SQL Server數(shù)據(jù)庫(kù)訪問(wèn)速度慢可能的原因有很多，中培偉業(yè)《SQL Server2014高級(jí)管理與性能調(diào)優(yōu)最佳實(shí)踐》專家秦老師在這里詳細(xì)介紹了影響SQL Server數(shù)據(jù)庫(kù)訪問(wèn)速度的因素。

秦老師指出，常見(jiàn)的影響數(shù)據(jù)訪問(wèn)速度的因素有以下幾種：

（1）沒(méi)有索引或者沒(méi)有用到索引 數(shù)據(jù)庫(kù)索引就像書籍中目錄一樣，使用戶在訪問(wèn)數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)時(shí)，不必遍歷所有數(shù)據(jù)就可以找到需要的數(shù)據(jù)。創(chuàng)建索引后，可以保證每行數(shù)據(jù)的唯一性，極大地提高數(shù)據(jù)檢索效率，這是一中犧牲空間換取性能的方法。沒(méi)有索引或者沒(méi)有用到索引是數(shù)據(jù)訪問(wèn)速度慢最常見(jiàn)的因素，也是程序設(shè)計(jì)的一個(gè)缺陷所在。

（2）I/O吞吐量小，形成了瓶頸效應(yīng) I/O吞吐量是影響數(shù)據(jù)訪問(wèn)速度的客觀因素（硬件因素）。在一定的硬件環(huán)境下，利用優(yōu)化的部署方案可適當(dāng)提高I/O吞吐量。

（3）沒(méi)有創(chuàng)建計(jì)算列導(dǎo)致查詢不優(yōu)化 計(jì)算列是一個(gè)比較特殊的列，不填寫任何設(shè)計(jì)類型，用戶不可以改變?cè)摿械闹?。?jì)算列的值是通過(guò)一定的函數(shù)公式等以另一個(gè)或多個(gè)列的值為輸入值計(jì)算出的結(jié)果。如果沒(méi)相應(yīng)的計(jì)算列，在一些數(shù)據(jù)查詢的時(shí)候需要對(duì)已有數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算，從而浪費(fèi)一部分性能。

（4）內(nèi)存不足 對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)的查詢?cè)L問(wèn)毫無(wú)疑問(wèn)會(huì)占用大量的內(nèi)存空間，當(dāng)內(nèi)存不足的情況下，數(shù)據(jù)的訪問(wèn)速度會(huì)受到明顯的影響甚至訪問(wèn)出現(xiàn)超時(shí)情況，是影響數(shù)據(jù)訪問(wèn)速度的客觀因素。

（5）網(wǎng)絡(luò)速度慢 網(wǎng)絡(luò)速度慢是影響數(shù)據(jù)訪問(wèn)速度的客觀因素?？赏ㄟ^(guò)提高網(wǎng)絡(luò)訪問(wèn)的位寬來(lái)解決。

（6）查詢出的數(shù)據(jù)量過(guò)大 當(dāng)查詢出的數(shù)據(jù)量過(guò)大時(shí)，內(nèi)存的占用、系統(tǒng)時(shí)間的占用等都影響數(shù)據(jù)訪問(wèn)的速度?？梢圆捎枚啻尾樵?、定位查詢、和查詢數(shù)據(jù)量控制來(lái)解決。

（7）鎖或者死鎖 鎖或者死鎖在數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)訪問(wèn)時(shí)會(huì)造成訪問(wèn)者等待時(shí)間過(guò)程或者永久無(wú)法獲取到資源。這是查詢慢最常見(jiàn)的因素之一，是程序設(shè)計(jì)的缺陷，要盡量避免。

（8）返回不必要的行和列 在一般的數(shù)據(jù)查詢中，都盡可能多的獲取數(shù)據(jù)信息，這樣造成了不必要的數(shù)據(jù)遍歷，大大的增加了數(shù)據(jù)訪問(wèn)的響應(yīng)的時(shí)間。所以在一般的查詢中，盡量查詢少的行和列，將數(shù)據(jù)遍歷時(shí)間降到最低以滿足數(shù)據(jù)輸出需求。

（9）查詢語(yǔ)句不夠優(yōu)化 在數(shù)據(jù)查詢?cè)L問(wèn)過(guò)程中，使用最頻繁的是使用自定義的查詢語(yǔ)句進(jìn)行數(shù)據(jù)輸出的。所以編寫優(yōu)化的查詢語(yǔ)句能夠很大程度上提高數(shù)據(jù)查詢?cè)L問(wèn)的速度。

數(shù)據(jù)庫(kù)性能優(yōu)化主要是提高數(shù)據(jù)訪問(wèn)的速度，即提高數(shù)據(jù)庫(kù)響應(yīng)速度的性能指標(biāo)。性能優(yōu)化主要分為主觀因素和客觀因素兩部分的優(yōu)化，秦老師這里主要針對(duì)影響性能的客觀因素進(jìn)行優(yōu)化?？陀^因素主要是指服務(wù)器的硬件環(huán)境，其主要有以下幾個(gè)方面的優(yōu)化措施：

（1）把數(shù)據(jù)、日志、索引放到不同的I/O設(shè)備上，增加讀取速度，數(shù)據(jù)量越大，提高I/O吞吐量越重要；

（2）縱向、橫向分割表，減少表的尺寸（sp_spaceuse）；

（3）升級(jí)硬件；

（4）提高網(wǎng)絡(luò)訪問(wèn)速度；

（5）擴(kuò)大服務(wù)器的內(nèi)存；配置虛擬內(nèi)存：虛擬內(nèi)存大小應(yīng)基于計(jì)算機(jī)上并發(fā)運(yùn)行的服務(wù)進(jìn)行配置，一般設(shè)置為物理內(nèi)存的1.5倍；如果安裝了全文檢索功能，并打算運(yùn)行Microsoft搜索服務(wù)以便執(zhí)行全文索引和查詢，可考慮將虛擬內(nèi)存大小設(shè)置為至少計(jì)算機(jī)中物理內(nèi)存的3倍；

（6）增加服務(wù)器CPU個(gè)數(shù)；其中并行處理比串行處理更需要資源。SQL SERVER根據(jù)系統(tǒng)負(fù)載情況決定最優(yōu)的并行等級(jí)，復(fù)雜的需要消耗大量的CPU的查詢適合并行處理。不過(guò)更新操作UPDATE、INSERT、DELETE不能進(jìn)行并行處理。