什么是CDMP?CDMP是數據管理專業人士認證,它是由數據管理協會DAMA International建立的,CDMP認證是一項涵蓋學歷教育、專業知識以及工作經驗的綜合資格認證。從業者專注于數據治理和數據隱私的保護。作為專業的數據管理人員來說,他們對數據管理知識也必然充滿渴望,希望能夠通過CDMP認證的學習,將數據管理知識系統化學習,將碎片化的知識整合到一起,下面我們就來看看CDMP認證的相關知識以及考試內容。

作為專業的數據管理或者大數據從業人員,每個人都對數據管理知識充滿了無限的渴望,都希望系統的了解數據管理知識,將碎片化的閱讀整合到一起,但是從哪里開始入門?從哪里開始學習則至關重要。
一、DMBOK數據管理 - CDMP認證培訓
DAMA International成立于1988年,是一個由技術和業務專業人員組成的全球領域的非營利的獨立于廠商的數據管理專業協 會,旨在世界范圍內推廣并促進信息和數據管理領域的概念和最佳實踐的發展。
DAMA在2004年推出CDMP(Certified Data Management Professional,數據管理專業人士認證)考試,是全球唯一數據管理方面權威性認證,幫助數據從業者提升數據管理能力。DAMA每年舉辦全球數據管理大會匯集全球頂級專家、相關廠商、甲方專家等集中進行演講和討論,探討發展存在的問題、發展的趨勢和相互分享成功經驗。
個人:通過CDMP認證學習數據領域的體系方法,提升專業能力,在職場中獲得更高的信譽和認可。
企業:通過CDMP認證評估企業數據管理實踐基準促進公司全員的數據管理意識和整體數據管理能力提升。
二、課程目標
本課程為《DAMA-DMBOK數據管理知識體系指南》圖書解讀視頻課程,全面深入講解了數據管理知識體系的專業基礎理論。課程中每一個知識點都由老師結合企業數據管理最佳實踐經驗,精心打造而成,力求讓學習者全面的掌握數據管理全面知識,是企業數字化轉型下培養和提升數據團隊能力,打造企業“CDO首席數據官”為核心團隊的必修基礎課程,是幫助數據管理從業人士,通過學習數據管理基礎理論,借鑒行業最佳實踐,提升數據管理專業能力,掌握數據管理專業知識體系,熟練數據管理技能,幫助數據管理從業人士獲得企業數字化轉型戰略下的必備職業能力,深入開展項目實踐應用到實際的問題解決,形成企業所需的新數字經濟下核心職業競爭能力。
三、CDMP認證的適合人群
本課程是關于面向企業CIO 企業首席信息官、CDO 企業首席數據官、CTO企業信息技術官、企業數據管理專家和專家委員會專員、企業各業務職能數據管理專員和數據管理團隊及專兼職數據管理人員,以及作為計算機、工商管理、信息管理專業的大學本科以上的數據管理課程,對廣大信息技術和數據管理從業人士《DAMA-DMBOK數據管理知識體系指南》感興趣的學習者。
四、課程大綱
第一章 數據管理
掌握數據、數據與信息、數據作為組織資產、數據管理原則、數據管理挑戰、數據戰略基本概念;掌握數據管理框架基本內容包括:戰略模型、阿姆斯特丹模型、DAMA-DMBOK框架、DMBOK金字塔。
第二章 數據道德
了解數據道德、數據隱私背后的原則、數字化環境下的道德、不道德的數據處理和風險實踐、建立數據道德文化、數據道德與數據治理。
第三章 數據治理
掌握數據治理指導原則、數據治理關鍵驅動因素、數據治理的主要組成內容、數據治理關鍵指標、數據治理關鍵輸入和輸出、數據治理的主要工具、數據治理應用中的策略、數據治理評價理論、數據治理最佳實踐。
第四章 數據架構
掌握數據架構指導原則、數據架構關鍵驅動因素、數據架構的主要組成內容、數據架構關鍵指標、數據架構關鍵輸入和輸出、數據架構的主要工具、數據架構應用中的策略、數據架構評價理論、數據架構最佳實踐。
