DGI數據治理框架

1.參與規則和規則

1.1 使命和愿景

1.2 目標，治理指標和成功措施以及供資戰略

1.3 數據規則和定義

1.4 決策權

1.5 責任

1.6 控制

2.人與組織機構

2.1 數據利益相關者

2.2 數據治理辦公室

2.3 數據管理員

3.流程

3.1 主動,反應和持續的數據治理流程

IBM數據治理成熟度模型

數據治理成熟度工作的推進者通常為企業的信息管理者,他們關注需要跨職能、跨流程、跨功能邊界的標準化，考慮信息生命周期中數據質量、數據安全的需求,針對組織級數據治理規程開展成熟度評估和管理,進而通過管理實現有效的協同一致性。

■數據風險管理,數據風險管理涉及的風險識別、量化、規避、接受和減輕等;

■價值創造,對數據資產進行的評估和量化過程,使得企業能夠最大化利用數據資產所創造的價值；

■組織結構與文化,描述業務、IT、數據之間的相互責任和組織結構,針對組織不同層級上的管理，提出受托責任且做出承諾；

■數據管理，旨在確保組織獲得高質量數據資產,開展行之有效的數據管理,以降低風險和提升數據資產利用價值; 

■政策,政策是組織期望獲得數據治理方面的行為、規范的書面化;

■數據質量管理,提供數據質量完整性、一致性、規范性等方法、測量和評估,進行改進和驗證;

■信息生命周期管理,基于生命周期的信息收集、加工、使用、保留和退役等; 

■數據安全與隱私,描述組織風險防范和保護數據資產的策略、實踐和控制等;

■數據架構,企業及數據模型管理,提供完整的數據源接入。分類、存儲、流轉管理,提供可用的數據資產和數據共享開發;；

■分類與元數據,用于業務和IT構建一致的可理解的術語、定義、分類和元數據管理、數據類型和存儲庫方法和工具； 

■信息審計，日志記錄與報告,用語度量和評估數據價值、風險和治理的有效性的過程。

DMM數據管理能力成熟度

DMM數據管理能力成熟度模型為組織提供了一套評估數據管理能力標準，準確獲得組織的數據管理能力成熟度和提出符合組織特定環境下的數據管理提升路線圖，是當前企業數字化轉型背景下的迫切需求。

■DMM模型繼承了CMMI能力成熟度模型的原則和框架；

■通過業務與IT的深度融合,提出服務于組織管理數據資產的需求，確保組織獲得數據管理能力;

■組織可以通過可靠、準確的數據，獲得成本控制、降低風險、增強信譽度和數據增值服務等,提升組織戰略決策和商務智能化能力。

DMM用于組織數據資產管理,對數據管理過程提出能力改進的成熟度評價，從數據全生命周期角度提出數據管理要求:

■評估組織當前數據管理能力；

■識別數據管理能力差距;

■規劃未來數據管理能力提升路線圖。

DCMM數據管理能力成熟度

■DCMM數據能力成熟度評價模型是一套整合了標準規范、管理

方法論、數據管理模型、成熟度等多方面內容的綜合框架。

■DCMM數據管理能力成熟度評估模型定義了以組織、制度、流程、工具四個核心維度,開展八個核心域,即數據戰略、數據治理、數據架構、數據應用、數據安全、數據質量、數據標準和數據生存周期8個核心能力域及28個過程域的數據管理能力成熟度評估。

小結：現如今，圍繞"數據"工作的角色越來越詳細了，任何從事企業數據管理的人都知道，如果要解決企業經營大數據治理過程中遇到的問題，就必須汲取豐富的知識。中培偉業就是一所專注于IT培訓的教育機構，注重學員的升職空間，緊抓教學環節，確保教學質量，為學員提供了很多的額外課程補充，最終還是為了學員能勝任理想的工作崗位。中培偉業所涵蓋的課程包括：企業架構、項目管理、信息安全、人工智能、大數據、DevOps平臺落地最佳實踐等，同時還積極承辦企業內訓、公開課、網絡授課等多種模式培訓。

借以此文，中培盼諸君能盡顯英豪，共圖一番大業！