關于單選題，沒什么可說的，概念清晰的話，這些題目感覺就是送分來的；多選題，有相當的難度。尤其需要注意的是，不能完全依賴于語境關系圖，它會涉及知識領域的一些細節。印象中有一道題目，是關于主數據管理的關鍵處理步驟的，其中第四步“實體解析和標識符管理”的“匹配流程/協調類型”包括“重復標識匹配規則”、“匹配鏈接規則”、“匹配合并規則”。這個知識點我完全沒想到會出現在考試中，其結果是選錯了。另外還有一小部分是關于業務前沿概念的，比如數據交易、OneData / OneID等，這就需要平時有一定的涉獵和應用才行了。總之，深度和廣度都必須到位，否則這一部分內容是很容易失分。終于說到論述類題目了，本次 CDGP 考試牽涉到的幾道題目大意如下：
衛生健康委擁有海量的醫療相關數據為何不愿意公開提供服務？出于哪些考慮，如何解決？你作為首席專家如何開展某企業的數據管理成熟度評估項目的工作？一家擁有多分支機構的跨國企業應如何選擇合適的數據治理模式？民政局的婚姻登記數據如何在半小時內就能通過接口提供給數據需求方，需要什么樣的架構？對電影院訂票系統數據建模（原題較長，其實可以參考淘票票或其它訂票APP）
看到了嗎？沒一道題目是讓你直接回答知識點的，全部都是理論聯系實際的題目。自認為把書背得還可以的我當時看到這些題目有點蒙，不過冷靜下來之后發現這些題目也沒有跑出復習的范圍，上面這幾道題目不就是對應了數據安全、成熟度評估、數據治理、數據倉庫和商務智能（大數據）、數據建模與設計等相關章節的知識嗎？關鍵看你怎么應用這些知識點了。相信大家看到這已經明白，CDGP 考試的命題者們真的是用心良苦，他們并不希望我們通過死記硬背的方式通過考試——那還能稱得上“數據治理專家”嗎？這必然要求你有實踐經驗，且能把經驗上升到理論高度才能得分的。這時候，多年從事信息系統研發的經驗總算派上用場了，雖然沒有絕對把握，每道題至少有自己的見解可以發表。
關于前幾道論述題，大家完全可以在書上找到相關的知識點，這里只分享一下最后一道建模題，我的解答方法：
1）快速通讀業務場景描述，用筆劃出論述中的名詞，在大腦中建立一個概念模型（也就是牽涉到的實體，不考慮它們的屬性），并且你需要考慮一下你畫圖的布局，畢竟你是在用筆畫圖而不是用電腦，無法方便地修改模型的位置。把這些實體的名稱按你預想的位置畫到答題紙上，先不要畫屬性，根據預估留出空白。
2）結合材料對概念模型進行完善，把屬性加上，注意一部分是實體本身的屬性，另一部分是用于建立關聯的外鍵屬性。只要想到了就寫上，對于主鍵標上PK，外鍵標上FK。
3）對實體之間的關系繪圖，可能需要根據業務邏輯建立一些用于關聯的實體，這些實體原文中是沒有的。把實體用線聯接，并把關系的元數做好標記。
4）檢查模型，完善后封口，把實體變成完整的矩形。
5）在實際操作中，這個過程需要快速思考和設計，我畫的時候出現了好幾次考慮不周，把畫好的實體又添加上屬性的情況，不過時間太緊張，也算情有可原吧。有同考的伙伴建議可以拿準考證當草稿紙，先把概念模型布局給畫上，這樣正式畫圖之前會胸有成竹一些，可惜當時我沒想到這一點，否則模型的布局就不會太凌亂了，大家可以參考此做法。
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