2021年是數據科學的時代，而數據科學已經可以使企業(yè)自主處理大量的信息了，現(xiàn)在我們借助數據建模，不但可以執(zhí)行復雜的軟件過程還可以更便捷容易的創(chuàng)建直觀可視化圖表信息。現(xiàn)在很多企業(yè)運用數據建模工具，它可以為我們的業(yè)務開發(fā)和數據管理帶來非常便捷的操作。時下比較受歡迎的五個數據建模工具包括：SmartbiMining、ER/Studio、eidiSQL、DbSchema和ApacheSpark。

在大數據，擁有海量數據的時代，數據愈來愈多，數據建模顯得至關重要，數據建模工具也越來越受歡迎，這五個數據建模工具是：

1、SmartbiMining。SmartbiMining是一款為企業(yè)提供預測性智能的數據建模工具，它通過數據建模來支持文本分析、數據預處理，能為企業(yè)提供一站式建模，可視化配置等。并且它具有相當高的可視化，它不僅為用戶提供流暢的操作，比如拖拽式操作，可視化配置體驗，還提供了大量的數據預處理。它是個成熟且實用的企業(yè)級平臺操作軟件。

2、ER/Studio。ER/Studio具有很高的兼容性，它支持多平臺的環(huán)境，它提供直觀的數據建模功能，它集成了大數據平臺，比如HadoopHive和MongoDB。它可以流暢地進行正向和逆向過程操作，能夠輸出多種格式的文檔，比如PNG，XML等，滿足多種需求。另外它的功能非常強大，有簡潔直觀的界面，能使用戶快速適應開發(fā)與使用。

3、eidiSQL。HeidiSQL它具有很多功能，比如導入文本文件，批量編輯表等功能。它能與多個數據庫系統(tǒng)進行連接，比如常用的MYSQL，還有PostgreSQL和MariaDB等。并且值得一提一點是，它是免費的，使用成本低。

4、DbSchema。DbSchema是個容納SQL與非SQL數據的工具，具有相當不錯的兼容性，它的優(yōu)勢是可以部署多個表的數據記憶不連接數據庫的情況下進行設計模式，十分簡便。

5、ApacheSpark。ApacheSpark是企業(yè)級的數據建模工具，它可以根據需求查找多個任務的邏輯數據進行建模，通過平臺內置的構建并行應用程序。

以上我們?yōu)槟窒砹耸軞g迎的五個數據建模工具，如果您的企業(yè)需要自主完全處理大數據，不妨來看看。如果您想了解更多相關信息，請您繼續(xù)關注中培偉業(yè)。