在本文開(kāi)始前,小編想問(wèn)大家這幾個(gè)場(chǎng)景是否有接觸或者使用過(guò):
a、閱讀軟件或者APP文字看的累了,想聽(tīng)一會(huì)兒有聲的,點(diǎn)開(kāi)文本朗讀選擇女聲或者男聲還有各種情景聲來(lái)讓眼睛休息下;
b、看文章或者學(xué)習(xí)時(shí)(電子設(shè)備)碰到了不認(rèn)識(shí)的外文單詞或詞句,劃線或者選中選擇翻譯來(lái)對(duì)比,或者復(fù)制到其他翻譯APP或軟件上進(jìn)行釋義;
c、對(duì)著手機(jī)說(shuō)一段話希望直接翻譯為文字;
d、有時(shí)候購(gòu)物或者公號(hào)里的人工客服不在而又有些困惑急于解決,先回復(fù)看有什么解答,竟然也能出來(lái)答案。
當(dāng)然還有其他場(chǎng)景,相信大家或多或少都遇到過(guò)。但重點(diǎn)不在這里,小編只是想讓大家明白這些應(yīng)用場(chǎng)景下都或或少會(huì)用到自然語(yǔ)言處理(NLP)這門技術(shù)。
自然語(yǔ)言處理雖然只是人工智能的一個(gè)子領(lǐng)域,但是在當(dāng)前的人工智能時(shí)代下,對(duì)生活的改變和影響日漸深遠(yuǎn)。作為人類智慧的結(jié)晶,自然語(yǔ)言處理也是AI行業(yè)最為困難的問(wèn)題之一(語(yǔ)言是個(gè)大學(xué)問(wèn)),但是這種挑戰(zhàn)也帶來(lái)了更多的機(jī)會(huì),從業(yè)人才急需!薪資逐漸看漲,縱觀全網(wǎng)招聘信息,普遍2萬(wàn)以上(具體情況請(qǐng)自行網(wǎng)上查看,本文不再詳述)。
自然與處理作為AI環(huán)境下必不可少的一環(huán),是將人類的語(yǔ)言轉(zhuǎn)化為機(jī)器可以理解的、結(jié)構(gòu)化的、完整的語(yǔ)義表達(dá),也就是讓計(jì)算設(shè)備能夠理解和生成人類的語(yǔ)言。這對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)是一個(gè)重要的實(shí)踐轉(zhuǎn)化,生活的方方面面都在應(yīng)用和產(chǎn)生這類需求。自然與處理的底層基于大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)和語(yǔ)言學(xué),通過(guò)語(yǔ)言學(xué)和相關(guān)算法的處理,主要應(yīng)用于以下范疇:文本朗讀/語(yǔ)音合成、語(yǔ)音識(shí)別、中文自動(dòng)分詞、詞性標(biāo)注、句法分析、自然語(yǔ)言生成、文本分類、信息檢索、信息抽取、文字校對(duì)、問(wèn)答系統(tǒng)、機(jī)器翻譯、自動(dòng)摘要、文字蘊(yùn)涵等方面。
其中處理的難點(diǎn)又在于對(duì)于語(yǔ)言的歧義性(我們自己有時(shí)候理解都會(huì)出現(xiàn)偏差)、語(yǔ)言的不規(guī)則性(錯(cuò)字錯(cuò)詞,不連貫的字詞不規(guī)范的輸入等很難在機(jī)器上界定)、知識(shí)的依賴性(同一個(gè)字詞會(huì)產(chǎn)生不同的語(yǔ)義理解,比如七天又是時(shí)間又是酒店名)以及語(yǔ)境(這個(gè)是關(guān)聯(lián)性,需要讓機(jī)器明白語(yǔ)境使用范圍和分辨情境)等。
而解決難點(diǎn)的著手處又在于對(duì)規(guī)則方法的分析使用(主要是語(yǔ)言學(xué)的范疇),統(tǒng)計(jì)方法的不同情景應(yīng)用(N-gram離散語(yǔ)言模型、NLP神經(jīng)概率語(yǔ)言模型等模型的深度完善和優(yōu)化以及詞語(yǔ)的相似度、關(guān)系和映射等算法與語(yǔ)言學(xué)的結(jié)合),深度學(xué)習(xí)的加強(qiáng)(循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)的革新和優(yōu)化)。這是一個(gè)沒(méi)有終點(diǎn),需要不斷學(xué)習(xí)和進(jìn)化并帶來(lái)革命性變革的領(lǐng)域。隨著技術(shù)的革新,從業(yè)人員的不斷增加和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的提升,自然語(yǔ)言處理將帶來(lái)生活方式的深度變革,并對(duì)社會(huì)形態(tài)造成影響。但是NLP又是AI人工智能時(shí)代的最大瓶頸,因?yàn)檎Z(yǔ)言生成這個(gè)技能實(shí)在還有很長(zhǎng)的路要走。
拋開(kāi)行業(yè)前景和高深理論,目前很多公司都在自然語(yǔ)言處理上發(fā)力,目前主要應(yīng)用就在機(jī)器翻譯和語(yǔ)言生成上,所以行業(yè)急需大量專業(yè)人才。
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