數據平臺和數據中臺在數據管理和應用方面存在一些不同。以下是兩者在定位和目標、功能特點以及應用場景等方面的對比分析：

1、定位和目標

數據平臺通常更加廣泛，可以包括各種數據處理和分析工具，用于數據收集、存儲、處理和分析。數據平臺的目標是將數據整合到一個統一的平臺上，以提供跨部門和跨業(yè)務功能的支持，如數據共享、數據協作和數據治理。而數據中臺則更加面向業(yè)務，旨在將數據視為一項核心資產，以滿足組織內不同業(yè)務部門的需求。它的目標是實現數據的集中存儲、統一管理和提供標準化的服務，以及將數據打通，消除數據孤島。

2、功能特點

數據平臺的功能包括數據采集、同步、開發(fā)、質量管理、標準、元數據、建模和開發(fā)、API服務、安全管理和運維管理等。它幾乎囊括了所有相關的系統，使各個系統能協同工作，形成一個“超級虛擬終端”。而數據中臺則有幾個特點，包括更強調數據集中存儲、統一管理、提供標準化的服務;幾乎囊括了所有相關的系統;以及在平臺概念上的升級，不再單純地將功能進行大雜燴。

3、應用場景

對于企業(yè)來說，數據中臺的建設需要結合企業(yè)自身的業(yè)務定位與特點進行定制化的設計和開發(fā)。它需要定義數據的管理規(guī)范、使用方式以及關聯的數據源類型。而大數據平臺則具有一些相對通用標準的技術解決方案，例如Hadoop、HDFS、Spark、Hive等經典的大數據技術框架都可以是大數據平臺的重要組成部分。

總結來說，數據平臺是一個廣泛的概念，主要用于數據的處理和分析。而數據中臺則更具體，更注重數據的集中管理和標準化，旨在滿足業(yè)務需求。在實際應用中，企業(yè)可以根據自身需求選擇適合的數據管理和應用方案。