1、DAMA知識領域車輪圖

2、DAMA-DMBOK 功能框架標識出了11 個主要的數據管理知識領域
數據治理（Data Governance）通過建立一個能夠滿足企業數據需求的決策體系，為數據管理提供指導和監督
數據架構（Data Architecture）定義了與組織戰略協調的管理數據資產藍圖，以建立戰略性數據需求及滿足需求的總體設計
數據建模和設計（Data Modeling and Design）以數據模型的精確形式，進行發現、分析、展示和溝通數據需求的過程
數據存儲和操作（Data Storage and Operations）以數據價值最大化為目標，在整個數據生命周期中，從計劃到銷毀的各種操作活動
數據安全（Data Security）確保數據隱私和機密性得到維護，數據不被破壞，數據被適當訪問
數據集成和互操作（Data Integration and Interoperability）包括與數據存儲、應用程序和組織之間的數據移動和整合相關的過程
文檔和內容管理（Document and Content Management）用于管理非結構化媒體數據和信息的生命周期過程，包括計劃、實施和控制活動，尤其是指支持法律法規遵從性要求所需的文檔
參考數據和主數據（Reference and Master Data）包括核心共享數據的持續協調和維護，使關鍵業務實體的真實信息，以準確、及時和相關聯的方式在各系統間得到一致使用
數據倉庫和商務智能（Data Warehousing and Business Intelligence）包括計劃、實施和控制流程來管理決策支持數據，并使知識工作者通過分析報告從數據中獲得價值
元數據（Metadata ）包括規劃、實施和控制活動，以便能夠訪問高質量的集成元數據，包括定義、模型、數據流和其他至關重要的信息（對理解數據及其創建、維護和訪問系統有幫助）
數據質量（Data Quality）包括規劃和實施質量管理技術，以測量、評估和提高數據在組織內的適用性

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