯·南丁格爾(Florence Nightingale)不僅是一位著名的統計學家，更是歷史上第一個使用極坐標的人，她曾用區塊來呈現1854-1856年間，克里米亞戰爭中人們的死亡原因。

④網絡安全可視化

網絡化時代下，平均每20秒就會發生一次網絡安全事件，因此對網絡安全威脅的可視化顯得尤為重要，通過對數據進行多維度的實時監測，保障整個網絡的安全信息一目了然，通過對數據的深入分析，及時發現異常和威脅。

此外，數據可視化在APT的基礎上還能對入侵者進行溯源分析，最后通過GIS技術，將虛擬網絡和真實世界相結合，最終實現網絡態勢的可視化！

除了以上幾個應用場景，可視化還能應用于打擊電信詐騙、找出偽基站、構建反洗錢系統等其它重要領域，可視化已經成為網絡時代不可替代的一個重要部分，不論威脅情報、安全管理還是行業趨勢，都必須要依賴可視化，才能進行理性客觀的分析和判斷。

比較流行的4個可視化工具

① Modest Maps

Modest Maps只有10KB大小，是目前最小的一個地圖庫，用戶可以根據自己的想法隨意定制在線地圖，非常方便實用，且工具也有很多，一些開發者還會用它和自己的項目進行交互！

② Gephi

Gephi是一款桌面應用，多用于畫兩個個體、公司或圈層之間的關系圖，通過它的可視化圖形，你能清楚的了解兩個主體之間的關系狀況。

③ iCharts

iCharts不僅交互式元素多，還能從谷歌文件中調取數據，操作十分方便，而且整個界面和圖表都十分美觀，是顏值派數據分析師必選的可視化軟件。

④ Tableau

Tableau不僅容易上手，工具也很美觀，而且處理數據的速度也十分靈敏快捷，它不僅能做圖形、圖表，還能制作地圖，最重要的一點，它不僅能一個人操作，還可以和團隊一起協同完成數據的繪制。

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