自然語言處理（NLP）是一種藝術與科學的結合，旨在從文本數據中提取信息。在它的幫助下，我們從文本中提煉出適用于計算機算法的信息。從自動翻譯、文本分類到情緒分析，自然語言處理成為所有數據科學家的必備技能之一。小編這樣說是不是有點太官方了呢？哈哈，其實自然語言處理就是目前大熱的人工智能（AI）的一個重要分支，也就是將人工智能技術運用到對于中文內容的處理上來。

十年前，自然語言處理在計算機學科中是有些邊緣化的，因為它是一個交叉學科，介于工科和文科之間。但今天NLP已變成了大家關注的焦點——我們認為自然語言處理是人工智能皇冠上的明珠，在這其中有技術發展階段的原因。我們可以把人工智能分類為運算智能：比如下棋的人工智能；感知智能：如人臉識別和語音識別。而人臉識別的畫面中，還有事物之間的關系，識別這些需要理解更深層次的概念，這些是認知層面的問題。感知智能發展到一定階段的時候，大家就會很自然地把目光投射到認知智能，思考如何處理人類的抽象表達，這其中包括生活中的對話、企業內部的大量知識，它們是用文字表達的。

因此，自然語言處理正變得非常重要，同時自然語言處理還面臨著文本領域遷移、文本推理等很多挑戰。自然語言處理的問題，嵌入到了不同行業的 各個問題當中。這就是為什么很多大型互聯網公司的云計算的平臺可能是由一個部門提供的，但是自然語言處理卻是由很多部門都在做——因為無法為不同的行業提供通用的NLP技術。

自然語言處理是利用大量的中文文字與詞的數據進行統計分析，恰恰也總結出同一類型或者屬性詞間的共同屬性，能夠通過這個屬性進行詞語性質的判斷與內容的提取。再與人工智能技術相結合，就可以進行詞句的學習，能夠根據文章描述的句子進行語意分析，然后再從語意庫中提取與當前語意相同的名句名言，從未為智能創作提供服務。

人工智能領域的研究方向涉及多個不同的學科，在應用層面也涉及到多個子領域。選取人工智能領域中比較有代表性的幾個技術分支作為研究對象，包括：機器學習和基礎算法、智能搜索和智能推薦、語音識別、自然語言處理、自動駕駛及計算機視覺和圖像識別。

機器學習和基礎算法、自然語言處理、計算機視覺和圖像識別、語音識別、智能搜索和智能推薦、自動駕駛整體呈上升趨勢，其中機器學習和基礎算法、計算機視覺和圖像識別從20世紀90年代初開始加快發展速度，進入20世紀90年代中期后自然語言處理、智能搜索和智能推薦、自動駕駛也加快了發展速度，達到了一個小高峰。

中培自然語言處理（NLP）培訓機構擁有自主研發教學系統，擁有自主知識產權的開發培訓課程體系，講練學相結合，自然語言處理（NLP）課程內容緊貼當前前沿實用技術和企業實際需求;更有企業級項目實戰訓練，讓學員參與真實的企業級項目研發，能獨立設計開發自己的上線項目!中培自然語言處理（NLP）課程優勢突出，注重理論更重實踐，融入多家名企案例，結合項目真實工作流程，進行項目實訓，講師手把手教學開發知識，完成企業實戰項目。在課程體系方面，中培的自然語言處理（NLP）學科的課程體系能夠適應市場需求、緊跟時代技術，完全滿足市場對自然語言處理（NLP）工程師的要求，大大地提升了學員的市場競爭力。

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