第五章 數據建模與設計
掌握數據模型指導原則、數據模型關鍵驅動因素、數據模型的主要組成內容、數據模型關鍵指標、數據模型關鍵輸入和輸出、數據建模的主要工具、數據模型應用中的策略、數據建模評價理論、數據建模最佳實踐。
第六章 數據存儲與操作
掌握數據數據庫設計指導原則、數據存儲與操作驅動因素、數據庫的主要組成內容、數據庫管理關鍵指標、數據庫管理關鍵輸入和輸出、數據庫管理的主要工具、數據庫設計應用中的策略、數據存儲與操作評價理論、數據庫管理最佳實踐。
第七章 數據安全
掌握數據安全指導原則、數據安全關鍵驅動因素、數據安全的主要組成內容、數據安全關鍵指標、數據安全關鍵輸入和輸出、數據安全的主要工具、數據安全技術、數據安全實施指南、數據治理最佳實踐。
第八章 數據集成與互操作性
掌握數據集成與互操作性指導原則、數據集成與互操作性關鍵驅動因素、數據集成與互操作性的主要組成內容、數據集成與互操作性關鍵指標、數據集成與互操作性關鍵輸入和輸出、數據集成與互操作性的主要工具、數據集成與互操作性實施指南、數據集成與互操作性評價理論、數據集成與互操作性最佳實踐。
第九章 文檔和內容管理
掌握內容管理指導原則、內容管理關鍵驅動因素、內容管理的主要組成內容、內容管理關鍵指標、內容管理關鍵輸入和輸出、內容管理的主要工具、內容管理實施指南、內容管理評價理論、內容管理最佳實踐。
第十章 參考數據和主數據
掌握參考數據和主數據指導原則、參考數據和主數據關鍵驅動因素、參考數據和主數據主要組成內容、參考數據和主數據關鍵指標、參考數據和主數據關鍵輸入和輸出、參考數據和主數據的主要工具、參考數據和主數據實施指南、參考數據和主數據評價理論、參考數據和主數據最佳實踐。
第十一章 數據倉庫與商務智能
掌握數據數據倉庫與商務智能指導原則、數據倉庫與商務智能關鍵驅動因素、數據倉庫與商務智能的主要組成內容、數據倉庫與商務智能關鍵指標、數據倉庫與商務智能關鍵輸入和輸出、數據倉庫與商務智能的主要工具、數據倉庫與商務智能應用中的策略、數據倉庫與商務智能評價理論、數據倉庫與商務最佳實踐。
第十二章 元數據管理
掌握元數據指導原則、元數據關鍵驅動因素、元數據的主要組成內容、元數據關鍵指標、元數據關鍵輸入和輸出、元數據的主要工具、元數據應用中的策略、元數據評價理論、元數據最佳實踐。
第十三章 數據質量
掌握數據質量指導原則、數據質量關鍵驅動因素、數據質量的主要組成內容、數據質量關鍵指標、數據質量關鍵輸入和輸出、數據質量的主要工具、數據質量應用中的策略、數據質量評價理論、數據質量最佳實踐。
第十四章 大數據與數據科學
掌握大數據指導原則、大數據與數據科學關鍵驅動因素、大數據與數據科學的主要組成內容、大數據關鍵指標、大數據關鍵輸入和輸出、大數據的主要工具、大數據與數據科學應用中的策略、大數據評價理論、大數據與數據科學最佳實踐。
第十五章 數據管理能力成熟度
掌握數據管理能力指導原則、數據管理能力成熟度評估關鍵驅動因素、數據管理能力成熟度的主要組成內容、數據管理能力成熟度關鍵指標、數據管理能力成熟度關鍵輸入和輸出、數據管理能力成熟度的主要工具、數據管理能力成熟度應用策略、數據管理能力成熟度評價理論、數據管理能力成熟度最佳實踐。
第十六章 數據管理組織及角色
掌握數據管理組織模式、數據管理成功關鍵要素、建立數據管理組織、數據管理組織與其他組織間關系、數據管理組織中的角色、數據管理組織最佳實踐。
第十七章 數字化轉型下組織變革管理
掌握數字化轉型下組織變革管理原則、組織變革管理的八個誤區、組織變革管理的八個階段、組織變革的可持續發展、組織持續獲得數據管理價值。
以上我們為您分享了CDMP認證是什么?CDMP認證的考試內容有哪些?希望您能夠從中受益,如果您想了解更多相關內容,請您繼續關注中培偉業。