企業(yè)大數(shù)據(jù)專業(yè)人員EBDP是基于Big Data Framework的大數(shù)據(jù)管理認證,是后續(xù)大數(shù)據(jù)分析師、大數(shù)據(jù)科學專家和大數(shù)據(jù)工程專家的前序認證學習。那么,EBDP應用方向和學習內(nèi)容有哪些?下面我們來看看。
一、EBDP認證應用方向
早在2014年國家就首次將大數(shù)據(jù)寫入工作報告,2020年印發(fā)了《關于工業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展的指導意見》,對于大數(shù)據(jù)行業(yè)的發(fā)展更是加大了力度。近些年大數(shù)據(jù)這么火熱,就是因為通過嵌入大數(shù)據(jù)功能,組織能夠做出更快、更可靠的決策,并更快地將產(chǎn)品推向市場。與其他國際認證證書有所不同的是,EBDP證書長期有效,并不需要進行續(xù)證。EBDP的具體應用如下:
1.幫助企業(yè)進行成本優(yōu)化
生產(chǎn)計劃動態(tài)調(diào)整,能夠提高資金使用率;
2.提升協(xié)作效率
打通生產(chǎn)、銷售、財務數(shù)據(jù)體系;
3.營銷推廣
廣告精準投放,搭建全新銷售場景;
4.進行投資分析
對市場需求變化做出準確判斷;
5.商業(yè)模式
打通產(chǎn)業(yè)鏈構(gòu)建生態(tài)創(chuàng)造新模式。
二、EBDP認證的學習內(nèi)容
大數(shù)據(jù)簡介:大數(shù)據(jù)的價值、大數(shù)據(jù)簡史、大數(shù)據(jù)特征、數(shù)據(jù)分析商業(yè)智能和大數(shù)據(jù)、不同的數(shù)據(jù)類型、數(shù)據(jù)產(chǎn)品和大數(shù)據(jù)解決方案、機器學習和人工智能
大數(shù)據(jù)框架:大數(shù)據(jù)框架簡介、大數(shù)據(jù)框架的結(jié)構(gòu)、使用大數(shù)據(jù)框架、大數(shù)據(jù)成熟度評估
大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略:大數(shù)據(jù)作為競爭戰(zhàn)略、大數(shù)據(jù)的業(yè)務驅(qū)動因素、制定大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略、大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略文檔清單
大數(shù)據(jù)架構(gòu):大數(shù)據(jù)架構(gòu)簡介、NIST大數(shù)據(jù)參考架構(gòu)、分布式數(shù)據(jù)存儲和處理、大數(shù)據(jù)存儲、大數(shù)據(jù)分析架構(gòu)、Hadoop開源軟件框架
大數(shù)據(jù)算法:算法導論、描述統(tǒng)計學、統(tǒng)計推斷、相互關系、回歸、分類、聚類、異常檢測、數(shù)據(jù)可視化
大數(shù)據(jù)流程:大數(shù)據(jù)流程簡介、數(shù)據(jù)分析過程、數(shù)據(jù)治理流程、數(shù)據(jù)管理流程
大數(shù)據(jù)功能:大數(shù)據(jù)功能介紹、設計大數(shù)據(jù)組織、大數(shù)據(jù)團隊中的角色和職責、大數(shù)據(jù)技能、大數(shù)據(jù)的組織成功因素
人工智能:人工智能導論、企業(yè)中的人工智能、認知分析、人工智能的能力
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