說起大數據，你會想到什么？也許有的朋友會聯想到龐大的服務器集群，有的朋友會聯想到銷售商提供的一些個性化的推薦和建議。現在大數據所達到的深度和廣度遠不止這些，大數據所給人們的利用價值是不可估量的，應用領域也是十分的廣泛。下面我們就來看看大數據的一些應用領域。

1.了解和定位客戶

對于這個應用領域想必大家都很熟悉。很多企業熱衷于社交媒體數據、瀏覽器日志、文本挖掘等各類數據集，通過大數據技術創建預測模型，從而更全面地了解客戶以及他們的行為、喜好。

房地產商人想要知道當地居民的購房傾向性，通過統計局公布的居民收入、支出、人均儲蓄數據、以及本外地戶籍人口數據和房屋交易結構數據，來推定當地居民的購房傾向性。

滑雪場利用大數據來追蹤和鎖定客戶。如果你是一名狂熱的滑雪者，想象一下，你會收到最喜歡的度假勝地的邀請;或者收到定制化服務的短信提醒;或者告知你最合適的滑行線路，同時提供互動平臺記錄每天的數據：多少次滑坡，多少次翻越等等，在社交媒體上分享這些信息，與家人和朋友相互評比和競爭。

2.了解和優化業務流程

大數據在優化業務流程方面也應用廣泛，比如供應鏈或配送路徑優化。通過大數據的使用，可以很好的掌控供應鏈。對于庫存量、訂單完成率、物料及產品配送情況等有了清晰的了解后，就可以通過預先進行數據分析來調節供求、利用新的策劃來優化供應鏈戰略和網絡。通過定位和識別系統來跟蹤貨物或運輸車輛，并根據實時交通路況數據優化運輸路線。

如果你的手機、錢包、鑰匙、眼鏡等隨身物品不小心丟失，設想一下未來在這些物品上貼上標簽，你就能根據標簽找到你的物品，這將是一個全新的大數據時代。

3.提供個性化服務

現在科技不斷在進步，大數據的融合讓我們的生活質量得到了提升。比如從智能手表或智能手環等可穿戴設備采集的數據中獲益。Jawbone的智能手環可以分析人們的卡路里消耗、活動量和睡眠質量等。Jawbone公司已經能夠收集長達60年的睡眠數據，從中分析出一些獨到的見解反饋給每個用戶。從中受益的還有婚戀交友APP，大多數婚戀APP都使用大數據分析工具和算法為用戶匹配最合適的對象。

4.改善醫療和公共衛生

大數據分析的能力可以在幾分鐘內解碼整個DNA序列，有助于我們找到新的治療方法，更好地理解和預測疾病模式。試想一下，當來自所有智能手表等可穿戴設備的數據，都可以應用于數百萬人及其各種疾病時，未來的臨床試驗將不再局限于小樣本，而是包括所有人!

更重要的是，大數據分析有助于我們監測和預測流行性或傳染性疾病的暴發時期，可以將醫療記錄的數據與有些社交媒體的數據結合起來分析。比如，谷歌基于搜索流量預測流感爆發，盡管該預測模型在2014年并未奏效，因為你搜索“流感癥狀”并不意味著真正生病了，但是這種大數據分析的影響力越來越為人所知。

大數據除了以上應用領域，還在體育運動技能、科學研究、機械設備性能、安全和執法、城市和國家建設、金融交易等方面有比較廣泛的應用。我們相信大數據分析工具成本會逐漸降低，人們的認可度也會越來越高，未來一定還會應用到更多領域，讓我們敬請期待吧！

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