想入門數據分析應該怎么學?新手做數據分析有哪些好用的工具?會用 Excel 但是做分析總是沒思路怎么辦?做數據分析有哪些方法......

以上這些問題，相信各位想入門數據分析的小伙伴們或多或少都會遇到，今天，小編就給大家全方位科普一下，做數據分析要學什么技能，怎么學。

首先，數據分析師需要會哪些技能這個問題，當然要圍繞數據分析的基本流程來看。

一個完整的數據分析流程如下：

目標確定——數據獲取、清洗、整理——數據分析——結果呈現

根據上圖數據分析的基本流程，我們把數據分析師的能力分為三大部分：基礎知識、工具技能、分析方法與思維。

一、基礎知識

數據分析理論知識這方面，需要掌握是統計學和機器學習相關知識。

1、統計學

統計學是一種利用數學理論來進行數據分析的技術，通過統計學我們可以用更富有信息驅動力和針對性的方式對數據進行操作。

在數據分析工作中，利用統計學，我們可以更深入、更細致地觀察數據是如何進行精確組織的，并且基于這種組織結構確定數據分析的方法，來獲取更多的信息。

毫不夸張的說統計學是整個數據分析的靈魂。判別一個數據分析師強弱的一個重要方法就是，看他對統計規律的敏感度。

這里我們需要從基礎的統計理論(描述性統計、區間估計、假設檢驗等)出發，到基本的統計分析(T 檢驗、方差分析等)，最后到商業常用的模型(回歸分析、方差分析等)，學習數據分析背后的邏輯，掌握實用統計學的概念和會利用統計的思維去思考問題。

2、機器學習

對于想要進階成為高級數據分析師的朋友來說，就要掌握機器學習相關的知識：

特征工程的基礎：如何統計數據特征、選用不同的特征，做模型的優化;

基本的分類算法：決策樹、隨機森林等;

基本的聚類算法、數據挖掘、常見的機器學習算法的了解等等

機器學習相關的知識學習成本會比較高，對某些同學來說可能會有一定難度，但對于業務型數據分析師來說，一般不會要求你去推導算法公式，能做到明白不同算法的適用場景、優缺點、原理大概懂就基本可以了。

二、工具學習

1、PPT

為什么把PPT放在第一，原因很簡單，我們做數據分析的目的是什么?當然是為了展示給客戶、上級，供他們做決策。

所以PPT作為主流匯報、展示工具，是將分析關鍵結果傳遞給其他的重要手段。學好PPT可以提升溝通和消息傳遞效率，也是數據分析師必備的技能，具體學習書目我就不做推薦了。

2、Excel

Excel 應該是數據分析師最常用的統計分析工具了，原因是因為方便，所見即所得，而且具有方便的可視化功能。應該說只有學會了Vlookup，數據透視和基本公式才算 Excel 入門，其次 Excel 最大的驚喜是數據可視化，擁有大量的圖表模板，可以減輕我們很多工作。

3、SQL

作為數據分析人員，要想獲取數據，肯定就要和數據庫打交道，因此SQL肯定是要掌握的，在招聘要求中，SQL也是很多數據分析崗位的能力要求之一。

學習SQL最快的方法是能自己下載數據庫管理工具，找些數據練習，主要了解一些數據庫查詢語言。

4、PythonPython

作為目前最火的編程軟件之一，確實在數據分析、數據挖掘上有著獨特優勢。是否具備編程能力，也是初級數據分析和高級數據分析的分水嶺。

要學習的內容挺多的，但其實python最大的優勢就是語言簡約，非常易于讀寫，如果之前有一定的編程基礎，上手很快。

三、數據分析方法

學習數據分析肯定有人上網百度了不少數據分析方法，令人眼花繚亂。關于分析方法值得一說的就是一定要結合行業特點，特別是對業務的掌握，這樣才能事半功倍。下面簡單列幾個比較通用的分析方法：

1、對比分析法

對比分析法常用的基礎分析方法，雖然方法特別簡單，但幾乎所有的分析報告中，都會采取對比分析方法。比如去年同期相比、上個月環比、目標和實際達成相比、各個部門和業務線相比、行業內競品比較、營銷效果對比，等等。這里需要注意的是我們不管是橫向比較還是縱向比較，比較的雙方一定要有可比性，并且在同一個維度、粒度上去比較，要不是毫無意義的。

2、5W2H分析法

這個方法主要應用于用戶行為研究和專項問題分析，從時間、地點、人物、事情、原因、方式、價格等7個方面對一個問題進行刻畫研究。

3、SWOT

明確資源優勢(Strengths)、競爭劣勢(Weaknesses)、外部環境變化帶來的機會(Opportunities)和威脅(Threats)等，將這些因素有機結合起來，以此確定企業經營戰略。

4、PEST

從政治(Politics)、經濟(Economics)、社會(Society)、技術(Technology)4個視角分析外部環境。

5、杜邦分析

法杜邦分析法是一種用來評價公司盈利能力和股東權益回報水平，從財務角度評價企業績效的一種經典方法。其基本思想是將企業凈資產收益率逐級分解為多項財務比率乘積，這樣有助于深入分析比較企業經營業績。

四、數據分析思維

分析思維是數據分析師最最核心的競爭力，上面所學習的Python、SQL、機器學習知識等都是在工具層面，要想使用好他們，還需要分析思維的駕馭。

其實，不管是基礎知識、工具還是思維、方法，大家在學習數據分析時可能總會感覺沒有抓手，特別是自學的小伙伴，網上知識繁雜，光是辨別可靠性、專業性就已經很頭疼了，而且還不知道學習是否有效果，學完之后能不能找到工作。還有一些在職的小伙伴，可利用的時間本就不充裕，還沒有系統性的學習路徑，自然就達不到好的學習效果。

在這里，建議想要入門數據分析的小伙伴們可以了解一下中培CDA L1業務數據分析師認證培訓!考取數據分析師證書，已經成為進入數據分析行業的一條捷徑。