提到自然語言處理(NLP),有的朋友就會(huì)想到它無非和我們熟悉的java、php、c++等語言類似,都可以通過自學(xué)來完成,而且只要功夫深,是可以熟練到精通的地步,在這里中培小編提醒一下:這個(gè)課程和我們之前接觸的語言還真是不太一樣,自學(xué)起來是非常吃力的,這門科學(xué)如果光看書,是沒有辦法獲得應(yīng)用能力的,建議去中培參加一下自然語言處理(NLP)課程,系統(tǒng)學(xué)習(xí)一下。
自然語言處理,是指用計(jì)算機(jī)對自然語言的形、音、 義等信息進(jìn)行處理,是人工智能和語言學(xué)領(lǐng)域的分支學(xué)科,主要是研究如何讓計(jì)算機(jī)處理及運(yùn)用自然語言,是人工智能的重要組成部分,即對字、詞、句、篇章的輸入、輸出、識(shí)別、分析、理解、生成等的操作和加工。自然語言處理一直以來都是比較抽象的,都是直接用詞匯和符號(hào)來表達(dá)概念。但是使用符號(hào)存在一個(gè)問題,比如兩個(gè)詞,它們的詞性相近但詞形不匹配,計(jì)算機(jī)內(nèi)部就會(huì)認(rèn)為它們是兩個(gè)詞。
自然語言處理是包括了計(jì)算機(jī)科學(xué)、語言學(xué)心理認(rèn)知學(xué)等一系列學(xué)科的一門交叉學(xué)科,這些學(xué)科性質(zhì)不同但又彼此相互交叉。因此,梳理自然語言處理的發(fā)展歷程對于我們更好地了解自然語言處理這一學(xué)科有著重要的意義。
隨著深度學(xué)習(xí)時(shí)代的來臨,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)成為一種強(qiáng)大的機(jī)器學(xué)習(xí)工具,自然語言處理取得了許多突破性發(fā)展,情緒分析、自動(dòng)問答、機(jī)器翻譯等領(lǐng)域都飛速發(fā)展。自然語言處理的領(lǐng)域關(guān)鍵詞主要集中在計(jì)算機(jī)語言、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、情感分析、機(jī)器翻譯、詞義消歧、信息提取、知識(shí)庫和文本 分析等領(lǐng)域。旨在基于歷史的科研成果數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,對自然語言處理熱度甚至發(fā)展趨勢進(jìn)行研究。
什么是NLP?
簡單來說,自然語言處理(NLP)就是開發(fā)能夠理解人類語言的應(yīng)用程序或服務(wù)。這里討論一些自然語言處理(NLP)的實(shí)際應(yīng)用例子,如語音識(shí)別、語音翻譯、理解完整的句子、理解匹配詞的同義詞,以及生成語法正確完整句子和段落,這并不是NLP能做的所有事情。
NLP實(shí)現(xiàn)
搜索引擎: 比如谷歌,Yahoo等。谷歌搜索引擎知道你是一個(gè)技術(shù)人員,所以它顯示與技術(shù)相關(guān)的結(jié)果;社交網(wǎng)站推送:比如Facebook News Feed。如果News Feed算法知道你的興趣是自然語言處理,就會(huì)顯示相關(guān)的廣告和帖子。語音引擎:比如Apple的Siri。
垃圾郵件過濾:如谷歌垃圾郵件過濾器。和普通垃圾郵件過濾不同,它通過了解郵件內(nèi)容里面的的深層意義,來判斷是不是垃圾郵件。在機(jī)器學(xué)習(xí)中做一件復(fù)雜的事通常意味著建一條管道。這個(gè)辦法就是將你的問題分成細(xì)小的部分,然后用機(jī)器學(xué)習(xí)來單獨(dú)解決每一個(gè)細(xì)小的部分。再將多個(gè)相互補(bǔ)充的機(jī)器學(xué)習(xí)模型進(jìn)行鏈接,這樣你就能搞定非常復(fù)雜的事。而且這正是我們將要對 NLP 所使用的策略。我們將理解英語的過程分解為多個(gè)小塊,并觀察每個(gè)小塊是如何工作的。
人工智能時(shí)代,互聯(lián)網(wǎng)將迎來最大的浪潮,你難道不想在這浪潮中充分的展現(xiàn)自己嗎?來中培學(xué)習(xí)自然語言處理(NLP)課程,你的不二選擇!未來,大數(shù)據(jù)和人工智是大勢所趨,到時(shí)將會(huì)有大量的數(shù)據(jù)需要處理,而自然語言處理(NLP)對數(shù)據(jù)的處理,有著得天獨(dú)厚的優(yōu)勢,我相信在未來,自然語言處理(NLP)會(huì)越來越炙手可熱。
中培大數(shù)據(jù)是專注大數(shù)據(jù)人工智能垂直領(lǐng)域高薪就業(yè)培訓(xùn)機(jī)構(gòu),多年來專注大數(shù)據(jù)人工智能人才培養(yǎng)。中培教學(xué)也要與時(shí)俱進(jìn),適當(dāng)選擇最新穎的科技知識(shí),讓學(xué)員感受科技的力量,而不是墨守成規(guī)地停留在書面知識(shí)。
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