NPDP聯(lián)合分析(Conjoint Analysis)是一種用于產(chǎn)品創(chuàng)新的重要統(tǒng)計分析方法，它能夠幫助企業(yè)明確消費(fèi)者對某一產(chǎn)品或服務(wù)的不同屬性(如特性、功能、利益等)的重視程度，并確定最能影響客戶選擇或決策的屬性組合。以下是對NPDP聯(lián)合分析的詳細(xì)解釋：

一、定義與理解

聯(lián)合分析是一種多元化統(tǒng)計分析技術(shù)，它通過分析消費(fèi)者對產(chǎn)品或服務(wù)不同屬性的偏好和選擇，來確定這些屬性對消費(fèi)者決策的影響程度。這種方法通常用于產(chǎn)品創(chuàng)新、市場研究、產(chǎn)品設(shè)計和營銷策略制定等領(lǐng)域。

二、基本流程

定義屬性與水平：

首先，需要明確新產(chǎn)品的潛在屬性，這些屬性可以是產(chǎn)品的特性、功能、利益等。

然后，為每個屬性設(shè)定不同的水平(或?qū)蛹?，例如，電池待機(jī)時間可以是1天、5天或10天。

屬性組合：

將不同水平的屬性進(jìn)行隨機(jī)組合，形成多個屬性組合方案。

需要注意的是，組合中的屬性數(shù)量是既定的，通常是有限的。

消費(fèi)者評分：

邀請一個消費(fèi)者群體(通常選30~50人)對這些屬性組合進(jìn)行評分或選擇。

消費(fèi)者根據(jù)自己的偏好和需求，對每個組合進(jìn)行打分或排序。

結(jié)果分析：

對消費(fèi)者的評分結(jié)果進(jìn)行分析，識別最能影響消費(fèi)者決策的屬性組合。

通過統(tǒng)計分析方法，可以確定每個屬性對消費(fèi)者選擇的影響程度，以及不同屬性之間的相互作用。

三、應(yīng)用實例

以手機(jī)月租計劃為例，可以將其不同屬性(如通話時長、數(shù)據(jù)流量、短信數(shù)量、價格等)進(jìn)行組合，并邀請消費(fèi)者對這些組合進(jìn)行評分。通過分析評分結(jié)果，可以明確消費(fèi)者對不同屬性的重視程度，以及最能影響他們選擇的屬性組合。這有助于企業(yè)制定更具吸引力的手機(jī)月租計劃，滿足消費(fèi)者的需求。

四、意義與作用

指導(dǎo)產(chǎn)品創(chuàng)新：通過聯(lián)合分析，企業(yè)可以了解消費(fèi)者對產(chǎn)品不同屬性的偏好和需求，從而指導(dǎo)產(chǎn)品創(chuàng)新方向。

優(yōu)化產(chǎn)品設(shè)計：根據(jù)消費(fèi)者的選擇，企業(yè)可以對產(chǎn)品設(shè)計進(jìn)行優(yōu)化，使其更符合消費(fèi)者的期望和需求。

制定營銷策略：聯(lián)合分析的結(jié)果可以為企業(yè)制定營銷策略提供有力支持，幫助企業(yè)更好地定位目標(biāo)市場和客戶群體。