在人工智能技術(shù)迅猛發(fā)展的當(dāng)下，其應(yīng)用領(lǐng)域不斷拓展，前有ChatGPT 以其強(qiáng)大的語言交互能力率先闖入大眾視野，掀起了 AI 應(yīng)用的熱潮;隨后，Deepseek 等一系列新興 AI 工具也不斷涌現(xiàn)，不禁讓人思考，AI會應(yīng)用到考試出題當(dāng)中來嗎?

一、AI出題的潛力

第一、高效出題，降低成本

在大規(guī)模在線教育考試的背景下，對題目數(shù)量和出題速度的要求極高。以軟考為例，作為全國性的職業(yè)資格考試，每年都有大量考生參與，同時開考科目極多，部分科目達(dá)到一年兩考的程度，參考人員較多的資格科目，單次考試中甚至?xí)霈F(xiàn)多批次考試，多考題需求量極高。

AI 擁有強(qiáng)大的運(yùn)算能力，能夠在短時間內(nèi)生成海量題目，涵蓋眾多學(xué)科以及不同難度層級。這一特性使其在題庫建設(shè)和日常練習(xí)方面表現(xiàn)出色，為教育工作者節(jié)省了大量的出題時間和精力。

第二、依據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，確保專業(yè)

AI 能夠嚴(yán)格依據(jù)考試教程和考試大綱精確出題，有效避免人工出題可能出現(xiàn)的專業(yè)度下降或難易度把控不到位的問題。比如，系統(tǒng)集成項(xiàng)目管理工程師考試因多批次考試緣故，會導(dǎo)致各批次考試題目難度不一的情況出現(xiàn)。

而 AI 出題則基于預(yù)設(shè)的算法和模型，能夠有效避免主觀因素的干擾，確保每一道題目的難度系數(shù)、考查重點(diǎn)以及評分標(biāo)準(zhǔn)都保持高度一致。這使得考試結(jié)果更加客觀、公正。

第三、快速更新，緊跟變化

AI 具備快速學(xué)習(xí)和適應(yīng)變化的能力，能夠及時更新題庫，確保題目的時效性和實(shí)用性。當(dāng)教材內(nèi)容、考試大綱發(fā)生更新時，AI 可以迅速根據(jù)新的內(nèi)容進(jìn)行調(diào)整，及時生成符合新要求的題目。相比之下，人工出題需要花費(fèi)大量時間去重新學(xué)習(xí)和理解新內(nèi)容，再進(jìn)行題目更新，在速度和效率上遠(yuǎn)不及 AI，難以滿足教育行業(yè)快速變化的需求。

二、AI出題的局限

第一、命題質(zhì)量，存在局限

盡管 AI 在生成記憶類和計(jì)算類題目方面表現(xiàn)出色，但在涉及批判性思維、創(chuàng)新能力以及復(fù)雜邏輯推理的題目設(shè)計(jì)上，仍存在明顯不足。例如，在開放式論述題和案例分析題中，AI 難以像人類專家一樣，靈活運(yùn)用豐富的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)和多元的知識體系，創(chuàng)設(shè)出具有深度和廣度的問題情境。人類專家能夠敏銳捕捉到現(xiàn)實(shí)生活中的復(fù)雜案例，并將其巧妙轉(zhuǎn)化為跨學(xué)科的綜合性問題，這一能力目前還無法被 AI 完全替代。同時，盡管 AI 在數(shù)據(jù)處理和分析方面表現(xiàn)出色，但在題目質(zhì)量和題目深度上還難以把控。

第二、權(quán)威與信任的困境

目前AI發(fā)展剛進(jìn)入大眾視野，普遍對AI接受程度不算太高，教育機(jī)構(gòu)和社會各界對 AI 生成題目的權(quán)威性和信任度仍持謹(jǐn)慎態(tài)度。這些考試不僅關(guān)系到學(xué)生的升學(xué)和職業(yè)發(fā)展，也對社會的公平競爭和人才選拔有著深遠(yuǎn)影響。因此，在短期內(nèi)，教育機(jī)構(gòu)更傾向于依賴經(jīng)驗(yàn)豐富的人類專家對 AI 生成的題目進(jìn)行嚴(yán)格審核和把關(guān)，以確保題目的質(zhì)量和可靠性。

綜上所述，AI 生成軟考真題將大概率形成一種 “人機(jī)協(xié)同” 的混合模式。AI 負(fù)責(zé)生成基礎(chǔ)題型的初稿，利用其高效、海量的優(yōu)勢，快速完成題目框架的搭建。然后，由出題專家組對這些初稿進(jìn)行細(xì)致的優(yōu)化和審核，憑借其豐富的教學(xué)經(jīng)驗(yàn)和敏銳的教育洞察力，對題目進(jìn)行深度打磨。短期內(nèi)，AI 更可能作為一種輔助工具，與人工出題相結(jié)合，發(fā)揮各自的優(yōu)勢，共同為教育考試服務(wù)。