IT領(lǐng)域，更新迭代非常快，比如新的編程語(yǔ)言、框架和技術(shù)陸續(xù)出現(xiàn)，流行，然后又消失。作為開(kāi)發(fā)者，需要不斷學(xué)習(xí)新技能，掌握企業(yè)發(fā)展所需要的新技術(shù)，才能不被淘汰！

眾所周知，Python，Java，C/C++，JavaScript和R并不是唯一可用于AI編程的語(yǔ)言。下面讓我們一起來(lái)看看以下三種編程語(yǔ)言。

1.Lua

幾年前，Lua在人工智能領(lǐng)域處于領(lǐng)先地位。 使用Torch框架，Lua是最流行的深度學(xué)習(xí)開(kāi)發(fā)語(yǔ)言之一，你仍然會(huì)在GitHub上遇到很多歷史深度學(xué)習(xí)工作，用Lua/Torch定義模型。 我認(rèn)為，為了研究和查看人們以前的工作，熟悉Lua是個(gè)好主意。 但隨著TensorFlow和PyTorch這樣的框架的到來(lái)，Lua的使用已大幅減少。

2.Julia

Julia是一種高性能的編程語(yǔ)言，專注于數(shù)值計(jì)算，這使得它非常適合“數(shù)學(xué)繁重”的AI世界。 雖然現(xiàn)在不是那種流行的語(yǔ)言選擇，但像TensorFlow.jl和Mocha（受Caffe影響很大）這樣的包裝器提供了良好的深度學(xué)習(xí)支持。 如果你不介意那里還沒(méi)有一個(gè)龐大的生態(tài)系統(tǒng)，但是希望從其專注于使高性能計(jì)算變得容易和迅速的過(guò)程中獲益，這是個(gè)不錯(cuò)的選擇。

3.Swift

正如我們要推出的那樣，LLVM編譯器和Swift編程語(yǔ)言的創(chuàng)建者Chris Lattner宣布推出Swift for TensorFlow，該項(xiàng)目承諾將Python提供的易用性與速度和靜態(tài)類型檢查相結(jié)合的編譯型語(yǔ)言。 作為獎(jiǎng)勵(lì)，Swift for TensorFlow還允許您導(dǎo)入Python庫(kù)（如NumPy）并在Swift代碼中使用它們，就像使用任何其他庫(kù)一樣。

現(xiàn)在，Swift for Tensorflow目前處于開(kāi)發(fā)的早期階段，但是能夠編寫(xiě)現(xiàn)代編程結(jié)構(gòu)并獲得速度和安全性的編譯時(shí)保證，確實(shí)是一個(gè)誘人的前景。 即使你還沒(méi)出去學(xué)習(xí)Swift，我也建議你留意這個(gè)項(xiàng)目。

結(jié)語(yǔ)

對(duì)于零基礎(chǔ)想要跨行的同學(xué)，不妨從選擇相對(duì)簡(jiǎn)單,就業(yè)前景不錯(cuò)的IT語(yǔ)言開(kāi)始吧！另外，還得多了解一些IT語(yǔ)言，再進(jìn)行選擇。

未來(lái)已來(lái)，作為在IT界生根發(fā)芽的你，2019，你準(zhǔn)備好了吧？

立足現(xiàn)在，面向未來(lái)，投身到AI世界，去創(chuàng)造你向往的美好未來(lái)吧！

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