目前，中國數據分析人才需求規模大，高需求也刺激了人們考cda數據分析師證書，那么cda數據分析師含金量如何呢?今天，小編就給大家解答一下cda數據分析師含金量如何，一起來看看吧。

一、cda數據分析師含金量

1.權威性證書

cda數據分析師認證是一套專業化、科學化、國際化、系統化的人才考核標準，分為LEVEL Ⅰ、LEVEL Ⅱ、LEVEL Ⅲ。該證書范圍涵蓋各行大數據，及數據分析從業者所需具備的技能，符合全球大數據及數據分析技術潮流，可為全球企業和機構提供數據分析人才參照標準。

cda數據分析師認證已得到教育部直屬中國成人教育協會及大數據專業委員會認定，通過考試者即可獲CDA數據分析師中英文雙證書。

3大特性決定高含金量:

① 權威性：由國際范圍內數據科學領域行業專家、學者及知名企業共同制定，并每年修訂更新;

②專業性：根據數據科學專業崗設立的科學化、專業化、國際化的人才考核標準，與全球知名考試服務機構Pearson VUE合作，隨報隨考、專家命題、評分公平、流程嚴格;

③權益性：持證人自動納入CDA會員并享有系列特殊權益，證書綁定考生真實身份，確保唯一性與防偽性，持證人還可獲電子徽章，加入Linkedin個人檔案。證書三年審核一次，保證持證人的實力與權益。

CDA證書受到各企業用人單位的青睞，越來越多的企業引進CDA證書作為內部數據分析人才的評定標準，如：中國銀行、IBM大數據大學，中國電信，國家電網，德勤，CDMS等企業或機構。

2.崗位選擇多

領英2020年發布的新興職業報告2顯示，數據分析師等15個新興職位以超20%的年增長率高速增長。市場迫切需求讓數據分析崗呈現多元化面貌，主要為純數據崗和數據賦能崗。

純數據孵化出數據工程師、數據科學家和人工智能專家等，崗位職責主要集中在數據處理、業務建模、數據可視化、數據平臺搭建，就職于公司的數據部門。

另外，企業數字化轉型中，不同行業不同崗位都對數據分析技能提出了要求，使得數據賦能崗位多樣化，滲透各行業。

CDA歷屆考生增長率：

數據分析崗分工細、選擇多，也促使CDA認證考生逐年攀升，近兩屆增長率高達40%。宏觀政策影響下，勢必有更多求職者和從業者選擇考取該證書來認證自身的數據分析能力。

CDA持證人就職公司：

截止2020年，CDA數據分析師持證者已遍布世界500強企業、頂尖科技獨角獸、大型金融機構、國有企業、機關事業單位等。

往屆考生崗位分布：

同時，擁有CDA會員體系相關義務和權益的數據科學相關領域的企業單位，暨CDA企業會員亦大幅增加，其中包括：CDMS、Oracle、IBM、Pearson VUE、德國云網、Meritdata、Big Data University、TalkingData、CDA INSTITUTE、Yonghong Tech、法國布雷斯特商學院等。

3、持證薪資高

CDA考生已不再集中于一線城市，二三四線城市均有分布。結合市場薪資分布可見，非一線城市消費低薪資高，約一半CDA考生來自非一線城市。 對比求職市場上的數據分析職位，CDA持證人與非持證人的月薪，發現系統學習并獲等級認證者月薪均高于未考證人群，且不局限于一線城市。

CDA Level I等級證書主要面向業務數據分析，屬數據分析領域初級崗位，與之匹配為數據維護崗、數據分析師、數據賦能崗、BI工程師、數據開發崗。

CDA Level II等級證書分為數據挖掘和大數據方向，為數據分析領域的中級崗位，與之匹配為數據挖掘工程師、大數據分析師。

CDA Level III等級證書為數據科學，屬于數據分析領域的高級崗位，一般為上市、國企等大型企業招聘崗，主要在北上廣深一線城市。

4.全球化標準

CDA數據分析師認證考試，得到了為IBM、華為等提供認證服務的全球測評行業占據杰出地位的計算機化考試服務公司Pearson VUE認可。

未來，Pearson VUE將代理CDA認證考試，向大眾提供最先進靈活的考試服務，從中國大陸及港澳臺地區走向全球，成為國際化數據分析人才認證標準。

CDA所獲榮譽：

全球CDA持證者秉承先進商業數據分析新理念，遵循CDA數據分析師職業道德和行為準則，發揮出數據科學專業能力，推動科技創新，助力經濟持續發展，贏得了社會各界人士及企業的一致認可。

5.行業門檻低

數據分析中的純數據崗學歷包容性高，涵蓋從高職到博士，就業者不必太擔心學歷限制。另一類數據賦能崗門檻包容性比純數據崗更大，基本沒學歷要求。

正因為缺少學歷門檻約束，數據分析證書認證成為人才篩選的新門檻，考取CDA成為進入數據分析行業的剛需。

二、數據分析的作用是什么?

單純的談數據分析的作用其實意義并不大，所以在談論作用之前我們首先的考慮是受眾對象，比如對個人而言，因為身體傳感設備，讓我們的日常鍛煉、身體素質等各項指標都得以數據化，最終完成個人身體和生活習性的自我量化，進而改進調節個人日常生活規律，讓我們更好的生活。

對于企業而言，數據分析的作用則主要體現在三大領域：一是對業務的改進優化;二是幫助業務發現機會;三是創造新的商業價值。

改進優化業務方面，通俗的說就是讓業務變得更好。讓業務變得更好對企業而言主要體現在兩大方面：

一是對企業用戶體驗的改進方面，優化原有業務流程，為用戶提供更好的用戶體驗。

二是體現在對企業資源的合理化分配利用上，更合理的優化配置企業資源，進而達到效益最大化的目的。

伴隨著因特網技術的飛速發展，在網絡時代的大潮中，我們迎來了“數字經濟時代”的到來，用數據分析來改造企業，開拓新的業務、新的生產模式，已經成為各行各業發展的新方向，企業在后危機時代中尋求發展的新思路，讓cda數據分析師在各行業、各功能領域的發展日益突顯，同時也讓人們深刻地體會到數據分析這一技術對企業生產和經營發展方向的重要性。

以上就是小編為大家介紹的cda數據分析師含金量如何，希望這篇文章對您有幫助。